Comment l'IIoT transforme les opérations d'entrepôt et d'usine pour l'efficacité et l'insight

L'industrie manufacturière mondiale est en pleine transformation dramatique qui va changer les opérations d'entrepôt et d'usine. Chaque étape du processus de fabrication, y compris la gestion de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, sera bientôt connectée par l'Industrial Internet of Things (IIoT), et les fabricants se tournent vers la technologie pour améliorer la gestion de vastes quantités d'informations cruciales.

Jeff Immelt, chairman et CEO de General Electric, dit : « Les entreprises industrielles sont dans le business de l'information, qu'elles le veuillent ou non. » Comment les fabricants peuvent-ils tirer le meilleur parti de cette information, et utiliser la data pour piloter l'efficacité opérationnelle ?

Trouver des réponses commence par une nouvelle façon de regarder la gestion des opérations pour les CTOs manufacturiers : interpréter tous les actifs d'usine et d'entrepôt — stock, machines, véhicules, travailleurs et produits finis — comme des sources de données pour l'analyse temps réel. En substance, cela signifie étendre leur champ de vision à la fois en amont vers le client et en aval à travers la chaîne d'approvisionnement. Une fois que les actifs dans ces environnements deviennent IIoT-enabled, ils offrent des insights qui transforment l'entrepôt d'un simple centre de coûts en un différenciateur business actif.

Qu'est-ce que l'IIoT ?

L'Industrial Internet of Things (IIoT) est l'utilisation des technologies Internet of Things (IoT) dans la fabrication.

L'IIoT incorpore le machine learning et la technologie Big Data, exploitant les données de capteurs, la communication machine-à-machine (M2M) et les technologies d'automatisation qui existent dans les environnements industriels depuis des années. La philosophie motrice derrière l'IIoT est que les machines intelligentes sont meilleures que les humains pour capturer et communiquer des données avec précision et cohérence. Cette data permet aux entreprises de repérer inefficacités et problèmes plus tôt, économisant temps et argent et soutenant les efforts de business intelligence. En fabrication, spécifiquement, l'IIoT recèle un grand potentiel pour le contrôle qualité, la gestion de la variété produit, la traçabilité de la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité globale de la supply chain. Aller plus loin en intégrant l'Interface Homme-Machine (HMI) permet à l'homme et à la machine de travailler en harmonie.

Apporter l'IoT dans un entrepôt ou une usine signifie déployer la technologie via des appareils connectés : terminaux mobiles d'entreprise, scanners code-barres, lecteurs RFID, wearables, capteurs, balises de rayonnage et d'allées. En permettant à la fois à l'humain et à la machine de scanner l'activité et l'actif pendant qu'ils travaillent, cela aide la main-d'œuvre sur site à être plus productive, rationalisant les processus de travail et identifiant les causes d'améliorations de flux.

L'étude Zebra a révélé que les usines et effectifs entièrement connectés devraient doubler pour dépasser un tiers d'ici 2022, alors que les fabricants cherchent des solutions technologiques pour améliorer la précision et la livraison plus rapide tout en gérant simultanément plusieurs entrepôts et usines, qui hébergent des nombres encore plus grands de références (SKU).

Une fois que ces actifs ont une voix digitale et deviennent IoT-enabled, une richesse d'intelligence est prête à être traitée et transformée en insights pour rendre les opérations plus efficaces. Il est difficile, cependant, pour un fabricant de répondre à cette information rapidement sans aussi employer une application d'analytique intelligente aux côtés du Manufacturing Execution System (MES). Jusqu'ici, il y a toujours eu des inefficacités enfouies dans les chaînes d'approvisionnement attendant d'être découvertes. On ne pouvait pas les voir ni établir de lien de causalité avec les problèmes survenus dus aux fluctuations de la demande. Un outil qui analyse la data en temps réel permet aux fabricants de localiser où se trouvent ces inefficacités et, par conséquent, fournit des insights actionnables pour pérenniser la supply chain.

Plus de data signifie plus d'opportunités pour rassembler des insights de performance, et c'est pourquoi l'IIoT devient rapidement un aspect critique du business. Par exemple, les véhicules de livraison sont généralement chargés à seulement 70 % de capacité, ce qui signifie que 30 % de chaque remorque est de l'air vide. Des outils d'analytique qui scannent les remorques pour identifier les espaces vides peuvent augmenter cette capacité à 85 % ou plus, économisant des millions pour tout grand opérateur logistique.

RFID dans l'entrepôt

Pour que vos opérations de chargement soient efficaces, les entreprises nécessitent des réseaux sans fil haute performance pour fournir une connexion toujours active. Des capteurs intelligents, comme les tags RFID, codes-barres conformes GS-1 et technologie de localisation, faciliteront l'automatisation de la collecte de données et la surveillance du statut des marchandises et la localisation d'articles. Tout cela doit être sous-tendu par un système back-office séparé qui simplifie l'analyse de données pour supporter de meilleures décisions et offre une visibilité améliorée, temps réel, de la position des stocks.

Un bon système de gestion d'entrepôt (WMS) suit l'efficience volumétrique, le taux de chargement et quand un chargement approche de la fin. Les conducteurs peuvent être alertés à l'avance quand une remorque est sur le point d'être fermée, résultant en un temps d'attente réduit et libérant le quai pour qu'un nouveau chargement puisse commencer, ainsi qu'en permettant aux gestionnaires de quai de réallouer les actifs et aux travailleurs d'accommoder les changements de dernière minute et les pics de demande.

L'utilisation du RFID a été un sujet intéressant pour la logistique d'entrepôt depuis longtemps. Aujourd'hui, la technologie est mature et utilisée dans de nombreuses entreprises en solutions à boucle fermée. Les tags RFID stockent significativement plus d'informations que les codes-barres et sont un moyen efficace contre la contrefaçon. C'est pourquoi les industries aux produits chers comme le textile ou le luxe s'en servent pour tracker le stock.

Les tags RFID permettent aux opérateurs d'entrepôt de mesurer taille et poids dans l'entrepôt. Pendant le processus de chargement, un chariot élévateur chargé de stock tagué RFID peut capturer les proportions et le poids d'un colis et cela permet aussi un chargement plus efficace des camions.

Just-in-time

De plus en plus, les fabricants de produits finis se concentrent sur le maintien de moins de composants et sous-ensembles en stock, évitant les coûts de stockage associés et dépendant plus des fournisseurs pour fournir les composants à la demande. L'Industrie 4.0 apporte un mouvement vers des expéditions Just-in-Time (JIT) où les fournisseurs anticipent les besoins des fabricants et livrent les matériaux quand nécessaire pour répondre aux exigences des cycles de production.

Pour répondre aux besoins de clients nécessitant une notification JIT des expéditions, les entreprises devraient déployer des MES best-of-breed qui tracent et documentent la transformation des matières premières en produits finis. Le track-and-trace à travers la production assure que la consommation et les goulots d'étranglement sont visibles, permettant une chaîne d'approvisionnement dynamique et intuitive.

La grande image

Alors, qu'est-ce qui nous attend ? Les usines intelligentes, sous-tendues par l'IoT, continueront d'être le sang vital de l'Industrie 4.0. C'est là que la communication temps réel entre la chaîne d'approvisionnement et la ligne de production pilotera l'automatisation et la numérisation. Ce qui le rend possible : des humains et des machines qui peuvent partager des données en temps réel pour livrer des biens de meilleure qualité, une visibilité sans précédent et des efficacités de coûts impressionnantes.

Pour plus d'informations, visitez www.zebra.com

Par David Stain, Senior Manager Manufacturing EMEA, Zebra Technologies