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Maîtriser la gestion avancée de clusters dans les environnements Cloud Hybride

Aujourd'hui, les entreprises adoptent de plus en plus des solutions hybrides-cloud propulsées par des logiciels open-source. Kubernetes est devenu la plateforme de facto pour orchestrer les conteneurs à travers les environnements sur site, edge et cloud public. Pourtant, gérer un paysage Kubernetes distribué reste un défi complexe.

Kubernetes planifie les charges de travail dans des pods qui s'exécutent sur des nœuds — machines physiques ou virtuelles. Un cluster typique comprend un control plane et plusieurs worker nodes, et peut être déployé rapidement dans des clouds privés ou publics. Selon une enquête de la Cloud Native Computing Foundation, 75 % des charges de travail de production s'exécutent sur Kubernetes.

Pourquoi le virage vers l'Hybride ?

Les organisations passent au cloud hybride pour combiner les avantages de performance, coût et sécurité de multiples fournisseurs. Par exemple, vous pourriez héberger des charges de travail data-intensives sur AWS, garder des services hautement confidentiels sur Google Cloud, ou utiliser Azure pour ses fonctionnalités de sécurité avancées. La stratégie hybride vous laisse choisir le meilleur cloud pour chaque charge de travail sans verrouiller votre application à un seul fournisseur.

Diviser les services à travers des environnements isolés réduit aussi le risque. Si le control plane d'un cluster échoue, seuls les services s'exécutant sur ce cluster sont affectés, plutôt que l'organisation entière.

La gestion avancée de clusters est essentielle

OpenShift : une plateforme Multi-Cluster éprouvée

Red Hat OpenShift est la plateforme la plus largement adoptée pour les déploiements hybrid-cloud. Elle s'exécute sans heurt sur chaque fournisseur cloud majeur et offre une expérience click-to-deploy. OpenShift combine facilité d'utilisation, sécurité et courbes d'apprentissage rapides, c'est pourquoi de nombreuses organisations investissent dans la certification Azure, AWS ou GCP pour leurs équipes.

Cas d'usage typiques d'OpenShift incluent :

Gérer un cluster unique est simple, mais superviser une flotte de clusters introduit de la dérive de configuration, des gaps de sécurité et une surcharge opérationnelle. Une couche de gestion robuste est critique pour maintenir la cohérence et la conformité à travers l'environnement entier.

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Conquérir l'ère Cloud-Native

Les outils legacy étaient conçus pour les machines physiques et virtuelles, pas pour le monde dynamique, centré-conteneurs de Kubernetes. Red Hat Advanced Cluster Management (ACM) fournit une plateforme complète, de bout en bout, qui unifie le cycle de vie des clusters, la sécurité et la conformité à travers les clouds sur site, privés et publics.

ACM délivre un single pane of glass pour les clusters s'exécutant sur OpenShift, vSphere, bare metal et fournisseurs cloud public tels qu'AWS, Azure, GCP et IBM Cloud. Il permet aux développeurs et SREs de :

Avec plus de 1 700 clients dans le monde, Red Hat OpenShape façonne déjà les applications métier. ACM étend cette valeur aux scénarios multi-cluster, assurant une gouvernance cohérente et des opérations rationalisées.

Contrôle unifié à travers les Clouds Hybrides

Gérer des clusters dans des environnements disparates mène souvent à des outils fragmentés, multiples connexions et processus manuels qui augmentent le risque et les temps d'arrêt. ACM élimine ces silos en fournissant un control plane unifié qui s'étend sur site, edge et tous les clouds publics majeurs.

Capacités clés incluent :

Quand vous avez des milliers de conteneurs en cours d'exécution, une solution de gestion unique et cohésive est essentielle pour maintenir la performance et la fiabilité.

Gouvernance, Risque et Conformité cohérents

Red Hat OpenShift, soutenu par Red Hat ACM, apporte une gouvernance basée sur les politiques qui automatise les contrôles de sécurité, les évaluations de risque et les vérifications de conformité pour chaque cluster et application.

Pour 82 % des participants aux enquêtes récentes, au moins une application s'exécute dans le cloud, et 54 % utilisent plusieurs clouds publics — soulignant le paysage fragmenté des clusters Kubernetes aujourd'hui.

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