Outil IA pour prévention suicide jeunes, ciblant adolescents sans-abri

Le nouvel outil équipé d'intelligence artificielle vise à prévenir le suicide chez les jeunes sans-abri, en utilisant des ressources limitées. Il fonctionne en exploitant les informations des réseaux sociaux réels. Il réduit le biais dans la couverture des jeunes sans-abri de 20 %.

Les taux de suicide chez les jeunes ont augmenté de 300 % entre les années 1960 et 1980. En Australie, par exemple, le suicide est la deuxième cause de décès chez les individus âgés de 15 à 25 ans.

Aux États-Unis, c'est la troisième cause de décès chez les adolescents. Selon le Centre de contrôle et de prévention des maladies, le taux de suicide pour les personnes âgées de 10 à 24 ans a grimpé de plus de 50 % de 2007 à 2017. Le rapport du Conseil national des soins de santé pour les sans-abri dit que plus de la moitié des personnes sans-abri ont tenté le suicide ou ont eu des pensées suicidaires.

Pour résoudre ce problème, une équipe de chercheurs aux États-Unis a développé un modèle équipé d'intelligence artificielle (IA) qui peut réduire le risque de suicide. Le modèle cible les jeunes et fonctionne en exploitant les informations des réseaux sociaux réels.

Le revêtement de graphe robuste

L'idée est de créer un réseau de personnes positionnées stratégiquement qui peuvent veiller sur leurs proches/amis et fournir de l'aide quand c'est nécessaire. L'équipe de recherche a développé un algorithme pour ce faire.

Il analyse un groupe social réel et identifie les meilleurs individus à former comme « gardiens » qui peuvent ensuite identifier les signes suicidaires dans leur groupe et répondre en conséquence.

L'IA prend en compte les ressources limitées et s'assure que le maximum de personnes sont surveillées. Ce scénario représente le problème de la sélection d'un sous-ensemble de nœuds (gardiens) dans un graphe qui peuvent couvrir leurs nœuds adjacents.

Le modèle développé dans cette étude est assez intelligent pour gérer les incertitudes de la vie réelle. Si certains individus dans le réseau, par exemple, ne peuvent pas suivre la formation de gardien, l'algorithme produit toujours une couverture de nœuds robuste.

Référence : NeurIPS 2019 | Université de Californie du Sud

Les chercheurs ont examiné le réseau de jeunes sans-abri à Los Angeles, étant donné que 50 % d'entre eux ont eu une pensée de commettre le suicide. Avec des ressources limitées (gardiens), le nouveau modèle peut efficacement augmenter la formation à la prévention du suicide pour cette population vulnérable.

En fait, il peut aider les décideurs politiques (qui décident des financements de telles initiatives) à décider du nombre minimum de gardiens qui doivent recevoir une formation à la prévention du suicide pour que toutes les personnes du réseau aient au moins un proche/ami formé qui peut veiller sur eux.

Crédit : PA Images

L'objectif ultime est de construire une IA impartiale qui peut protéger les jeunes sans-abri. Les algorithmes existants (s'ils sont implémentés sans personnalisation) fournissent des résultats discriminatoires par 60 % de différence dans le taux de protection selon les races.

Le nouvel algorithme, en revanche, peut réduire le biais dans la couverture des groupes vulnérables de jeunes sans-abri de 20 %.

En plus de prévenir l'idéation suicidaire et la mort, l'IA peut aussi être utilisée pour protéger les gens pendant les catastrophes naturelles.