Programmer des robots est humain, résoudre des problèmes est divin

INTELLIGENCE DE TERRAIN :processus, solutions et stratégies intelligents

L'événement du cygne noir COVID-19 a perturbé l'économie mondiale et contraint les entreprises à repenser rapidement leurs processus, leurs opérations et leurs réseaux d'approvisionnement. L'industrie manufacturière était en pleine transformation numérique, qui se manifeste par des systèmes de fabrication intelligents basés sur les principes fondamentaux de la connectivité, de la virtualisation et de l'utilisation des données.

L'IA et la robotique ont fait l'objet d'un examen minutieux dans les médias avant le COVID-19 pour leur menace perçue de provoquer une perte à grande échelle d'emplois dans le secteur manufacturier et de rendre essentiellement les opérateurs humains obsolètes. Bien que cela ait été contesté avec l'argument selon lequel les tâches changent et disparaissent alors que les emplois restent et prospèrent, la pandémie a provoqué une refonte et a révélé le potentiel de ces technologies pour soutenir et augmenter l'opérateur humain au lieu de simplement les remplacer.

Le travail à distance, les restrictions de voyage, les mesures de sécurité obligatoires et d'autres politiques COVID-19 ont clairement illustré comment les entreprises qui ont adopté ces technologies transformatrices et préparé leur main-d'œuvre s'en sont nettement mieux sorties que celles qui ne l'ont pas fait. Cela a attiré l'attention sur la criticité de l'élément humain dans l'atelier de fabrication.

Nous devons cesser de les considérer comme contradictoires :les applications IA/robotique d'un côté et les tâches des opérateurs humains de l'autre. Ils sont mutuellement bénéfiques.

Premièrement, ces technologies peuvent être utilisées pour responsabiliser l'opérateur humain et améliorer considérablement sa capacité à effectuer ses tâches. Le futur opérateur technologique, l'opérateur 4.0, est un opérateur intelligent et compétent qui forme une symbiose homme-automatisation au sein de systèmes cyber-physiques pour répondre à divers besoins dans l'atelier et au-delà. Voici quelques exemples de technologies Operator 4.0 :des exosquelettes pour augmenter la force et l'endurance, des appareils portables pour surveiller la santé et la sécurité, et des lunettes intelligentes pour augmenter l'accès aux données critiques.

Deuxièmement, du point de vue des processus et de l'économie, plus d'IA et d'automatisation ne sont pas toujours la solution. La robotique et l'IA ne sont pas une solution miracle. Il existe un degré optimal d'automatisation qui dépend de divers paramètres. L'automatisation au maximum augmente de manière exponentielle les tâches de support requises, telles que la programmation des robots et l'adaptation aux changements de produit et de processus. Les humains gèrent ces tâches aujourd'hui. Nous devons trouver un juste équilibre entre la valeur créée et les efforts requis en automatisant les processus et les workflows physiques et cognitifs.

Nous pouvons tous convenir que cela semble prometteur et positif en ce qui concerne les futurs systèmes de fabrication intelligents. Mais le diable est dans les détails.

Développer et concevoir les nouvelles capacités et technologies pour créer des variantes de l'opérateur 4.0 pour différents secteurs, cas d'utilisation et individus est une tâche colossale. Dans le même temps, la définition du degré optimal d'automatisation des tâches et des organisations nécessite une évaluation minutieuse des processus et des exigences. Encore une fois, ce sont toutes des tâches où l'ingéniosité humaine est et reste cruciale.

Pour éclairer cette transition, nous avons besoin d'une action coordonnée de la part des entreprises, des universités, des décideurs politiques et de nos experts sur le terrain.

Revoyons la notion d'IA et de robotique rendant les opérateurs humains obsolètes. L'inverse est vrai :l'IA et la robotique permettent aux opérateurs humains de réaliser leur plein potentiel dans les futurs systèmes de fabrication intelligents. Les robots et l'automatisation prennent en charge les tâches physiques dangereuses et répétitives, tandis que l'IA le fait en ce qui concerne les tâches cognitives répétitives, stressantes et ardues. Par conséquent, ils libèrent les humains pour qu'ils fassent ce qu'ils font le mieux :la résolution créative de problèmes, l'innovation radicale et l'amélioration continue.