Équipement hérité et IIoT :pouvez-vous apprendre de nouveaux trucs à un vieux chien ?

Qu'on le veuille ou non, la transformation numérique est réelle et doit faire partie de votre stratégie commerciale globale. Alors que la plupart des messages se concentrent sur les avantages et les opportunités indéniables, peu d'articles se concentrent sur la réalité de la plupart des entreprises  :ils disposent de nombreux équipements plus anciens et de plates-formes héritées qui fonctionnent toujours bien, mais ne sont pas actuellement en mesure de prendre en charge une transformation numérique.

Que fais-tu? Pouvez-vous apprendre de nouveaux tours à un vieux chien ? Dans cet article, je vais mettre en évidence quelques scénarios courants que j'ai rencontrés alors que les entreprises tentent d'aborder leur parcours de transformation numérique.

Réalité actuelle

Selon votre secteur d'activité, il peut y avoir une large base installée d'équipements plus anciens, dont certains, dans certains cas, ont plus de 100 ans. L'adage "Si ce n'est pas cassé, ne le répare pas" s'applique à de nombreuses entreprises qui changent très rarement les produits qu'elles fabriquent. Si vous fabriquez le même widget depuis des décennies, il est logique de faire fonctionner le vieil équipement aussi longtemps que possible et de tirer le meilleur parti de votre investissement en capital. L'effet secondaire le plus courant de l'utilisation d'équipements hérités est qu'il ne dispose d'aucune connectivité de communication moderne.

Bien sûr, l'objectif d'une transformation numérique est d'avoir plus de données disponibles. Pour ce faire, vous devrez trouver un moyen de connecter et extraire les données de votre ancien équipement .

Une remarque importante sur laquelle je tiens à insister fortement :avant de vous lancer dans la connectivité des machines, il est essentiel de développer d'abord votre stratégie de transformation numérique . Cette stratégie vous aidera à déterminer les types d'activités que vous allez effectuer avec les données, ce qui vous guidera sur les données qui devront être disponibles. Sinon, vous finissez par courir le risque de capturer des données pour le plaisir de capturer des données - et quel avantage cela apporte-t-il ? L'effort doit être délibéré dans les premières phases, tout en permettant de répondre aux besoins futurs.

Équipement non connecté

Les systèmes non connectés peuvent être considérés comme le «vieux chien» stéréotypé et peuvent donc être considérés comme les plus difficiles. Souvent, ils ont été construits à une époque où il n'y avait pas besoin de communication externe. Étonnamment, l'approche la plus simple et la meilleure consiste à contacter le fournisseur pour voir s'il a développé des solutions de connectivité. Il y a de fortes chances qu'ils aient des solutions uniques dont vous pouvez tirer parti.

Selon le système de contrôle, une « nouvelle astuce » peut consister à ajouter un module de communication boulonné facilement disponible. De nombreux fournisseurs se spécialisent dans ce type d'équipement. Un exemple courant d'une "nouvelle astuce" que je vois souvent mise en œuvre avec succès consiste à incorporer une collecte de données simple pour l'état de la machine et la vitesse de la ligne . Encore une fois, votre stratégie de transformation dictera les données dont vous avez besoin.

Connecté avec un format brut

Un autre "vieux chien" est les formats de données obsolètes ou bruts auxquels d'autres systèmes ne peuvent pas accéder facilement. Un exemple courant de ceci est la capture de données à partir d'une balance sur une ligne de production. Dans l'emballage, l'une des mesures est le contrôle du poids pour réduire les produits en surpoids et en sous-poids. Permettre à un service qualité de afficher les données d'échelle comme une tendance est un moyen de mettre à jour les processus de transformation numérique.

Alors qu'une balance peut avoir une connectivité Ethernet, le flux de données brutes ne contient que des valeurs de poids. Afin de suivre les tendances des données, elles doivent être historisées, ce qui ajoute du temps et de la qualité à ces valeurs. La "nouvelle astuce" dans ce cas consiste à développer un collecteur pour gérer la vitesse des données d'échelle, puis à les stocker dans une base de données de séries chronologiques pour une récupération future. Cela nécessitera l'achat d'un historien de processus qui prend en charge le développement d'un collecteur. Dans un cas, cette solution est devenue la base d'un système qui a finalement inclus l'OEE (efficacité de l'équipement opérationnel) et le SPC (contrôle statistique des processus).

Connecté avec un stockage limité

Les systèmes autonomes fournis avec l'équipement peuvent être considérés comme un troisième «vieux chien». Les systèmes autonomes sont utilisés pour faire fonctionner l'équipement et fournir des mesures de performance de base. Ceux-ci incluent généralement des éléments tels que l'état actuel du processus, les données de tendance et peut-être les données de cycle. Le problème est que ces systèmes n'étaient pas conçus pour fonctionner avec d'autres systèmes de l'usine . Ils ont été conçus pour une visualisation et une utilisation à court terme. La bonne nouvelle est qu'ils incluent souvent une petite base de données qui peut être exploitée.

Dans ce cas, la « nouvelle astuce » consiste à développer une méthode pour interroger les données de la base de données de l'équipement et les ingérer dans un autre système. Ceci est très similaire à la balance ci-dessus. Vous devez confirmer que vous avez reçu toutes les données de la machine avant de les supprimer. (Les données devront être supprimées de l'équipement afin d'éviter que la base de données ne se remplisse.) À partir de là, il peut être utilisé pour générer des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels. La même astuce peut être appliquée à d'autres équipements pour commencer à analyser comment les systèmes fonctionnent ensemble.

Aller de l'avant

Lorsqu'il s'agit d'acheter de nouveaux équipements, vous pourriez être le "vieux chien" qui a besoin d'apprendre un "nouveau truc". Commencez par développer votre stratégie Industrie 4.0. Cela guidera les fonctionnalités et les capacités dont vous aurez besoin. Des éléments tels que les variables de processus, les compteurs, le débit et la santé des actifs sont quelques sujets à prendre en compte.

Travaillez avec les fournisseurs de machines dans les premières phases pour vous assurer qu'ils peuvent soutenir cette stratégie. La dernière chose que vous voulez faire est d'acheter un équipement qui ne peut pas faire ce dont vous avez besoin. Plus important encore, incluez ces fonctionnalités dans les spécifications de votre équipement.

Comme mentionné précédemment, de nombreux équipements remplissent assez bien leur fonction prévue; il a juste besoin d'être mis à jour. La connectivité des machines deviendra moins un problème à mesure que les fournisseurs d'équipement fourniront cette capacité dans leurs conceptions standard. Mais au lieu de remplacer l'équipement uniquement à cette fin, j'espère que vous envisagez de récupérer votre investissement existant et d'essayer "d'apprendre de nouveaux tours à un vieux chien".