Piloter l'Internet machine-centrique : La révolution Edge

L'Internet centré sur les humains a créé une innovation et un changement sociétal incalculables. Attendez-vous à rien de moins du prochain chapitre machine-centrique de l'Internet.

L'Internet d'aujourd'hui a été construit pour les humains — celui de demain sera fait pour les machines. Ce changement d'utilisateur final alterera tout sur la façon dont les réseaux sont construits et suscitera un changement massif dans l'investissement et l'innovation vers l' « edge », c'est-à-dire l'edge computing.

Alimenté par un boom intensifiant de la mobilité, l'edge computing a comblé un besoin croissant pour un paradigme de traitement de données et de calcul plus rapide, plus agile et décidément plus décentralisé. Et tout comme la loi de Moore l'a démontré répétitivement à travers les technologies, les gains exponentiels dans l'edge computing qui s'apprêtent à venir feront paraître ceux de nos vies 2021 remplies de smartphones et d'Amazon comme désuets par comparaison.

Voir aussi : Quel rapport Kubernetes a-t-il avec l'Edge Computing ?

Pour mettre cela en perspective, considérons d'abord à quel point l'Internet des objets sera pervasif et l'échelle monumentale de ses besoins en données. Une seule usine intelligente, « un atelier hautement numérisé qui collecte et partage continuellement des données via des machines, appareils et systèmes de production connectés », traite 5 pétaoctets (Po) de données par jour pour prendre des décisions en temps réel. Et le nombre d'usines intelligentes croît précipitamment.

Une ville intelligente de 1 million de personnes, qui utilise la technologie à travers tous les aspects de ses opérations pour améliorer les résultats… et connecter citoyens, entreprises et ONG de nouvelles façons consomme 200 Po par jour alors qu'elle déploie des dispositifs IoT pour contrôler le trafic, la collecte des déchets, le stationnement, l'efficacité énergétique et la surveillance d'infrastructure, selon Deloitte. Le cabinet MarketsandMarkets prévoit une croissance annuelle de 14,8 % dans l'investissement ville intelligente, envisageant un marché mondial de 820 milliards de dollars en 2025.

Et finalement, un seul véhicule autonome nécessite quatre téraoctets (To) d'information par jour pour opérer. D'autres méga-tendances sur le point d'éclore incluent la réalité augmentée et virtuelle (RA/RV) et le cloud gaming, qui s'ajoutent tous au volume massif de données nécessaire à l'edge. Par-dessus cela, nos habitudes individuelles continuent de créer plus de données — de la dépendance accrue à Amazon au streaming de contenu pour le travail, l'éducation et le divertissement — plaçant plus de primauté sur les réseaux de diffusion de contenu et l'infrastructure que jamais auparavant.

Seulement, il y a un problème critique.

La façon dont l'Internet d'aujourd'hui a été conçu et construit requiert que la plupart des données soient transportées sur de longues distances vers des centres de données centralisés. Plus important encore, il est prévu que d'ici 2025 — dans seulement quatre courtes années — il y aura 12x plus de données produites que la bande passante Internet actuelle n'a la capacité d'en transporter.

Clairement, notre modèle centralisé de calcul grand « C » va devoir évoluer — et vite. Au-delà des contraintes de capacité, d'autres moteurs de la décentralisation de l'infrastructure IT incluent :

• Coût — Même si c'était possible de ramener la plupart des données mondiales vers des centres de données centralisés, ce ne serait toujours pas rentable.
• Latence — De nombreuses applications de pointe, comme l'IoT, la RA/RV et les véhicules autonomes, requièrent une latence et un jitter impossibles avec l'architecture de calcul centralisée existante. Autrement dit, voulez-vous que votre virage à gauche à Boston, dans le trafic, dépende de données envoyées vers et depuis le Kansas ?
• 5G — Alors que la 4G n'a pas entraîné de changement d'infrastructure wholesale, la 5G le fera. De nombreux cas d'usage edge 5G requièrent une latence et une densité de connexion au-delà de ce qui est actuellement disponible des fournisseurs sans fil. La 5G supporte 10x le nombre d'appareils par kilomètre carré et diminue la latence tour-appareil de 10x (de 10 millisecondes à <1 milliseconde !).
• Réglementaire — Il y a un focus croissant sur les obligations de « résidence des données » ou « localisation des données » mandant que les données doivent être stockées, et dans certains cas traitées, dans une géographie spécifique. Ces réglementations vont de plus en plus pousser la demande pour du stockage de données distribué, local.

Sur l'edge d'une énorme opportunité de croissance

Répondre aux besoins de l'edge computing à l'échelle va prendre un investissement et une innovation massifs. Et ça en vaudra la peine, avec des indicateurs précoces projetant que la croissance des revenus du marché Edge ressemblera à celle du cloud sur ses dix premières années de développement, éclipsant 100 milliards de dollars d'ici 2028. (Source : Cowen.)

Alors où cet argent va-t-il aller ? Et où l'innovation est-elle le plus nécessaire ? L'Edge n'est pas un endroit, effectuant une fonction. L'Edge couvre une gamme d'architectures hybrides où les fonctions de stockage et de calcul sont effectuées à divers points entre le cloud centralisé et l'appareil utilisateur final.

Des changements significatifs vont être requis à chaque niveau de l'architecture Internet pour permettre l'edge computing, avec les fournisseurs de réseau et de cloud hyperscale ayant tous deux un rôle important à jouer. À ce jour, les fournisseurs hyperscale et OTT ont pris la part du lion des marchés cloud et contenu, ciblant directement les utilisateurs finaux et contournant les opérateurs dans le processus.

La 5G et l'Edge posent le risque de davantage de désintermédiation. Cependant, les exigences de latence des applications edge rendent l'emplacement physique du calcul critique, ce qui augmentera le levier des opérateurs. Pour la plupart, les opérateurs contrôlent l'interconnexion, peut-être la pièce la plus critique de l'écosystème, et donc dicteront le rythme de déploiement. Le taux d'adoption de l'Edge est encore en question, mais l'ampleur de l'investissement infrastructurel requis est claire :

• Centres de données Edge — La construction de centres de données edge pour fournir les besoins de calcul pour les applications sensibles à la latence/jitter va être intense. Cowen prévoit une augmentation de 40x du nombre de centres de données d'ici 2028. Donnée l'importance de l'emplacement, les centres de données edge seront une classe d'actif distincte mais aussi un segment de croissance significatif pour les entreprises de centres de données existantes cherchant à fournir des architectures hybrides core-edge.
• Infrastructure sans fil — Des millions de nouveaux systèmes d'antennes distribuées (DAS) et réseaux de petites cellules (« smalls ») seront requis pour servir les opérateurs et supporter les cas d'usage IoT et machine-to-machine (M2M).
• Infrastructure filaire — Permettre l'edge nécessitera aussi de réarchitecturer le « middle mile », nécessitant des mises à niveau significatives des réseaux régionaux. Étendre le peering réseau hors du core et augmenter la densification du réseau à travers tous les marchés sera nécessaire pour servir une infrastructure de centre de données et sans fil de plus en plus distribuée.

Pratiquement chaque couche du réseau au-delà de la couche physique devra aussi être réarchitecturée. Les protocoles legacy basés sur le routage au moindre coût avec une intelligence réseau limitée et pas de fonctionnalité de break-out local devront être remplacés. Avec la croissance de l'edge computing, les réseaux définis par logiciel proliféreront, ainsi qu'une nouvelle génération d'applications IoT.

Et n'oublions pas tous les services IT et communications qui gèreront cette transformation évolutionnaire et révolutionnaire. L'edge computing pilotera la prochaine vague de migration, d'implémentation et de services gérés pour l'infrastructure et les applications à travers les emplacements réseau/calcul et multiples clouds.

Les services de réseau gérés seront nécessaires pour gérer le calcul, l'interconnexion cloud, et les garanties de qualité de service/latence, ainsi que le déploiement de réseaux sans fil privés, pour supporter les flottes IoT avec des centres de données edge sur site. En plus, pensez à tous les emplois, logiciels et services qui seront créés pour sécuriser les données edge et faire de l'analytique dessus.

L'Internet centré sur les humains des trois dernières décennies a créé une richesse, innovation, opportunité et changement sociétal incalculables. Attendez-vous à rien de moins du prochain chapitre machine-centrique de l'Internet.