Évaluer la viabilité du marché en expansion des modèles RPA pré-construits

La demande augmente pour des modèles RPA pré-construits que les entreprises peuvent utiliser avec d'autres technologies et compétences des employés. Pourtant, la faisabilité de cette pratique reste débattue.

« Les bots pré-construits sont extrêmement efficaces s'ils adressent un problème commun à un segment de marché – comme identifier des données clients dupliquées entre systèmes, ingérer des données depuis Excel, ou identifier et faire correspondre des motifs d'images », dit Sathya Srinivasan, vice-président, conseil solutions (Partenaires) chez Appian.

« Cependant, la majorité des besoins RPA sont bien plus spécifiques à chaque client. Cela rend difficile la personnalisation de modules RPA pré-construits. »

« Avec plus d'usage et d'adoption entreprise à travers les départements, des patterns émergeront pour créer des ensembles communs de composants pré-construits dans une bibliothèque partagée répondant aux besoins des clients. »

Arpit Oberoi, spécialiste RPA chez delaware, commente : « Pendant la Révolution industrielle, l'effort technologique visait à développer des machines accomplissant plus d'activités que les humains en un temps donné. À l'ère numérique, le focus a évolué. »

« Il s'agit maintenant de comment les machines, conçues pour l'efficacité, peuvent être interconnectées et automatisées pour minimiser l'intervention humaine et gagner en efficacité. »

Examinons la faisabilité du RPA pré-construit dans l'industrie technologique actuelle et au-delà.

Collaboration homme-machine

Peter Walker, CTO EMEA chez Blue Prism, pense que les travailleurs numériques sont efficaces pour accélérer les opérations tout en réduisant les erreurs.

« Nous croyons que l'automatisation doit être livrée rapidement et pilotée par les métiers qui comprennent le mieux leurs défis de processus », explique Walker. « Nous pensons aussi que tout robot nécessitant du codage subira les mêmes retards et problèmes que les projets IT traditionnels ; c'est pourquoi notre main-d'œuvre numérique est une ressource de traitement IA-activée, prête à l'emploi, utilisable facilement par des non-techniciens, sans codage. »

« C'est une main-d'œuvre prête à automatiser n'importe quel processus plus vite, plus intelligemment, plus sécurisé. Une main-d'œuvre multi-compétences de confiance, opérant avec intégrité, précision et des centaines de fois plus vite que les humains. »

« Cette main-d'œuvre numérique se rapproche des humains en apprenant d'eux et en les imitant. Elle est facilement formée et mise au travail par les métiers, tout en collaborant harmonieusement avec les gens – et en libérant les humains pour des tâches mieux adaptées à leurs compétences. »

« Les travailleurs numériques exploitent aussi aisément les dernières IA, analyses profondes et plateformes cognitives : NLP, reconnaissance vocale, analyse de sentiment et risque, ML, raisonnement, etc. Ces capacités sont augmentées par les travailleurs numériques pour effectuer des activités de plus en plus complexes, de bout en bout. »

Réduction du temps de développement

Outre la réduction du temps d'exécution des tâches, le RPA pré-construit fait aussi gagner du temps dans le développement de l'automatisation, la rendant disponible plus vite.

Gopal Ramasubramanian, directeur principal, automatisation intelligente et technologie chez Cognizant, développe les avantages malgré des limites occasionnelles de personnalisation.

« Il y a beaucoup de battage autour des bots RPA pré-construits, surtout sur la possibilité de les télécharger d'un bot store et de les utiliser comme une application mobile », dit Ramasubramanian.

« Dans de nombreux cas, il n'est pas possible d'utiliser des bots pré-construits directement sans personnalisation, qui sera généralement requise. Cependant, ils peuvent définitivement réduire le temps de développement de processus métier automatisés, et de nombreux fournisseurs RPA explorent déjà des options pour les monétiser dans leurs bot stores. »

Oberoi ajoute : « Comme le parcours RPA n'est pas encore complètement saturé et mature, il y a encore une faisabilité autour d'une place de marché pour modèles RPA pré-construits. »

« En ligne avec cela, nous voyons de nombreuses entreprises adopter une approche modulaire pour construire des modèles RPA utilisables dans la construction d'un processus d'automatisation robotique. »

Manque de valeur client

Cependant, Chris Porter, CEO de NexBotix, pense que les places de marché spécialisées en solutions RPA pré-construites ne délivrent pas de valeur aux utilisateurs finaux investisseurs.

« De nombreux fournisseurs RPA ont ce qu'ils appellent un « bot store » ou une place de marché où acheter des composants RPA pré-construits », explique Porter. « En général, ces composants ne livrent qu'une petite activité dans un processus métier de bout en bout. Mais ils devront être configurés pour ce client, ce processus, leurs systèmes. »

« Ces bot stores sont souvent gratuits, et il y a une raison : ils n'apportent pas de valeur significative au client, et restent centrés sur la RPA. Résultat : pas très flexible ni scalable. Ils profitent au développeur, mais peu en valeur métier. »

« Ce que recherchent les entreprises, ce sont des solutions pré-construites pour des processus métier de bout en bout. Elles ne se concentrent pas sur la technologie, mais sur les résultats. Par exemple, nous avons la capacité d'automatiser toutes vos factures, toute votre classification d'emails, toute votre paie ou votre onboarding client. C'est considérablement précieux. Pourquoi ? Parce qu'il est difficile d'adopter une nouvelle technologie et de construire des solutions ponctuelles pour des problèmes spécifiques. »

« Avec cette approche par cas d'usage, les clients peuvent souscrire à un modèle de licence plus flexible. Par exemple, nous offrons du SaaS ou du pay-as-you-go – licence transactionnelle ou basée sur la consommation. Les fournisseurs RPA traditionnels ne peuvent pas le faire quand ils vendent des bots, car ils vendent des modèles de licence basés sur les ressources – effectivement des bots comme ressources avec temps de traitement fixe. Un modèle plus flexible offre une valeur significative sans investissement initial en licences pour le premier projet d'automatisation. »