ClimaCell : prévisions météo minute par minute pour chaque cellule de 500 mètres dans le monde

• Une startup nommée ClimaCell utilise les réseaux sans fil pour suivre et prédire la météo.
• Elle peut suivre la météo dans chaque parcelle de 500 mètres de la surface terrestre, et mettre à jour les données chaque minute.
• Elle est bien plus précise que les rapports météo radar et satellite.

Généralement, les conditions météorologiques sont mesurées dans des stations météo, qui contiennent une large gamme d'équipements pour enregistrer les données météorologiques. Certains équipements importants incluent l'hydromètre, le baromètre, le pluviomètre, les anémomètres, les thermomètres et l'enregistreur d'ensoleillement.

Les données sont collectées sur une large zone à partir de ballons météorologiques, avions, navires, satellites et stations météo. Elles sont ensuite cartographiées via une carte synoptique mise à jour au moins toutes les 6 heures.

Ce mécanisme d'enregistrement météorologique a plusieurs limitations, par exemple, le radar météorologique ne peut pas détecter le brouillard et le vent indépendamment sauf s'il est utilisé avec une télédétection supplémentaire. De plus, il n'est pas complètement fiable et nécessite un certain niveau d'expertise pour analyser les données.

Pour surmonter ces limitations, une startup nommée ClimaCell travaille sur des technologies révolutionnaires qui peuvent suivre et prévoir la météo de manière que les capteurs conventionnels, comme le radar et les satellites, ne peuvent pas.

HyperCast

Dans notre vie quotidienne, nous utilisons de nombreuses choses qui ont la capacité de sentir la météo, juste pas par conception. Elles sont affectées par les températures externes et en analysant comment exactement ces outils sont affectés, on peut faire de l'ingénierie inverse et observer à travers eux.

ClimaCell utilise des appareils sans fil omniprésents comme les réseaux massifs de smartphones et les outils « internet des objets » pour générer des capteurs virtuels capables de surveiller et prévoir la météo avec précision.

L'entreprise a développé un logiciel, nommé HyperCast, qui fonctionne en se branchant sur l'infrastructure du réseau de communication. Lorsque les appareils sans fil envoient et reçoivent des données, leurs signaux varient en raison des précipitations. Comme ces variations sont trop petites, elles ne peuvent pas être détectées par les utilisateurs lorsqu'ils diffusent une vidéo ou envoient un message.

HyperCast est construit avec des algorithmes de modélisation sophistiqués pour examiner ces perturbations de signal et mesurer la météo dans cette zone. Il fournit des données météorologiques granulaires (au niveau du sol) à partir de millions de sorties fraîches traitées avec des appareils haute performance.

Source : ClimaCell | MIT

Selon l'entreprise, HyperCast peut suivre la météo dans chaque parcelle de 500 mètres de la surface terrestre, et mettre à jour les données chaque minute, surpassant le radar en termes de vitesse et de précision. De plus, il est capable de prédire précisément la météo locale de 0 à 360 minutes.

Ce type de solution pourrait permettre aux gouvernements, entreprises et agriculteurs de prendre des décisions éclairées, en accédant à des cartes météorologiques localisées et des mises à jour de prévisions.

Modèle économique et applications

Lancée en 2015, ClimaCell a été la première entreprise à développer une solution à un problème aussi fondamental et à la mettre sur le marché. L'idée semble simple, mais l'exécution est tout aussi difficile : utiliser des éléments de l'infrastructure de communication sans fil comme capteurs météorologiques passifs est une tâche délicate.

API HyperCast

L'entreprise opère actuellement aux États-Unis et en Inde. Jusqu'à présent, elle a réussi à lever un total de 68 millions de dollars en 5 tours de financement. Canaan Partners, Fontinalis Partners et Square Peg Capital sont les principaux investisseurs.

Les services de ClimaCell sont utilisés par des leaders dans des domaines incluant les services financiers, l'assurance, l'énergie et les services publics. Ses clients incluent Delta, JetBlue Airways, Via (entreprise de covoiturage), Autodesk, NESCO et un fonds spéculatif.

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Ils s'orientent également vers les services grand public : récemment, ils ont lancé « Skill » pour les appareils Amazon Echo et Alexa, et une API HyperCast est en cours de lancement en 2019.