Moderniser les équipements legacy avec l'IIoT : une voie vers la transformation digitale
Qu'on le veuille ou non, la transformation digitale est réelle et doit faire partie de votre stratégie d'entreprise globale. Alors que la plupart des messages se concentrent sur les avantages et opportunités indéniables, peu d'articles se concentrent sur la réalité de la plupart des entreprises : elles ont beaucoup d'équipements plus anciens et de plateformes legacy qui fonctionnent encore bien, mais ne sont pas actuellement capables de soutenir une transformation digitale.
Que faites-vous ? Peut-on apprendre de nouveaux tours à un vieux chien ? Dans cet article, je mettrai en lumière quelques scénarios courants que j'ai rencontrés alors que les entreprises tentent de s'attaquer à leur parcours de transformation digitale.
Réalité actuelle
Selon votre industrie, il peut y avoir une grande base installée d'équipements plus anciens, dont certains — dans certains cas — ont plus de 100 ans. L'adage « S'il n'est pas cassé, ne le réparez pas » s'applique à de nombreuses entreprises qui changent très rarement les produits qu'elles fabriquent. Si vous fabriquez le même widget depuis des décennies, alors il est logique de faire fonctionner de vieux équipements aussi longtemps que possible, et de rentabiliser au maximum votre investissement en capital. L'effet secondaire le plus courant de l'utilisation d'équipements legacy est qu'ils n'ont aucune connectivité de communication moderne.
Bien sûr, l'objectif d'une transformation digitale est d'avoir plus de données disponibles. Pour ce faire, vous devrez trouver un moyen de connecter et extraire des données de vos équipements plus anciens.
Une note importante que je tiens à souligner : avant de vous lancer dans la connectivité des machines, il est crucial de d'abord développer votre stratégie de transformation digitale. Cette stratégie aidera à déterminer quels types d'activités vous allez effectuer avec les données, ce qui vous guidera sur quelles données devront être disponibles. Sinon, vous prenez le risque de capturer des données pour le simple fait de capturer des données — et quel bénéfice cela apporte-t-il ? L'effort doit être délibéré dans les phases initiales, tout en offrant la capacité pour les besoins futurs.
Équipements non connectés
Les systèmes non connectés peuvent être considérés comme le « vieux chien » stéréotypé, et peuvent donc être considérés comme les plus difficiles. Souvent, ils ont été construits à une époque où il n'y avait pas besoin de communication externe. Étonnamment, l'approche la plus simple et la meilleure est de contacter le fournisseur pour voir s'il a développé une quelconque solution de connectivité. Il y a de fortes chances qu'ils aient des solutions uniques dont vous pouvez tirer parti.
Selon le système de contrôle, un « nouveau tour » peut être l'ajout d'un module de communication prêt à l'emploi. De nombreux fournisseurs se spécialisent dans ce type d'équipement. Un exemple courant de « nouveau tour » que je vois souvent mis en œuvre avec succès est l'incorporation d'une simple collecte de données pour l'état de la machine et la vitesse de ligne. Encore une fois, votre stratégie de transformation dictera quelles données vous avez besoin.
Connectés avec un format brut
Un autre « vieux chien » est les formats de données obsolètes ou bruts que les autres systèmes ne peuvent pas facilement accéder. Une instance courante de cela est la capture de données d'une balance sur une ligne de production. Dans l'emballage, l'une des métriques est le contrôle du poids pour réduire les produits en surpoids et en sous-poids. Permettre au service qualité de visualiser les données de la balance comme une tendance est un moyen de mettre à jour les processus pour la transformation digitale.
Bien qu'une balance puisse avoir une connectivité Ethernet, le flux de données brut ne contient que des valeurs de poids. Pour faire une tendance des données, elles doivent être historisées, ce qui ajoutera du temps et de la qualité à ces valeurs. Le « nouveau tour » dans ce cas est de développer un collecteur pour gérer la vélocité des données de la balance, puis de les stocker dans une base de données de séries temporelles pour une récupération future. Cela nécessitera l'achat d'un historiseur de processus qui supporte le développement d'un collecteur. Dans un cas, cette solution est devenue la base d'un système qui a fini par inclure le TRS (taux de rendement synthétique) et le SPC (contrôle statistique des processus).
Connectés avec un stockage limité
Les systèmes autonomes qui viennent avec l'équipement peuvent être considérés comme un troisième « vieux chien ». Les systèmes autonomes sont utilisés pour faire fonctionner l'équipement et fournir des métriques de performance de base. Ceux-ci incluent généralement des éléments comme l'état de processus actuel, les données de tendance, et peut-être les données de cycle. Le défi est que ces systèmes n'ont pas été conçus pour fonctionner avec d'autres systèmes dans l'usine. Ils étaient conçus pour une visualisation et une utilisation à court terme. La bonne nouvelle est qu'ils incluent souvent une petite base de données qui peut être exploitée.
Dans ce cas, le « nouveau tour » est de développer une méthode pour interroger les données de la base de données de l'équipement et les ingérer dans un autre système. C'est très similaire à la balance ci-dessus. Vous devriez confirmer que vous avez reçu toutes les données de la machine avant qu'elles ne soient supprimées. (Les données devront être supprimées de l'équipement pour empêcher la base de données de se remplir.) À partir de là, elles peuvent être utilisées pour générer des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels. Le même tour peut être appliqué à d'autres équipements pour commencer à analyser comment les systèmes fonctionnent ensemble.
Aller de l'avant
Quand il s'agit d'acheter de nouveaux équipements, vous pourriez être le « vieux chien » qui doit apprendre un « nouveau tour ». Commencez par développer votre stratégie Industrie 4.0. Cela guidera les fonctionnalités et capacités dont vous aurez besoin. Des éléments tels que les variables de processus, les compteurs, le débit et la santé des actifs sont quelques sujets qui devraient être considérés.
Travaillez avec les fournisseurs de machines dans les phases initiales pour vous assurer qu'ils peuvent soutenir cette stratégie. La dernière chose que vous voulez faire est d'acheter un équipement qui ne peut pas faire ce dont vous avez besoin. Le plus important, incluez ces capacités dans votre cahier des charges d'équipement.
Comme mentionné précédemment, il y a beaucoup d'équipements qui remplissent leur fonction prévue assez bien ; ils ont juste besoin d'être mis à jour. La connectivité des machines deviendra moins un problème à mesure que les fournisseurs d'équipements fourniront cette capacité dans leurs conceptions standard. Mais au lieu de remplacer l'équipement purement pour ce but, j'espère que vous envisagerez de préserver votre investissement existant — et tenterez d'« apprendre de nouveaux tours à un vieux chien ».
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