Accélérer la prise de décision avec prévision automatisée de la demande et des stocks

Par Mike Mills, Directeur, Conseil Business, Blue Ridge

2021 est l'année où les entreprises ont besoin d'insights plus précoces sur les nouvelles opportunités de marché : quels articles les consommateurs veulent, sur quel canal, combien stocker, et à quel prix ils paieront.

La capacité à concurrencer dans de nouveaux domaines avec cette agilité sera la clé pour démêler le chaos. Alors que le e-commerce continue de menacer le marché avec des produits compétitifs disponibles quasi instantanément, les tendances consommateurs changeantes rendent le stockage des rayons encore plus difficile.

Deux tiers des distributeurs, détaillants et fabricants rapportent que transport, main-d'œuvre et marchandises augmentent plus vite que les années précédentes. L'automatisation est devenue un impératif total ; le Covid a amplifié le besoin. Les délais accrus dus aux problèmes de transport rendent difficile de répondre aux variations de demande aussi vite que les distributeurs et détaillants en ligne. Pendant que les dépenses opérationnelles grimpent, les distributeurs ne peuvent pas les répercuter sur les clients. Ces coûts plus élevés couplés au besoin de concurrencer les sites e-commerce offrant plus de transparence prix mettent la pression sur les marges opérationnelles.

Automatisation des métriques de performance

Les entreprises suivant de multiples métriques de performance trouvent souvent que la technologie actuelle ne fournit pas les insights actionnables nécessaires pour comprendre l'état de l'entreprise, les métriques clients, et les implications financières et de service de la prise de décision. Peu ont des processus pour combattre les tendances actuelles, manquant d'outils et processus pour planifier et gérer l'entreprise avec succès.

Les gros grossistes partagent fréquemment que le manque d'automatisation maintient leurs objectifs hors de portée. Spécifiquement, manque d'automatisation = mauvaise gestion produits lents et articles saisonniers. Ces métriques sont secondaires à la proposition de valeur de l'automatisation d'améliorer la précision des prévisions. Près des deux tiers de toutes les entreprises rapportent que le succès basé sur service client, rotation stocks et valeur stocks sont les mesures principales permises par la technologie d'automatisation.

Automatisation de la prévision demande et stocks

Les outils d'automatisation permettent aux entreprises de mieux maîtriser la prévision de la demande et des stocks pour atteindre les objectifs business. Même les entreprises ayant atteint leurs objectifs de stocks ont connu une croissance moyenne des stocks de 3,66 %, inférieure à la croissance moyenne des ventes.

Les entreprises qui automatisent et gèrent mieux les stocks ont moins de produits en main, libérant du cash pour optimiser d'autres domaines — ou même payer le prochain gros projet IT.

Automatisation de l'amélioration revenus 2021

L'amélioration des revenus doit être l'objectif principal 2021, et une meilleure prévision et gestion des stocks l'accomplit. Les entreprises doivent évaluer la technologie et outils de mesure actuels pour découvrir où améliorer et investir. Côté stocks, près de la moitié des entreprises peuvent offrir différents niveaux de service selon l'importance des articles ou clients. D'autres utilisent des outils évaluant les plans selon les changements de demande et réconciliant ventes, achats et autres financiers avec budgets. Tristement, plus d'un quart n'utilise aucun de ces outils.

Pour les logiciels de planification de stocks, le statu quo ou systèmes legacy ne fournissent pas l'info requise. Trop souvent, les solutions internes manquent d'automatisation pour atteindre l'amélioration revenus et doivent continuer avec analyses externes pour mieux comprendre le business.

Meilleures données et prédictions = contrôle business efficace

Les entreprises avec meilleures données et prédictions contrôlent le business le plus efficacement. Aider les entreprises à se concentrer sur la planification proactive plutôt que réactive aux tendances économiques est un changement critique. Les métriques de demande consommateur et analytique supply chain améliorée peuvent aussi offrir des insights où des coûts additionnels sont encourus et gérés.

Le nombre de grossistes intéressés par les techniques de machine learning pour prévision et planification devrait sauter de plus de 40 % en 2021. Ces données continueront d'augmenter alors que les bénéfices réels de l'IA et ML prouvent leur utilité pour automatiser l'amélioration revenus.

Ceux voulant améliorer revenus et mieux contrôler les coûts comprennent que mieux maîtriser les niveaux de stock est essentiel. L'utilisation de logiciels de planification supply chain, couplée à l'optimisation prix, meilleure prévision demande, et technologie de planification business intégrée améliorera le service et relancera les marges.

Investir dans outils d'analyse de données et autres technologies crée un avantage concurrentiel distinct. Le Covid a créé incertitudes économiques, chaos, demande consommateur changeante. Seule l'analytique temps réel donne aux entreprises agilité, flexibilité et optimisation.

À propos de l'auteur : Mike Mills est Directeur du Conseil Business chez Blue Ridge. Expert avec 20+ ans expertise supply chain, Mike ajoute de la valeur à Blue Ridge en fournissant son expertise tout au long du processus de vente. Chaque vente est une opportunité de défier le statu quo et montrer aux détaillants et distributeurs comment les solutions Blue Ridge peuvent avoir un impact démontrable sur leur bottom line.