L'IA Révolutionne les Robots d'Usine : Plus Intelligents, Plus Sûrs, Plus Efficaces

Vous n'avez pas à chercher loin pour trouver des exemples de la façon dont l'intelligence artificielle (IA) impacte la vie quotidienne des gens. La preuve d'ordinateurs capables de simuler un comportement intelligent peut être vue dans les assistants numériques — comme Alexa d'Amazon et Siri d'Apple — qui ont récemment fleuri dans les foyers à travers la planète. On la voit aussi dans des services comme Google Translate et dans les centres d'appels pour des produits comme les logiciels Microsoft où des « chatbots » alimentés par l'IA accueillent les gens et traitent leurs problèmes. La nouvelle génération de voitures autonomes qui arrivent sur les routes utilise aussi l'IA. Et l'intelligence artificielle décolle aussi rapidement dans le processus de production industrielle — et dans la fabrication en général. Bien que les robots et l'automatisation dans la fabrication ne soient rien de nouveau, la nouvelle génération de robots se distingue de ses prédécesseurs en ce qu'ils commencent à penser par eux-mêmes, prendre des décisions et apprendre sans programmation supplémentaire.

Un robot industriel typique en usage aujourd'hui est programmé pour faire un seul travail très précisément et avec exactitude. Cependant, chaque fois qu'une série de production change, de tels robots doivent être reprogrammés à partir de zéro, une tâche qui prend du temps et de l'expertise technique. En revanche, les robots équipés d'IA peuvent être capables d'« apprentissage machine » — la capacité de se reprogrammer eux-mêmes en pratiquant et apprenant une tâche. Pour y parvenir, ils s'appuient sur un réseau neuronal profond qui contrôle, par exemple, un bras robotique. Au fil du temps, le réseau varie le comportement du bras et favorise les actions qui le rapprochent d'un objectif final, comme ramasser un objet particulier. Le processus peut aussi être accéléré en faisant travailler beaucoup de robots de concert, puis en partageant ce qu'ils ont appris.

Cette tendance verra probablement les robots industriels sortir des cages dans lesquelles ils sont actuellement positionnés pour des raisons de sécurité et aller sur le terrain d'usine où ils effectueront des tâches de plus en plus complexes et interagiront et collaboreront avec des travailleurs humains. Cela ouvre la voie à une main-d'œuvre hybride où les gens et les machines travaillent ensemble.

Selon le cabinet d'intelligence de marché IDC, d'ici 2020, quelque 60 % des travailleurs au sol dans les 2 000 plus grandes entreprises manufacturières au monde travailleront aux côtés de technologies d'assistance qui permettent l'automatisation, comme la robotique, l'impression 3D, l'IA et la réalité artificielle ou virtuelle.

Un exemple est le robot YuMi de la société suédo-suisse ABB, qui a deux bras, est équipé d'IA, de capteurs et de caméras, et est capable de collaborer avec des humains pour effectuer des tâches assez délicates.

Pour permettre l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine dans les environnements de fabrication, d'énormes quantités de données doivent être analysées à partir d'une gamme de sources d'entrée telles que les outils de travail des métaux, l'équipement minier, l'équipement des travailleurs et les bases de données. Cela permet à l'IA de créer une vue holistique des opérations historiques, en temps réel et projetées, et de contrôler un vaste réseau de capteurs et de robotique interconnectés dans une mine ou une usine. Une telle configuration est diversément appelée Industrie 4.0 ou usine intelligente.

Bien qu'il soit encore au début de la tendance à l'IA dans le secteur industriel, les choses avancent rapidement. Par exemple, plus tôt cette année, ABB et IBM ont annoncé qu'ils coopéreraient pour accélérer le développement du domaine en combinant l'expertise d'ABB en robotique et automatisation avec l'IA d'IBM, Watson.

Un tel usage de la collaboration sera d'avoir Watson aider à trouver des défauts en analysant des images de production en temps réel. Jusqu'à présent, de telles inspections ont été faites manuellement dans un processus lent et sujet aux erreurs. Mettre l'IA au travail promet d'augmenter les volumes traversant les lignes de production tout en améliorant la précision et la cohérence grâce à une intervention plus rapide des experts en contrôle qualité.

Les robots intelligents ne sont pas le seul domaine où les entreprises de fabrication envisagent de déployer l'IA. Les soi-disant « chatbots » deviennent monnaie courante dans les secteurs orientés client comme moyen de rendre le service client plus efficace et convivial.

Les chatbots sont des programmes informatiques qui utilisent l'intelligence artificielle pour mener des conversations naturellement fluides avec les gens. Ils sont utilisés par les entreprises pour fournir aide et assistance aux clients ou employés.

Seco examine la possibilité d'utiliser des chatbots dans ses interfaces clients pour améliorer et accélérer le service pour les demandes ou tâches de routine. « Nous explorons et évaluons diverses options et comment elles pourraient le mieux fonctionner ensemble avec nos autres systèmes tout en ayant la capacité d'apprendre et d'évoluer », dit Brent Wilkinson, Propriétaire Solutions E-commerce chez Seco.

Les chatbots pourraient prendre en charge les plus gros volumes de demandes relativement simples et de routine, laissant le personnel du service client plus de temps pour traiter des problèmes plus complexes.

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