Notre outil de benchmarking évolue : fonctionnalités avancées, graphiques interactifs et insights plus profonds

Introduction

Tous les clients MachineMetrics peuvent participer à notre programme de benchmarking sans coût additionnel, ce qui leur permet de comparer l'utilisation de leur propre usine aux normes du secteur. Grâce à un échantillon statistiquement significatif (marge d'erreur ± 1,8 % à ce jour), les clients trouvent en cela un indicateur fiable pour évaluer la performance de leur entreprise non seulement par rapport à leurs objectifs internes, mais aussi relativement à la performance sectorielle dans son ensemble. C'est important car les normes du secteur peuvent évoluer dans le temps, selon les conditions macroéconomiques et les cycles d'affaires. En substance, notre large taille d'échantillon permet une comparaison utile pour déterminer si votre atelier suit les tendances ou non.

La baisse d'utilisation que vous avez observée le trimestre dernier est-elle due à moins de commandes pour une raison spécifique à votre atelier ? Ou tous les ateliers subissent-ils cette baisse ? La diminution de l'utilisation machine ce mois-ci (et le carnet de commandes qui en résulte) est-elle due à quelques employés débauchés par les entrepôts d'Amazon — vous touchant seul, ou l'ensemble du secteur ?

Benchmarking hérité

Ce sont toutes des questions auxquelles notre offre de benchmarking cherche à répondre. Auparavant, nous fournissions un benchmark simple, par type de machine, pour chaque client : utilisation 24/7 et utilisation « heures clés » (les heures d'exploitation les plus populaires chez nos clients, 8 h – 16 h, lun.-ven.). Un exemple ci-dessous.

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Nos clients ont trouvé cela utile pour tout, des décisions d'achat (faut-il acheter cette nouvelle machine ? Notre utilisation des machines existantes est-elle déjà dans le percentile supérieur, sommes-nous vraiment à saturation, ou la plupart pressent-elles davantage de ces types de machines ?), à la planification commerciale (faut-il réviser nos prévisions à la baisse à cause d'une tendance sectorielle persistante ?).

Nouveau benchmarking

Nous sommes ravis d'introduire une approche nouvelle et plus détaillée. Au lieu de simplement lister l'utilisation de chaque type de machine et son percentile respectif, nous traçons désormais des distributions, et le client pourra voir sa position relative dans chaque distribution par type de machine. Cela lui permet non plus seulement de voir son classement, mais aussi l'organisation sous-jacente de l'utilisation pour chaque catégorie dans laquelle il se trouve.

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Quelles formes intéressantes, direz-vous. Chacune de ces formes représente la distribution de l'utilisation machine pour chaque catégorie. Plus la forme est large à un pourcentage d'utilisation donné, plus il est fréquent que les entreprises possédant ces machines aient cette utilisation particulière. Chaque point représente ici un couple entreprise/type de machine, et plus la concentration est forte en un point, plus la courbe est large. C'est ce qu'on appelle un « violin plot » (graphique en violon), essentiellement un histogramme miroir double face. Comparé au boxplot, le violin plot conserve un contexte crucial sur la position dans la distribution — un simple chiffre de percentile peut n'être pas très significatif si la distribution sous-jacente n'est pas normale (gaussienne). Par exemple, la catégorie « Autres » a une distribution à queue épaisse car nous y regroupons toutes les machines qui ne sont pas des CNC. Cela peut inclure des convoyeurs, des cabines de peinture, et même un carrousel à bagages à l'aéroport de Milwaukee. Évidemment, ces machines ont des patterns d'utilisation très différents, ce qui se reflète dans le fait que certaines semblent avoir une utilisation proche de 100 %, d'autres proche de zéro. Notez que la position verticale des points n'a pas de sens — seule la position horizontale (utilisation) compte ; la position verticale est générée aléatoirement pour aérer les grappes, purement pour la visualisation.

Nous ajouterons aussi un graphique distinct axé sur l'utilisation machine globale. Ce graphique inclut toutes les machines benchmarkées pour ce mois, toutes catégories confondues, et chaque entreprise recevra son classement relatif par rapport aux 25e et 75e percentiles, ainsi que le pic de concentration d'utilisation pour ce mois. Cela aidera les entreprises à suivre non seulement leur percentile, mais aussi où elles se situent par rapport à un atelier moyen, un atelier peu performant et un atelier très performant.

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Dernières réflexions

Les clients MachineMetrics bénéficient gratuitement de cet avantage unique grâce à la valeur symbiotique qu'il procure. En tant que fournisseur cloud uniquement, nous disposons de vastes réserves de données autrement inaccessibles aux organisations on-premise ou aux données en silos. L'un de nos avantages uniques est que des insights sectoriels, comme celui-ci, impossibles à obtenir ailleurs, sont partagés avec nos clients pour rendre leurs entreprises plus data-driven et in fine plus compétitives, leur permettant de développer leur activité et d'acheter plus de machines connectées à MachineMetrics — un cycle vertueux et symbiotique.