Contrats intelligents : accélérer la détection de la demande et l'exécution dans les supply chains

Alors que la demande consommateur et les habitudes d'achat changent rapidement dans une économie digitale, la supply chain soutenant ces besoins émergents doit être à la fois réactive et allégée (lean) — un équilibre difficile à atteindre.

Les récentes perturbations et déséquilibres offre-demande dans la santé dus à la pandémie COVID-19 ont renforcé le besoin d'une solution permettant à toutes les parties d'être sur la même page. La pandémie a démontré que ce besoin n'est pas limité au retail, mais pertinent pour les supply chains santé aussi.

Où est la plus forte demande, qu'est-ce qui la cause, comment l'anticiper, et comment acheminer correctement les fournitures ?

Le besoin de processus et échanges d'information à faible latence est douloureusement apparent. Ajoutez la prolifération des canaux digitaux, avec attentes d'information et inventaire disponibles à la demande, et cela convertit vite d'un problème offre-demande à un problème de visibilité supply chain temps réel. Plus on sait, plus on veut savoir.

Les contrats intelligents et la blockchain peuvent-ils aider ?

Récemment, un nouveau domaine collaboratif axé sur la provenance supply chain a promis la capacité de tracker un article du rayon à l'origine. Une approche blockchain (terme générique pour technologie de registre distribué) de la provenance apporte visibilité au chemin de bout en bout des biens. Cette capacité était exactement ce qu'il fallait pendant des crises comme l'épidémie E. coli dans les épinards, où toute la distribution a été perturbée pendant l'enquête sur la source.

Examinons l'application des contrats intelligents (smart contracts) à l'opportunité plus large de matching offre-demande que l'industrie essaie d'adresser. Pour contextualiser, considérez le routage de fournitures santé et consommation là où le besoin est greatest alors que les patterns changent rapidement. Cette réactivité accrue allégera aussi le besoin de maintenir des stocks contrebalancés élevés dans la supply chain. Ce qui permettra aux entreprises d'optimiser investissements vers innovation business et vraie gestion de contingence.

Briser les îlots de données

Le côté offre répond à la demande via diverses méthodes de prévision opérant sur les signaux disponibles.

D'un côté, pour améliorer le flux d'information, le partage de données avec fournisseurs continue d'augmenter. Fabricants investissent aussi dans diverses optimisations détection demande et transport.

De l'autre, signaux sur comment l'offre se forme et où elle est peuvent être utilisés côté demande pour rencontrer patterns clients digitaux à travers réseaux magasins/entrepôts — ex. : routage inventaire vers bons emplacements, suggestions canaux, satisfaction requêtes disponibilité réseau magasins.

Problèmes actuels dus à latence information cascadent le long de la supply chain et en retour :

• Signaux demande souvent retardés car temps pour consolider patterns et les rendre disponibles.
• Réponse exacerbée par délais traitement demande et ajustement plans offre.
• Enfin, temps pour rendre inventaire disponible au bon emplacement, sauf si latence compensée par niveaux d'inventaire plus hauts.

Il s'ensuit que si signaux prévision et demande étaient disponibles plus déterministiquement aux parties fulfillment et transport de la supply chain, et vice versa, réactivité et niveaux d'inventaire seraient grandement améliorés.

Une raison des latences : existence d'îlots de données déconnectés qui doivent être constamment synchronisés. Exemples :

• Un détaillant construisant un lien de données de patterns demande pour ses fournisseurs doit d'abord obtenir données de ses unités opérationnelles dans la plateforme. Ce processus seul est une série de tâches gestion données : agréger, réconcilier, nettoyer, enrichir, distribuer aux bons destinataires.
• De même, une entreprise sentant inventaire bas, passant commandes fournisseurs, puis rendant inventaire livré disponible dans son système e-commerce doit souvent réconcilier multiples systèmes : ERP, e-commerce, achats.

Cela peut être adressé en reliant silos processus et données via contrats intelligents (workflows métier mutualisés) et peut-être blockchain (pour maintenir ségrégation physique magasins données entre entités légales). Pour ce faire, il faut voir le processus de bout en bout comme exécution de processus métier partagés activés par contrats intelligents menant à une source unique de données (golden source), sécurisée selon exigences confidentialité, réglementation, divulgation appropriées.

L'importance d'utiliser contrats intelligents pour opérationnaliser processus métier se comprend en pensant harmonisation îlots de données au sein d'une entreprise.

L'inventaire comme actif digital

Regardons l'inventaire sous un autre jour. Il traverse multiples parties, transformé et consommé de multiples façons, apportant bénéfices à chaque étape à différentes parties. Si on considère l'inventaire (à la granularité désirée) comme un actif, la version digitale de ces actifs est une représentation de choses réelles. On peut les appeler « actifs digitaux ».

Avec cela en tête, modèles basés contrats intelligents — pour la première fois — peuvent fournir aux entreprises un moyen de créer et brancher sur processus métier partagés pour gérer ces actifs. Similaire aux discussions sur monnaie digitale banque centrale (CBDC), il s'agit alors de tracker, consommer et réapprovisionner ces actifs, plutôt que réconcilier a posteriori à travers comptes de garde.

Les processus inventaire ont jusqu'ici existé le long des frontières organisationnelles avec rupture à chaque franchissement. Explorons. Présentement, chaque entreprise lance un processus métier basé sur événement déclenché par données d'un autre. Exemple : données demande reçues → signal achat envoyé fournisseurs → analyse dispo stock ; bon commande reçu → fabricant lance production ; facture créée → acheteur lance validation/paiement. Multiples intermédiaires, ERPs, systèmes achats, applications, bases de données, méthodes échange (API, EDI) facilitent ces workflows logiquement connectés. Chacun opère avec latences inhérentes, essayant de rester en sync, préparant contingence basée patterns historiques.

Dans un modèle basé contrats intelligents (et optionnellement blockchain ou registre distribué), ces processus métier peuvent opérer comme workflows multi-parties unifiés, donnant forme physique aux workflows logiques. Ces processus partagés permettent à multiples parties d'opérer sur une définition unique de l'inventaire sous-jacent dans divers stades, contrôlée par exigences confidentialité/divulgation requises. Exemple : mise à jour données ventes déclenche workflows fournisseurs, qui peuvent exploiter leurs algorithmes analytiques pour assurer dispo rayon via routage entrepôt/transport approprié partageant aussi ces workflows unifiés. Aucun transfert données ou transmission signal requis. C'est comme si multiples parties utilisaient un bus partagé existant dans leur propre entreprise, mais ne voyant que données nécessaires pour exécuter leur côté du marché. Cette visibilité temps réel et règles métier partagées généreront efficience tremende et engageront toute la supply chain. Élimine réconciliation et ruptures processus communes aux frontières applications/entreprises.

Cette même architecture peut être déployée pour relier îlots de données au sein d'une entreprise via contrats intelligents sans nécessiter registre distribué ou blockchain. Langages contrats intelligents comme DAML opèrent sur blockchains et bases de données, permettant cette flexibilité.

La réflexion jusqu'ici centrée sur alignement/embarquement multiples entreprises sur réseau distribué. C'est parce que la notion traditionnelle d'architecture contrats intelligents était basée sur concept nœuds blockchain.

Cependant, une feuille de route plus pratique émerge si on considère que workflows activés contrats intelligents et couche persistance sous-jacente (blockchain ou base de données) sont indépendants. Exemple : première étape pourrait être pour un détaillant (ou hôpital, hôtel, tout canal servant demande) de convertir ses infrastructures partage données internes pour être basées sur workflows contrats intelligents. Cela offre automatiquement à chaque entité interne accès données source unique temps réel, simplifiant agrégation et réconciliation. Une fois ce fond préparé, plateforme peut être étendue à collaboration multi-entreprises via blockchain. En plus, cette source de données peut délivrer insights via IA conversationnelle et analytics pour décision accélérée.

Maintenir la différenciation concurrentielle

L'utilisation d'une telle architecture libère l'innovation, car joueurs individuels restent libres d'exercer leurs décisions business et recettes maximisation profit. La valeur long terme pour chaque entreprise/application vient de comment ils jouent le jeu, pas de l'effort passé à stocker et mapper règles du jeu et état opérations entre participants. Ainsi, ces workflows mutualisés offrent bénéfices opérationnels et libèrent ressources pour créer voies de différenciation et valeur client.

Notre espoir : cette analyse aidera à ajouter à la discussion sur certains des problèmes les plus épineux aujourd'hui pour l'optimisation offre-demande. La capacité des contrats intelligents et technologie registre distribué à relier silos données tant au sein qu'entre entreprises promet d'être composant important d'une solution plus large comprenant analytics et transformation digitale.

Nous voyons cette capacité comme activateur d'un modèle collaboration cross-business long terme, même au sein d'une entreprise. Si nous devions laisser un point clé : pensez en termes de processus métier mutualisés qui relient silos données et coupent latences dans la prise de décision.

Manish Grover est head of channel and solutions chez Digital Asset. Rakesh Prasad est vice-président digital business chez Innover INC.