7 tendances RPA essentielles de 2020 : élever l'IA et le scaling stratégique

Peter Walker dissèque les tendances RPA clés pour 2020.

1. Une plus grande différenciation des fournisseurs RPA émergera

Les organisations font face maintenant à un choix déconcertant de plus de 150 produits brandés automatisation des processus robotiques (RPA) – et ils varient tous significativement en claims de productivité, qualité de design et approche – donc une compréhension plus grande est urgemment requise pour comprendre ces nuances techniques importantes. Une démarcation plus claire des produits RPA commencera à émerger cette année, où les fournisseurs tombent dans deux larges catégories : ceux qui fournissent des bénéfices tactiques rapides à travers environnements desktop et ceux qui délivrent une transformation plus stratégique à travers une entreprise à grande échelle.

Alors que les organisations tentent de scaler leurs projets d'automatisation, avoir cette clarté s'avérera cruciale car de nombreuses offres RPA brandées plus récentes possèdent des limitations de design. La réalité douloureuse peut être des déploiements code-heavy nécessitant des efforts de debugging extensifs et des overheads de change management élevés. Cette assertion est soutenue par la prédiction récente de Gartner que : « Jusqu'en 2021, 40 % des entreprises auront du remords d'acheteur RPA dû à un usage mal aligné, siloed et incapacité à scaler. »

Seulement quand la RPA délivre sur la promesse d'être un outil transformationnel – à scale – sa vraie valeur sera reconnue. Cela signifie que le focus des organisations gravitera de plus en plus vers la technologie RPA qui est sous-tendue par des principes de design no-code, business-led. Cela signifie pas de longs projets de design, programmation, build et déploiement qui empêchent les efforts d'automatisation de démarrer.

La collaboration RPA est clé aussi, donc ces fournisseurs offrant une plateforme centralisée, permettront aux humains et aux « travailleurs numériques » de plus en plus intelligents de délivrer, partager et expandre les initiatives d'automatisation à travers l'entreprise – accélérant ainsi les gains.

2. Nouveaux critères de sélection RPA

Il y aura une re-pensée de comment les organisations devraient choisir la RPA, avec des évaluations plus informées de sa capacité à opérer et scaler avec succès dans de grands environnements enterprise exigeants – où sécurité, résilience et gouvernance sont plus importants que juste la vitesse d'implémentation. Cela signifie que les critères de sélection des fournisseurs RPA considéreront des insights plus significatifs, real-world. Ceux-ci incluent le niveau global de codage requis, de zéro à effort élevé, preuve de valeur « après » le proof of concept, potentiel de scalabilité, potentiel de collaboration, capacités des robots, sécurité globale et capacités d'auditabilité.

Ces insights deviendront plus importants que jamais pour s'assurer que les organisations voient à travers le hype du marché pour dé-risquer la sélection RPA et éviter des problèmes long-terme.

3. Meilleures mesures de la valeur de la RPA

En examinant les expériences et outcomes prouvés des organisations utilisatrices matures de RPA, nous verrons des méthodes plus significatives de mesurer l'impact de la RPA. Ceux-ci peuvent inclure :

• Nouvelles offres de services et produits – ces activités qui sont effectuées qui étaient précédemment impossibles pour les humains à effectuer, ou à effectuer de manière sécurisée et conforme.
• Augmentations de productivité – combien de temps est généré de retour au business
• Comment la qualité et la délivrance de service est améliorée – cela pourrait être dû à une exécution plus rapide, sans erreur, time-to-market plus court, risques réduits associés à des temps de réponse plus longs.
• Innovation accélérée et génération d'opportunités – comment les gens du business utilisent la capacité additionnelle et capacités technologiques pour créer de nouveaux services et produits générateurs de valeur.
• Transformation opérationnelle – comment des insights actionnables des données de transaction de processus automatisés sont utilisés pour optimiser, ou réinventer les processus business qui améliorent les expériences des parties prenantes et créent de la valeur long-terme.
• Personnel plus heureux, motivé – combien de gens sont libérés pour travailler sur des tâches plus intellectuellement stimulantes, épanouissantes, génératrices de valeur – et tirant satisfaction dans leurs nouveaux rôles.

4. La RPA devient l'enabler de l'IA

Tout au long de 2020, la RPA évoluera davantage vers « l'hyper automation » – en étant une route de plus en plus favorisée pour tester et déployer l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la reconnaissance optique de caractères intelligente, l'analytique de communication, l'optimisation de processus et les déploiements machine learning – dans l'entreprise.

Nous verrons un accès plus facile pour accéder et télécharger une gamme plus large de technologies IA, cognitives et disruptives pré-construites – via des « Digital Application Exchanges ». Ces exchanges fourniront un guichet unique pour construire, scaler et ajouter des compétences aux travailleurs numériques avec un accès direct aux innovations des écosystèmes partenaires – aidant à délivrer plus d'innovations automatisées intelligentes.

5. Différenciation plus claire des travailleurs numériques et robots

Il y aura aussi une plus grande compréhension des vastes différences entre les robots différents sur le marché et leurs capacités, ce qui est important car ils sont le catalyseur de la transformation enterprise. Il y a ces robots qui reposent sur des étapes de processus enregistrées pour compléter des tâches tactiques mais sont incapables de s'adapter à tout changement imprévu, et il y a des « travailleurs numériques » plus avancés qui opèrent plus comme des humains.

Ces travailleurs numériques sont différents des autres robots, car ils sont une ressource pré-construite, intelligente, hautement productive, auto-organisante, multi-tâches, qui utilise et accède de manière unique aux mêmes systèmes IT et mécanismes que les humains, sans APIs – donc capables d'automatiser des processus sur toute application passée, présente et future.

Les travailleurs numériques effectuent des activités de la même façon que les humains – plus vite et plus précisément, mais travailleront aussi de plus en plus avec et apprendront des humains et autres robots aussi. Cette année, bien plus d'organisations employeront les capacités uniques d'humains et travailleurs numériques qui collaborent pour effectuer des activités de plus en plus complexes, de bout en bout.

6. Focus RPA sur des cas d'usage plus stratégiques

Plus d'organisations employeront une approche plus holistique, stratégique de la RPA en réimaginant processus et structure organisationnelle et autres technologies – et il y aura un focus plus grand sur l'automatisation de plus de processus de bout en bout et l'optimisation de workflow.

Les entreprises intelligentes exploreront aussi une suite plus large de discovery de processus, process mining, automatisation de processus et ingestion de données pour les aider à délivrer les activités complexes les plus alignées business qui sont attendues pour délivrer le plus de valeur. Ceux-ci incluront la validation et extraction de documents légaux, le traitement autonome de factures, la détection de fraude, et zones business et processus similaires.

7. Approche plus stratégique du scaling RPA

Sur 2020, les automatisations deviendront de plus en plus soigneusement planifiées, modelées et conçues pour délivrer valeur soutenue, longévité et résilience – à scale. Les facteurs clés de succès pour atteindre le succès à scale incluront l'intégration de la RPA dans une stratégie de transformation digitale plus large, l'alignement avec la gouvernance de processus, le support des parties prenantes clés et l'optimisation de processus.

Autres facteurs de succès incluent le partenariat avec l'IT et partenaires externes, le développement d'expertise en automatisation et optimisation de processus, gouvernance claire et modèle opérationnel, framework centralisé pour l'architecture IT et infrastructure, et communications parties prenantes et change management.