Pourquoi le Cloud hybride est essentiel pour les fabricants : 4 avantages clés

Bernard Cubizolles, Global Product Marketing Manager, Automation & Manufacturing Software chez GE Digital, explique pourquoi les fabricants devraient utiliser le Cloud hybride.

Depuis des années, les entreprises industrielles s'engageaient sur le Cloud pour les données business, mais restaient sceptiques pour leurs données opérationnelles. Mais comme des volumes croissants de données d'entreprise sont déplacés de façon sécurisée et peu coûteuse vers le Cloud, beaucoup de fabricants se demandent — peuvent-ils se permettre de ne pas le faire ? Quelle est la bonne façon d'équilibrer les besoins du terrain d'usine avec les avantages du Cloud ?

La réponse est une approche hybride sur site / Cloud, tirant le meilleur des deux mondes. Les grands fabricants découvrent déjà quatre bénéfices clés du passage à des solutions hybrides sur site / Cloud. Cela va de la réduction du coût de fonctionnement des usines, à des usines plus rapides et productives, en ouvrant la porte à des analytics et insights plus profonds au niveau entreprise — tous les aidant à porter l'efficacité opérationnelle et l'agilité au niveau supérieur.

Alors, que signifie hybride sur site / Cloud spécifiquement pour les logiciels MES ? Les Manufacturing Execution Systems (MES) traditionnels sont des systèmes technologiques utilisés en fabrication pour tracker la transformation matières premières → produits finis. Le MES fournit l'info aidant les décideurs à comprendre comment les conditions du terrain d'usine peuvent être optimisées pour améliorer la production.

Un MES fonctionne en temps réel pour permettre le contrôle des divers éléments du process de fabrication dans l'espace entre systèmes d'automatisation et planification des ressources d'entreprise (ERP).

Le MES hybride sur site/Cloud capitalise sur les bénéfices du MES par une approche hybride : opérations sur site, outils d'analytique et d'optimisation exploitant seulement un sous-ensemble requis de la data dans le Cloud.

Dès le début du Cloud, les fabricants étaient réticents à déplacer les opérations critiques vers le Cloud ; le MES d'aujourd'hui répond à cette préoccupation par l'approche hybride. C'est un excellent usage du Cloud car il ne pose pas de risque à la production mais exploite le Cloud pour réduire l'empreinte hardware. Cela offre aussi une réduction des coûts liés aux ressources pour maintenir d'énormes bases de données : personnel au quotidien, coûts d'indisponibilité lors des mises à jour logicielles.

Le MES hybride sur site/Cloud a maintenant évolué pour répondre à ces enjeux de coûts avec agrégation et visibilité de l'information basées Cloud — rendant bien plus facile pour les équipes à tous les niveaux d'accéder à la valeur plus vite.

Révéler les opportunités cachées pour booster l'efficacité opérationnelle

Certains fabricants ont buté sur un mur pour améliorer l'efficacité opérationnelle par les voies traditionnelles. Ils ont fait tous les changements évidents. Cela a suscité un intérêt croissant pour l'Industrial Internet of Things (IIoT), les poussant à investir dans l'analytique avancée.

Des technologies comme l'intelligence artificielle (IA) aident à transformer et contextualiser les données de séries temporelles et transactionnelles en insights actionnables et à découvrir du potentiel d'amélioration pas facilement visible à l'œil humain. Exemple : la maintenance prédictive pilotée par la data peut économiser jusqu'à 12 % des réparations planifiées, réduire les coûts de maintenance globaux jusqu'à 30 %, et les pannes jusqu'à 70 %.

Les fabricants de toutes industries regardent l'analytique prédictive pour améliorer l'efficacité opérationnelle et gagner l'avantage concurrentiel. Les fabricants avant-gardistes deviennent de plus en plus sophistiqués dans l'application de ces analytics. Une entreprise chimique de performance a rapporté une augmentation de capacité de près de 20 % après l'adoption d'un modèle d'analytique prédictive.

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Vitesse & Agilité

Au quotidien, les usines tournent plus vite en stockant les données opérationnelles dans le Cloud pour analyse au lieu de les stocker sur site. Les opérateurs ne sont plus bloqués par des systèmes MES peinant à gérer de gros volumes de données sur site pour analyse. Sur un site, les opérateurs ont vu une hausse de 85 % de la productivité du MES sur site une fois qu'il n'a plus eu à gérer d'énormes quantités de données stockées localement. L'usine entière tournait plus vite.

Les mises à jour avec solutions hybrides sur site/Cloud peuvent aussi être menées bien plus vite que le MES sur site standard — nécessitant bien moins de temps d'arrêt et un ROI plus rapide à chaque nouvelle fonctionnalité disponible.

Intelligence & Insights

Différents rôles dans l'entreprise ont besoin de différentes infos. Beaucoup de fabricants souffrent de coûts excessifs liés aux matières, main-d'œuvre, emballage, expédition.

En créant un MES hybride sur site / Cloud, les fabricants débloquent de nouvelles façons de combiner et visualiser les données à distance, comparer tableaux de bord multi-usines, et tracker du niveau entreprise au shop floor. Cela aide chaque équipe à prendre les meilleures décisions basées sur les meilleures données — plus vite.

Exemple : le superviseur a besoin d'infos pour optimiser flux produit, efficacité machine/opérateur, gérer incidents sécurité. Le supply chain manager doit optimiser objectifs revenus et croissance YoY tout en réduisant coûts. Le responsable opérations se concentre sur l'efficacité mensuelle/trimestrielle et la réduction des étapes sans valeur ajoutée.

Face à tous ces rôles, les données dont ils ont besoin résolvent un problème persistant chez les fabricants : le manque de prise de décision basée sur la data. La tech MES d'aujourd'hui exploite cette data invisible et la rend facile à donner à chaque personne la visibilité sur l'info dont elle a besoin pour son job.

Les fabricants devraient chercher la visibilité TRS (OEE) pour opérateurs et managers, et outils pour les rendre plus efficaces. Cela inclut : vues personnalisées de la data collectée selon le rôle (opérateur, superviseur, etc.), UX avec vues configurables out-of-the-box pour productivité et capacité à créer ses propres expériences, reporting intégré et ad-hoc par rôle, extensibilité pour interfaces hautement personnalisées si souhaité.

Réduction des coûts

Et si ces autres raisons ne suffisaient pas, le business case le plus direct : stocker des années de données opérationnelles est souvent une exigence de conformité, mais les coûts serveurs sur site s'accumulent vite. Il est maintenant bien moins cher et abordable pour les fabricants de garder un sous-ensemble requis de leur info OT dans le Cloud — réduisant le besoin de stockage serveur sur site. Les fabricants peuvent atteindre un ROI rapide rien qu'en réduisant ces coûts.

Pour plus d'infos sur les sujets manufacturiers, consultez la dernière édition de Manufacturing Global.

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