Les solutions Low-Code accélèrent l'automatisation des processus industriels

Le développement low-code permet aux organisations d'inventer des processus automatisés entièrement nouveaux et de combiner des éléments logiciels qui n'étaient pas utilisés ensemble dans les efforts précédents.

Le terme automatisation est beaucoup utilisé de nos jours, présenté comme un facteur clé de succès. Ce qui n'est souvent pas mentionné, c'est que l'automatisation industrielle existe depuis des décennies. Ce qui est nouveau et pourquoi il y a tant d'intérêt pour l'automatisation maintenant, c'est l'utilisation croissante du développement d'applications low-code pour aider les organisations à mettre rapidement en œuvre des processus industriels automatisés innovants.

Quelle est la différence ? L'automatisation d'autrefois prenait beaucoup de temps à développer et était statique. Par exemple, un fabricant coderait en dur un robot de chaîne d'assemblage pour qu'il agisse (peindre, souder, ou déplacer) quand une pièce passe devant lui. Ou un processus pourrait être étroitement défini, donc quand A se produit (une solution est chauffée à une certaine température), faire B (ajouter un réactif).

Certes, ces exemples d'automatisation à l'ancienne offraient des améliorations par rapport à l'exécution manuelle des mêmes tâches. Mais en termes d'applications d'automatisation modernes, elles sont sévèrement limitées.

Aujourd'hui, l'automatisation des tâches et des processus nécessite des capacités bien plus grandes, notamment :

Flexibilité : Les organisations industrielles doivent faire face à des conditions de marché qui changent rapidement. Un différend entre pays invoque des tarifs imposant un passage à de nouveaux matériaux ou processus. La demande des consommateurs pour un produit explose suite à la recommandation d'un influenceur sur les réseaux sociaux. Quelle que soit la cause, les opérations d'usine doivent être rapidement révisées à la demande pour répondre aux flux et reflux du marché.

Personnalisation : Plutôt que de produire de grandes quantités uniformes en vrac, il est assez courant qu'une usine industrielle fabrique de petits lots d'articles, chacun personnalisé pour répondre à la spécification d'un client spécifique. Les exemples vont des opérations d'impression personnalisées activées par un système de commande en ligne à un fabricant automobile appliquant différentes finitions polies sur les voitures pour correspondre à une commande de concessionnaire.

Axée sur les données : Les opérations industrielles passent de plus en plus de réactives et passives à proactives. Dans le passé, des inspections étaient faites sur les produits finis, et les indicateurs clés de performance (KPI) évalués mensuellement ou trimestriellement. Maintenant, grâce à la disponibilité des données des appareils IoT, la qualité et les KPI peuvent être évalués en temps réel. Une analyse rapide des données peut être liée aux processus, et l'automatisation peut faire des ajustements à la volée pour maintenir la qualité et optimiser la production.

Le low-code aide dans tous ces domaines. Au lieu de coder en dur quelque chose une fois et de ne plus jamais y toucher, le développement low-code permet aux organisations de créer et tester rapidement de nouvelles applications d'automatisation.

Place au nouveau

Peut-être la plus grande valeur du low-code utilisé pour l'automatisation est qu'il implique les développeurs citoyens. Qui de mieux pour décider de ce qui peut être amélioré par l'automatisation ? Les travailleurs sur le terrain ont une richesse d'expérience qui peut idéalement être capturée.

Un exemple serait un opérateur d'équipement qui sait que lorsque la température de fonctionnement monte de 10 degrés de manière inattendue, une panne est probable dans 24 heures même si l'appareil fonctionne dans les spécifications de conception. Automatiser une telle règle empirique avec une méthode de développement standard serait hors de question. Mais avec le développement low-code, l'opérateur pourrait mettre en place une routine d'automatisation de décision. Une telle application pourrait automatiser une action évidente comme déclencher un ticket de service quand la température monte de 10 degrés.

Un site industriel moderne pourrait être plus innovant. L'automatisation pourrait basculer la production vers une ligne moins utilisée et réduire la production sur la ligne actuelle jusqu'à ce que la température de l'équipement baisse.

Synergies d'automatisation via l'atelier connecté

Un autre domaine où le low-code et l'automatisation se marient bien est par rapport à l'atelier connecté.

Dans le passé, la plupart des efforts d'automatisation se concentraient sur un processus ou une tâche. L'automatisation optimisait cette seule chose. L'atelier connecté d'aujourd'hui permet une vue plus large des opérations. Connaître les interdépendances à travers une ligne de production ou un atelier permet une automatisation de bout en bout.

Des applications plus avancées s'étendent au-delà de l'environnement de production. De plus en plus, les entreprises industrielles poussent l'automatisation dans toute leur organisation. Elles lient les données de statut IoT de l'atelier aux opérations de maintenance et à l'inventaire des pièces de rechange. Certaines étendent l'automatisation des processus à la chaîne d'approvisionnement.

Dans tous les cas, le développement low-code offre l'opportunité d'essayer et de construire rapidement de nouvelles applications d'automatisation.

Inspirer de nouvelles idées

Le low-code permet aux organisations industrielles d'inventer des processus automatisés entièrement nouveaux et de combiner des éléments qui n'étaient pas utilisés ensemble dans les efforts d'automatisation auparavant. Les exemples principaux de nouvelles applications d'automatisation sont l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'incorporation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'automatisation.

Le RPA gagne en popularité pour sa capacité à automatiser une tâche de bout en bout. Dans le passé, un processus pouvait être automatisé en codant une séquence d'étapes exécutées pour compléter la tâche. Il pourrait y avoir quelques étapes si-alors qui donnent au processus la flexibilité d'entreprendre différentes actions basées sur les conditions.

Une application RPA pourrait être conçue pour interpréter l'information, travailler à travers des systèmes hétérogènes, déclencher des réponses, et communiquer avec d'autres systèmes pour effectuer des tâches répétitives.

L'IA peut infuser des capacités de prise de décision intelligente dans un flux de processus. L'IA peut être utilisée pour effectuer des fonctions fondamentales comme l'analyse d'image et la détection d'objets le long d'une ligne de production. Et elle peut aussi être utilisée pour examiner les données et comprendre les conditions. Ayant de tels insights, l'IA peut déterminer une prochaine étape et agir.

De telles applications d'automatisation doivent rassembler une variété d'éléments logiciels en une seule application cohésive. Le développement low-code aide à rendre ce processus plus facile.