STMicroelectronics dévoile des capteurs MEMS durables pour l'IoT industriel

STMicroelectronics se prépare à marquer l'espace IoT Industriel avec l'annonce d'une gamme de capteurs MEMS haute précision et composants conçus pour durer au moins une décennie, servant les besoins d'environnements d'automatisation avancée où les machines doivent performer pendant de nombreuses années.

Pour lancer la stratégie, l'entreprise a sorti son premier produit, l'accéléromètre trois axes basse bruit IIS3DHHC, optimisé pour haute résolution de mesure et stabilité pour assurer la précision dans le temps et la température. Disponible durant 2018.

Image via st.com

Le capteur MEMS vise les inclinomètres de précision dans mécanismes de positionnement d'antenne pour systèmes de communication, équipements de surveillance de santé structurelle (SHM) pour sécurité bâtiments et ponts, stabilisateurs/niveleurs pour diverses plates-formes industrielles. Sa précision et robustesse long terme sont aussi idéales pour capteurs d'inclinaison haute sensibilité et sécurité, ainsi que stabilisation d'image en appareils photo numériques haut de gamme (DSC).

Selon l'auteur Nitin Dahad :

Andrea Onetti, VP groupe et directeur général, Division Capteurs MEMS, STMicroelectronics, a dit à Dahad : « Il y a de grosses opportunités pour les capteurs MEMS dans l'environnement industriel. Ces 5-6 dernières années, l'adoption des MEMS a été limitée et mostly pilotée par les smartphones. Mais en entrant dans l'ère de l'automatisation, industrie intelligente, conduite intelligente, la demande de capteurs croîtra ici aussi au rythme consumer. Cependant, il y aura exigence d'une génération complètement nouvelle de MEMS en termes de précision, performance et longévité. »

Notons qu'Onetti a souligné que les capteurs MEMS utilisés dans le mobile n'avaient pas besoin d'adresser précision et exactitude ; cependant, en fabrication intelligente, précision et longévité seraient cruciales. « La quatrième révolution industrielle, ou Industrie 4.0, est là, et cela implique qu'il faudra beaucoup de capteurs. Une machine qui peut détecter et analyser ses propres fonctions — bruit, vibration, température — aura besoin de son propre écosystème hardware pour rendre la machine intelligente. »

Il a dit que les capteurs ne se limiteraient pas à l'interaction humaine mais impliqueraient interaction machine-à-machine et intelligence, nécessitant de nouveaux types de capteurs avec caractéristiques de performance plus larges.

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