KeepTruckin lance une dashcam IA avec puce Ambarella CV22 pour la sécurité des véhicules commerciaux

KeepTruckin a dévoilé une dashcam de nouvelle génération pour l'après-vente, exploitant le système sur puce (SoC) CV22 d'Amberella pour offrir une surveillance du conducteur en temps réel et des fonctions ADAS avancées destinées aux poids lourds et autres véhicules commerciaux.

La surveillance du conducteur, pilier de la sécurité routière

Si la conversation publique se concentre souvent sur les véhicules particuliers, les flottes commerciales ont tout à gagner d'une surveillance continue des conducteurs : réduction des accidents, baisse des primes d'assurance et données exploitables pour les gestionnaires de flotte.

Un partenariat technologique avec Ambarella

En collaboration avec le leader des SoC de vision IA embarquée, KeepTruckin a développé une dashcam compacte utilisant une unique puce CV22 pour alimenter une configuration à double caméra : une caméra frontale pour l'ADAS et l'enregistrement d'incidents, et une caméra RVB-IR pour la surveillance et l'enregistrement du conducteur.

La conception hautement économe en énergie du CV22 permet à l'appareil d'exécuter localement les algorithmes IA propriétaires de KeepTruckin, détectant les comportements à risque et émettant des alertes actives avec une génération de chaleur minimale.

« La sécurité des conducteurs n'a jamais été aussi cruciale », déclare Jai Ranganathan, SVP Produit chez KeepTruckin. « Nous avons choisi Ambarella pour son efficacité d'inférence par watt et ses capacités de profondeur par objectif, essentielles pour notre conception à double caméra. » Il ajoute que le cycle complet — du concept au marché — a duré environ 18 mois, grâce au partenariat de développement complet d'Amberella.

Abhishek Gupta, Directeur Produit chez KeepTruckin, souligne l'importance du support développeur d'Amberella, particulièrement pendant la pandémie et le travail à distance.

Une suite de fonctionnalités IA pour identifier les conduites à risque

Grâce au CV22, KeepTruckin propose une suite de fonctions IA détectant les conduites à risque avec une grande précision. La caméra frontale signale les distances de sécurité insuffisantes, les franchissements de ligne, les risques de collision frontale, les excès de vitesse et les infractions au code de la route. Simultanément, la caméra embarquée détecte la fatigue, la distraction et les violations de politique — dont l'utilisation contextuelle du téléphone portable et le port de la ceinture — en corrélant les données de la caméra frontale.

Architecture cloud et mises à jour OTA

La dashcam diffuse des vidéos et images pré-traitées vers la passerelle véhicule de KeepTruckin, qui les téléverse en temps réel vers la plateforme cloud de gestion de flotte. Le processeur de signal d'image (ISP) du CV22 délivre une vidéo 1440p HDR dans toutes les conditions d'éclairage, tandis que l'encodage H.264/H.265 sur puce maîtrise les coûts de bande passante et de stockage.

KeepTruckin peut déployer des fonctionnalités supplémentaires sur le CV22 via des mises à jour OTA, enrichissant continuellement la plateforme. Son équipe interne de sécurité affine l'entraînement des modèles en temps réel, raccourcissant les cycles de développement et améliorant la précision.

« C'est probablement le produit de vision IA le plus sophistiqué pour l'après-vente automobile », affirme Udit Budhia, Directeur Marketing d'Amberella. « L'ISP du CV22 prend en charge plusieurs types de capteurs, le traitement HDR et le filtrage en basse lumière, réduisant le bruit et améliorant l'efficacité vidéo. » Il ajoute que l'architecture CVflow permet l'exécution parallèle de plusieurs réseaux de neurones à faible consommation, renforçant la fiabilité de détection.

La boîte à outils d'Amberella supporte le développement simultané des caméras frontales et de surveillance du conducteur. La plateforme est compatible avec les frameworks standards — PyTorch, ONNX, Caffe, TensorFlow — facilitant le portage de réseaux de neurones propriétaires.

---

Articles connexes :

• Les systèmes de surveillance du conducteur basés sur la vision gagnent du terrain
• Démystifier les idées reçues sur la surveillance du conducteur
• Le système de numérotation de l'automatisation véhicule est-il utile ?
• Capteurs d'image pour des images embarquées plus nettes
• Technologies clés nous rapprochant de la mobilité sans conducteur

Pour plus d'actualités Embedded, abonnez-vous à la newsletter hebdomadaire d'Embedded.