Contrôle qualité en temps réel :quel système est fait pour vous ?

La semaine dernière sur le blog, nous avons examiné les éléments d'un processus de contrôle qualité efficace pour les opérations d'impression 3D. Aujourd'hui sur le blog, nous allons approfondir les différents outils disponibles pour suivre vos tirages en temps réel.

La collecte de données en temps réel sur les performances de vos machines aura un certain nombre d'avantages pour l'ensemble de votre opération. Tout d'abord, il permet de repérer tout de suite les erreurs, de sorte que les imprimantes peuvent être soit arrêtées, soit réglées pendant l'impression (si le système le permet). Cela aidera à minimiser la perte de temps et d'argent résultant d'un tirage défectueux. La tranquillité d'esprit qui en résulte est particulièrement importante pour les industries comme l'aérospatiale et l'automobile, où les matériaux utilisés pour l'impression 3D sont généralement assez coûteux.

Deuxièmement, l'inspection en temps réel permet aux ingénieurs de maintenir un contrôle plus strict des géométries internes des pièces, car celles-ci sont assez difficiles à inspecter une fois l'impression terminée, même si la numérisation CT (que nous examinerons dans un prochain article) est utilisée.

Enfin, si tous les tirages sont surveillés dans le cadre des flux de travail de projet standard, les données résultantes peuvent être rassemblées, offrant une vue d'ensemble des performances globales d'une opération d'impression 3D. Ces données peuvent aider à mettre en évidence de nouvelles opportunités de raffinement ou d'amélioration, telles que des temps d'impression plus courts, une réduction du gaspillage de matériel et une meilleure qualité des pièces.

Bien entendu, cela soulève alors la question de savoir comment la surveillance en temps réel du processus d'impression peut être réellement mise en œuvre avec succès. Heureusement, un certain nombre d'outils matériels/logiciels spécialisés ont été développés à cet effet :

Suite de surveillance EOSTATE d'EOS

Il s'agit d'un package de surveillance matérielle et logicielle intégré pour les applications DMLS, basé sur quatre modules :MeltPool, PowderBed, System et Exposure OT. L'exposition OT est particulièrement remarquable, car elle a été développée en collaboration avec MTU Aero Engines, en utilisant la tomographie optique basée sur une caméra pour surveiller le comportement du métal pendant l'impression.

PrintRite3D de Sigma Labs

Ce système se compose d'un package matériel, SensorPak, et de trois packages logiciels cloud :Inspect, Contour et Analytics. Le matériel utilise un ensemble de capteurs pour collecter des données en direct du processus d'impression DMLS, que le logiciel traite et assemble ensuite, offrant un aperçu des performances en temps réel des imprimantes de l'utilisateur.

Inspecteur de matérialisation

Faisant partie de la suite logicielle Magics, en plus de la surveillance en temps réel du processus de construction, Inspector offre également la possibilité d'exécuter des simulations du processus d'impression et également d'effectuer un post-traitement et une analyse des causes profondes.

Solution de contrôle qualité interne de la NASA

En mars 2017, la NASA a publié les détails du nouveau système qu'elle avait développé en interne pour surveiller la qualité de ses pièces imprimées en 3D. Le système de la NASA combine des caméras infrarouges et visuelles pour créer une image complète du processus d'impression, les caméras visuelles surveillant l'emplacement précis du laser utilisé dans l'impression à base de poudre, tandis que les infrarouges collectent la température. Le système fonctionne avec l'impression à base de métal et de plastique et, selon la NASA, peut s'intégrer à n'importe quelle imprimante 3D existante.

Pourquoi cette technologie est si importante pour le secteur de l'impression 3D

Si l'impression 3D doit s'imposer comme un outil de production à grande échelle, la livraison de pièces de haute qualité ne doit pas se faire au détriment de processus efficaces. La mise en œuvre de systèmes de contrôle qualité en temps réel garantit que la détection et la réparation des erreurs peuvent avoir lieu avant l'étape de contrôle qualité réelle, sans risque d'erreur humaine. De plus, toutes les informations de production pertinentes peuvent être capturées automatiquement, ce qui permet d'identifier de nouvelles opportunités d'amélioration des processus. Ces outils et cette approche permettront aux ingénieurs de mieux utiliser leur temps et contribueront à instituer une culture d'amélioration et d'innovation constantes. Le résultat :des pièces de production sans erreur, livrées dans les délais et de manière cohérente.