Révolutionner le PLM avec le Cloud : booster l'efficacité et l'innovation

Le paysage hérité de la gestion du cycle de vie des produits (PLM) a pris fin. Il est inefficace, obsolète et mal équipé pour soutenir le développement de la prochaine génération de produits hautement configurables et intelligents. Il n'est pas étonnant que les fabricants dans les secteurs de l'équipement industriel, des biens de consommation et des composants aient commencé à voir le cloud comme la clé pour accélérer la numérisation et la modernisation de l'ingénierie.

Le cloud est un facteur clé d'un développement de produit plus efficace, offrant le coût réduit et la flexibilité requis pour l'ère industrielle d'aujourd'hui. Dans une récente étude d'Accenture, 52 % des répondants ont cité le cloud public comme le choix préféré pour le PLM.

Prenez le cas d'un constructeur automobile qui a migré, testé et lancé un système PLM sur l'une des plus grandes plateformes cloud au monde. Il a réduit les coûts d'infrastructure de 60 % et les efforts de sécurité jusqu'à 20 %, et a supporté 2 000 utilisateurs en pointe.

Les entreprises qui adoptent une vue à 360 degrés trouveront encore plus de raisons convaincantes d'adopter le PLM dans le cloud, notamment :

• Il permet l'ingénierie de produits propulsée par le cloud, afin que les entreprises puissent déployer des technologies innovantes à plus d'utilisateurs beaucoup plus rapidement. La capacité d'automatiser le déploiement et les tests de nouveaux systèmes à un volume et un taux beaucoup plus élevés peut amplifier le pouvoir des ingénieurs.
• Il libère le pouvoir de l'intégration des données, de l'analytique et du calcul, facilitant la construction d'infrastructures de fil numérique et de jumeau numérique, ce qui permet à une entreprise de rationaliser et d'exécuter des simulations à grande échelle à travers différents départements d'ingénierie, même avec la fabrication.
• Il permet une meilleure et plus facile intégration métier, fournissant un conduit plus fiable entre les systèmes d'ingénierie et les fonctions back-office métier, pour alimenter les fonctions d'optimisation de la conception au marché et de la nomenclature d'approvisionnement.

Pour ce constructeur automobile mentionné précédemment, le passage au cloud a été couronné de succès. Cela ne change pas le fait que nous voyons beaucoup d'entreprises qui ont investi dans des capacités de PLM cloud laisser de la valeur non réalisée. Par exemple, les réductions de coûts sont inférieures aux attentes, la migration prend trop de temps et devient coûteuse, ou les capacités critiques ne sont pas livrées plus vite qu'avant. Un problème typique que les entreprises rencontrent est qu'elles conçoivent une architecture PLM-sur-cloud qui est plus chère que la configuration sur site actuelle, ce qui mène à l'inaction. Ou une entreprise est incapable de fournir les indicateurs de performance clés de performance et de sécurité pour ses capacités de PLM cloud, ce qui laisse les parties prenantes métier insatisfaites.

Si les fabricants veulent tirer parti des avantages du PLM basé sur le cloud — que ce soit par la réduction des coûts d'infrastructure, le DevOps agile, les services de sécurité évolutifs, l'analytique ou la simulation numérique — ils doivent adopter la bonne approche de migration. Une approche éprouvée que les fabricants peuvent utiliser pour améliorer la probabilité de succès se concentre sur trois domaines clés :

Démarrer votre migration de la bonne façon

Avant même de penser aux outils de migration à utiliser, ou même à quel cloud migrer, développez un business case solide. C'est critique dans le climat économique difficile d'aujourd'hui, où chaque dollar de dépenses budgétaires est examiné de près pour sa valeur. Pour amener toutes les parties prenantes à travers l'entreprise à adhérer au voyage PLM cloud, concentrez-vous sur la valeur que vous voulez atteindre et travaillez à rebours à partir de là. À ce stade, un calculateur d'évaluation de valeur éprouvé peut aider à découvrir tous les leviers pertinents et le potentiel caché.

Il est important de se débarrasser des hypothèses et des modèles du monde sur site ; le cloud est quelque chose de complètement différent. Une tentative de simplement « lift and shift » des applications PLM sur site vers le cloud et de les exécuter comme avant ne fournira pas la valeur révolutionnaire que vous recherchez. Premièrement, vous devez rationaliser et moderniser l'environnement PLM pour le préparer à un avenir cloud-native. Simultanément, vous devriez chercher à briser les barrières entre l'I.T. et le métier, et construire un business case qui répond aux besoins des deux parties prenantes.

Accélérer vos bénéfices

Dans le cadre du changement d'état d'esprit du sur site vers la pensée cloud, considérez le modèle de services gérés. De nombreux fabricants commencent déjà à apprécier que les services gérés peuvent aider à réduire les coûts d'exploitation grâce à l'automatisation, l'échelle et les capacités d'innovation des services d'application et d'infrastructure.

Prendre le PLM en tant que service géré permet une infrastructure à haute capacité qui peut évoluer facilement, et fournit un support 24/7. Cela permet aux fabricants d'accéder rapidement aux informations d'ingénierie et de prendre des décisions plus rapides. Les services gérés permettent également une résilience métier de niveau supérieur, quelque chose que de nombreuses organisations ont appris à valoriser plus que jamais depuis le début de la pandémie.

Transformer totalement vos capacités pour permettre l'ingénierie de produits propulsée par le cloud

Réaliser la pleine valeur du PLM basé sur le cloud nécessite de penser en termes de transformation totale, pas de changement incrémental. La façon dont les fabricants innovent et développent des produits est bouleversée par des technologies telles que le fil numérique et le jumeau numérique. Les deux technologies ne peuvent être utilisées à leur plein effet que si elles sont déployées aux côtés d'outils PLM modernes dans le cloud.

Les capacités de prochaine génération qui soutiennent un écosystème connecté en ingénierie et développement de produits, y compris l'internet des objets, l'intelligence artificielle et l'analytique de données produit, sont généralement construites dans le cloud. Pour en tirer le meilleur parti, vous devez confirmer que votre architecture d'analytique prend en charge votre pile technologique et les capacités nécessaires, prioriser les cas d'utilisation basés sur les résultats métier, et vous assurer d'avoir le niveau approprié de fidélité des données pour les soutenir.

À travers les industries, nous avons atteint un point d'inflexion. La pandémie accélère le changement, et les entreprises qui prospéreront à long terme sont celles les mieux capables de s'adapter et d'innover à un rythme soutenu. Les fabricants qui luttent pour voir la pleine valeur de leurs investissements précédents ne doivent pas laisser cela être un obstacle à leur transformation. Au lieu de cela, ils doivent l'utiliser comme une impulsion pour corriger le cap et s'assurer que la transformation PLM s'aligne sur les objectifs métier.

Sef Tuma est responsable mondial, Produits et Plateformes Intelligents ; Matthew Thomas est responsable Amérique du Nord, Ingénierie ; et Abhi Dastidar est responsable senior, d'Accenture Industry X.