Robotique et IA transforment la mode et l'entreposage : plongée dans l'innovation industrielle

L'industrie de la mode investit d'énormes sommes dans des systèmes d'intelligence artificielle qui peuvent fournir ce qu'on appelle « l'analyse de sentiment », qui est similaire au retour client, sauf qu'elle est acquise indirectement.

Typiquement, les systèmes d'analytique de sentiment peuvent rassembler des informations depuis les pages de médias sociaux ainsi que par le traitement du langage naturel, peut-être en écoutant les appels téléphoniques des clients.

Un nombre massif de points de données peut être collecté et analysé – une quantité d'informations que seul un système IA peut traiter. Et après l'avoir tout traité, des conclusions peuvent être tirées.

Par exemple, l'analyse de sentiment peut aider à découvrir si les gens parlent positivement de certains produits ou négativement d'autres ; ou elle peut collecter et organiser tous les avis ; ou elle peut surveiller les médias pour voir si la marque est mentionnée, et dans quel contexte.

Habituellement, toutes les informations sont collectées et puis ce qu'on pourrait appeler « l'intelligence réelle » doit ultimement être appliquée. Un système IA peut faire des jugements simples, comme si un article est discuté et évalué positivement, il est évident que l'article en question pourrait bien faire s'il était continuellement stocké.

Cependant, c'est ultimement un humain qui devra prendre des décisions sur la façon de répondre aux histoires dans les médias, par exemple. Et de toute façon, ce n'est pas souvent le cas que les produits sont universellement aimés ou détestés – l'humain devra probablement décider quoi faire de l'équilibre.

Mais que ce soit un humain ou une IA qui prenne la décision sur quels produits fabriquer, l'aspect chaîne d'approvisionnement de l'opération doit être assez rapide pour amener le produit sur le marché et au client avant que les goûts et les modes ne changent.

L'aspect entreposage de la chaîne d'approvisionnement, en particulier, est une partie critique du voyage du produit. Un entrepôt peut être un goulot d'étranglement, ralentissant la distribution, s'il est de type traditionnel, dont il existe encore un nombre surprenant en existence.

Selon le Material Handling Institute, la grande majorité des entrepôts n'utilisent pas de technologies avancées telles que l'IA et la robotique. En fait, le MHI a constaté que seulement 6 % des entrepôts ont implémenté la robotique et l'IA jusqu'à présent.

Cependant, ce chiffre devrait presque quadrupler, pour atteindre 23 %, dans les deux prochaines années alors que les entrepôts se préparent à investir dans les nouvelles technologies qui les aideront à faire face à un certain nombre de défis auxquels l'industrie fait face.

En plus de la concurrence intense et continue dans un marché à faible marge, les exploitants d'entrepôts doivent faire face aux difficultés de trouver des travailleurs humains prêts à rester dans l'emploi pendant une durée significative. Faire constamment de la publicité pour de nouveaux travailleurs, les embaucher et les former coûte de l'argent, grignotant davantage les marges.

Le marché du e-commerce peut être en plein essor, mais de nombreux exploitants d'entrepôts trouvent la situation assez difficile.

Mais la robotique et l'IA offrent une solution qui changerait la fortune de la plupart sinon de tous les entrepôts. Ils n'ont plus à penser à l'automatisation comme à des installations coûteuses d'infrastructure fixe telles que des convoyeurs et de grands systèmes automatisés de stockage et de récupération en grille, ils peuvent louer de petits robots mobiles autonomes qui font le travail.

Les avantages des robots mobiles autonomes sont nombreux. Pour commencer, un entrepôt pourrait être complètement vide aujourd'hui, et un entrepôt pleinement fonctionnel, hautement efficace et productif en quelques semaines si l'option des robots mobiles autonomes est choisie.

Geek+ Robotics, un fournisseur de systèmes de robotique et d'automatisation d'entrepôt, dit que son système peut non seulement être installé en quelques semaines, le temps pour voir le retour sur investissement est bien plus court qu'avec les systèmes d'automatisation d'entrepôt traditionnels.

De plus, les robots mobiles autonomes sont idéaux pour des commandes à haute variété, faible volume, ce qui est parfait pour l'environnement de personnalisation de masse d'aujourd'hui, où plus de gens voudront une plus grande variété de produits que jamais. Et ils le voudront, genre, hier.

Les jours d'attente de six semaines pour que la compagnie de catalogue par correspondance livre votre commande sont révolus. La livraison le jour même est l'objectif pour certains détaillants.

En termes d'IA intégrée dans les robots mobiles autonomes, c'est une liste qui grandit. Pour l'instant, Geek+ dit que ses robots comportent les fonctionnalités IA suivantes :

• cartographie ;
• navigation ;
• évitement de collision ;
• identification des SKU ; et
• localisation dynamique.

Le dernier de la liste mérite une explication plus élaborée car il est assez sophistiqué. La localisation dynamique est le terme utilisé, mais ce que cela signifie essentiellement, c'est que le robot est connecté au cloud, qui stocke des données sur quels biens se vendent vite et lesquels lentement.

Le robot se positionnera de manière autonome plus près de la station de prélèvement de commandes si son rayonnage contient des biens à rotation rapide, et plus loin s'il s'agit de biens à rotation lente. L'IA à son meilleur niveau simple.

Cet article est un extrait d'un livre blanc, IA et le Business de la Mode, produit par Robotics and Automation News en association avec Geek+ Robotics.