Edge Computing : Transformer la production intelligente par le traitement local des données

L'Edge Computing est un système de micro centres de données installés en périphérie du réseau, permettant un traitement efficace des données localement et près de la source.

Appliqué aux installations d'entreprise, telles que les usines de production, cette infrastructure peut être hébergée par des fournisseurs de services et améliorer considérablement la connectivité. Cela rationalise le processus cloud, fournissant un traitement et une analyse instantanés, avec une vitesse analytique supérieure.

Dans cet article, nous résumerons les bénéfices les plus pertinents pour l'industrie et expliquerons son fonctionnement à travers une série de cas réels.

La relation entre Edge Computing et Cloud Computing

Les architectures edge et cloud peuvent prendre diverses formes. Dans le Cloud Computing, les données ou le traitement sont déportés vers des serveurs hébergés dans un centre de données distant (public, privé ou hybride).

Dans l'Edge Computing, les données ou le traitement des données sont déportés vers des centres de données non traditionnels, plus proches de l'utilisateur final en termes de proximité géographique et réseau. Cela facilite la capacité à fournir des niveaux de latence et de débit impossibles avec le Cloud Computing.

L'Edge Computing est donc une extension du Cloud, et ensemble ils forment l'un des piliers de l'Industrie 4.0. Lorsqu'ils sont configurés de manière complémentaire, ils se combinent pour fournir une expérience de processus spécialisée, particulièrement nécessaire dans les zones reculées où la connectivité est limitée ou inexistante.

Bénéfices de l'Edge Computing pour l'industrie

L'Edge Computing industriel connecte tous les actifs utilisés dans la fabrication, le pétrole et gaz, l'énergie et bien d'autres processus industriels. Il comporte trois composants principaux :

• Connectivité Edge : capacité à se connecter à tout système industriel et collecter/normaliser les données pour une utilisation immédiate.
• Intelligence Edge : capacité à concentrer le traitement et l'analyse des données en périphérie pour obtenir la valeur maximale des sources de données.
• Orchestration Edge : capacité à construire, déployer, gérer et mettre à jour les applications edge.

Lorsque les trois composants sont unifiés, non seulement la valeur maximale est extraite des données, mais l'orchestration des applications est grandement améliorée et les temps d'exécution des applications sont réduits, le machine learning en étant un exemple.

Les bénéfices les plus précieux de l'Edge Computing pour l'industrie :

• Amélioration de la qualité des processus : la capacité à prendre des décisions en temps réel, intégrer des données optimisées et gérer l'analyse de sources de données complexes peut propulser la qualité des processus industriels à un nouveau niveau. Machines et usine seront analysées de manière flexible et précise.
• Latence ultra-faible : son potentiel à réduire drastiquement la latence augmente considérablement les bénéfices de l'IoT. C'est essentiel pour que le système interconnecté fonctionne correctement et puisse répondre de manière critique à tout dysfonctionnement.
• Haute bande passante : l'Edge Computing accélère le processus de téléchargement et d'analyse des données, permettant à chaque point de données de traiter sa propre information. Cela réduit les coûts de stockage et la charge sur les systèmes individuels, optimisant le processus de tri et de recherche de l'information la plus pertinente.
• Interopérabilité et flexibilité améliorée : l'Edge Computing sert de point de connexion entre les technologies de l'information et les technologies opérationnelles. Sa capacité à traiter les dispositifs de manière cohésive élimine la barrière à l'intégration de systèmes et technologies compatibles. De plus, les mises à jour constantes assurent un flux continu d'innovations et réduisent le time-to-market.
• Stockage plus fiable : en distribuant les fonctions de traitement et de stockage autour de la périphérie, les cyberattaques n'ont aucune chance de faire tomber l'ensemble du réseau. La proximité du calcul par rapport à la source de données diminue le risque sur les données et assure une cybersécurité robuste.

L'Edge Computing peut être la véritable couche d'intégration événementielle en temps réel entre vos données d'usine et vos systèmes métier. Il vous aidera à accélérer et automatiser les processus, en extrayant toute la valeur de l'information digitale.

Cas d'usage de l'Edge Computing industriel

L'importance croissante de l'Edge Computing se reflète dans de plus en plus de cas d'usage industriels. L'edge pilote la maintenance préventive, la surveillance basée sur l'état, le TRS, les systèmes de vision, les améliorations de qualité et plus encore.

Il peut également piloter des cas d'usage plus avancés tels que l'intelligence artificielle et le machine learning dans le cloud. La périphérie intelligente entraîne des améliorations significatives des opérations et des processus, voici quelques-uns de ces scénarios.

• Maintenance prédictive en améliorant la disponibilité des équipements : le transfert de données de vitesse, température et volume sur une machine fournit une information en temps réel sur son statut et sa productivité. Si des pics fréquents dans l'une des variables, comme la température, sont détectés, le superviseur peut prendre des mesures préventives pour éviter les arrêts.
• Augmentation de la production et flexibilité de fabrication en tant que service : la fabrication peut être rendue plus flexible et mobile en réduisant le temps de mise en place d'un site et en créant des modèles d'usage partagé où plusieurs parties peuvent utiliser la même installation. Pour y parvenir, l'infrastructure réseau requise doit être déployée et peut fonctionner sur une structure Edge Computing.
• Boost de l'automatisation en temps réel : l'Edge Computing peut être intégré pour éliminer les délais de traitement et de communication afin de piloter l'automatisation en temps réel. Cela encourage la création d'une usine autonome, fonctionnant automatiquement.

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L'Edge Computing est le concept d'héberger les processus IT au plus près de la source de données. Au lieu de s'appuyer sur des centres de données distants, il utilise l'infrastructure locale pour traiter les données. Il amène le cloud vers le matériel déjà présent autour de vous.

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