Maîtriser les Niveaux de Précision de Localisation dans les Chaînes d'Approvisionnement Pilotées par l'IoT

Les entreprises vont au-delà des applications de base pour utiliser l'IoT afin de mieux gérer les processus métier clés, comme leur chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Les entreprises du monde entier avancent à plein régime avec leur implémentation de l'Internet des Objets (IoT). Des recherches récentes de Gartner indiquent que cet élan industriel ne va pas ralentir de sitôt dans l'entreprise, le cabinet d'analystes prévoyant que le marché IoT entreprise et automobile atteindra 5,8 milliards de terminaux en 2020, contre 4,8 milliards attendus fin 2019. Et IDC affirme que les dépenses mondiales IoT maintiendront un taux de croissance annuel à deux chiffres et dépasseront la barre des 1 000 milliards de dollars en 2022.

Une application qui alimente cette croissance, en particulier dans les environnements d'entreprise comme les entrepôts, le commerce de détail, les parcs de stockage, les établissements de santé et bien d'autres, est la capacité de déterminer l'emplacement précis des personnes et des objets lorsqu'ils se déplacent d'un endroit à l'autre. Les entreprises deviennent de plus en plus sophistiquées dans leur compréhension de l'IoT dans son ensemble, et plus spécifiquement, de ce qu'il peut faire pour leur activité. En tant que tel, elles développent considérablement leurs implémentations, allant au-delà des applications de base telles que le simple suivi d'un objet pour utiliser l'IoT afin de mieux gérer les processus métier clés, comme leur chaîne d'approvisionnement de bout en bout. En comprenant l'emplacement précis d'une personne ou d'un objet par lui-même et par rapport à d'autres « choses », les organisations sont en mesure de s'attaquer à tout, du contrôle des stocks dans un environnement d'entrepôt à la compréhension du chemin spécifique des travailleurs de la santé pour garantir le respect des protocoles d'hygiène.

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Bien sûr, tout le monde veut des capacités de localisation « précises », mais la définition de la précision varie d'entreprise en entreprise — et de cas d'usage en cas d'usage. Quelle précision est suffisamment précise ? Un mètre ? 10 centimètres ? Il existe quelques niveaux distincts de précision et plusieurs technologies et méthodologies par lesquelles chaque niveau peut être atteint. Comprendre chaque cas d'usage pour lequel la localisation est requise, et quels sont les besoins de localisation à court et à long terme pour cette application, est essentiel pour déterminer quel niveau est nécessaire pour quelle application. Déterminer le coût total de possession (TCO) de la solution de bout en bout sera crucial pour prendre la bonne décision.

De nombreuses organisations différentes peuvent utiliser la localisation comme un facteur clé d'activité, mais il est logique d'examiner les trois niveaux de précision de localisation dans un seul environnement pour montrer les avantages et les cas d'usage que les différents niveaux de localisation peuvent permettre. Dans ce cas, un entrepôt est un bon exemple pour montrer exactement ce que la localisation signifie pour des applications spécifiques.

Il existe trois niveaux généraux de précision de localisation : Présence, Proximité et Positionnement :

Présence : Un objet est-il présent ou non ? Déterminer cela est l'objectif des solutions basées sur la présence. C'est un calcul simple par rapport aux autres niveaux, et, malheureusement, c'est aussi le niveau de localisation le moins précis. Dans un environnement d'entrepôt, la détection de présence est couramment utilisée pour déterminer si des marchandises spécifiques sont arrivées. En utilisant un système de localisation avancé utilisant la technologie Bluetooth™ et la méthodologie de l'angle d'arrivée (AoA), les organisations peuvent placer un localisateur à l'entrée de l'entrepôt. Lorsqu'un article étiqueté passe par cette « porte », le système identifie l'étiquette en fonction de son ID unique, mesure l'angle de son signal et calcule la direction du mouvement pour déterminer s'il entre ou sort de l'entrepôt. Certains systèmes de localisation temps réel (RTLS) ont une longue portée de communication, leur permettant de déterminer la présence et de fournir des informations en temps réel depuis l'intérieur de l'entrepôt, à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de l'entrepôt. La durée de vie de la batterie est un facteur important pour la détection de présence, car cela est directement lié au coût total de possession de la solution.

La technologie RFID est souvent considérée pour la détection de présence, et pour simplement suivre les objets transitant par les portes, elle est suffisante. Cependant, il n'est pas rentable de l'étendre au-delà de ce cas d'usage en raison de la nécessité de multiples passerelles pour aller au-delà de la porte d'entrée vers l'intérieur de l'entrepôt. De plus, les technologies RFID passives ont des portées de communication relativement courtes et ne permettent pas une détection de présence efficace en temps réel des objets à travers tout l'entrepôt ou le centre logistique.

Proximité : Les solutions basées sur la proximité fournissent le niveau intermédiaire de précision de localisation et sont conçues pour identifier à la fois la présence et l'emplacement des articles. Les solutions de proximité utilisent généralement un positionnement de haute précision dans les zones où l'application l'exige et une détection de présence de moindre précision dans les zones où la précision n'est pas aussi importante. Ces types de solutions sont idéaux pour les cas d'usage où une couverture uniformément précise n'est pas requise dans toute la zone de déploiement. Par exemple, dans l'exemple de l'entrepôt, des informations de localisation approximatives peuvent être « suffisamment précises » pour de nombreux cas d'usage. Avec un RTLS qui utilise la technologie Bluetooth et la méthodologie AoA, des localisateurs peuvent être placés stratégiquement dans tout l'entrepôt, créant des « zones » et générant des informations de localisation en temps réel par zone. Dans un déploiement bien conçu, où les localisateurs sont positionnés aux points de passage stratégiques, le suivi de base des mouvements est également disponible. Optimiser le déploiement de l'infrastructure et la densité des localisateurs pour permettre la plus haute précision de localisation seulement là où c'est nécessaire aide au TCO sans limiter les cas d'usage potentiels.

D'autres technologies souvent utilisées dans les solutions de proximité incluent le Wi-Fi et le balisage Bluetooth basé sur l'Indication de Force du Signal Reçu (RSSI). Cependant, aucun n'est assez flexible pour permettre de grands déploiements avec une densité de localisateurs non uniforme dans des environnements radio possiblement difficiles, rendant difficile la gestion des coûts et la fourniture du bon niveau de précision pour chaque application qui doit être soutenue — et c'est un vrai problème alors que les entreprises cherchent à étendre leurs déploiements IoT.

Positionnement. Le positionnement est le niveau le plus élevé de précision de localisation, et les solutions basées sur le positionnement sont conçues pour localiser la position exacte de l'article suivi en temps réel, à la fois à l'intérieur d'un entrepôt et à proximité, comme dans une zone de stockage, et ce de manière fiable (c.-à-d., avec un degré établi de répétabilité). Clairement, les systèmes conçus pour le positionnement peuvent également fournir les cas d'usage mentionnés précédemment sous proximité et présence. Les solutions de positionnement débloquent le plein potentiel des solutions basées sur la localisation grâce à leur flexibilité et à leurs niveaux de précision très précis (tels que les 10 cm mentionnés ci-dessus). En utilisant l'exemple de l'entrepôt, les organisations ont souvent besoin de connaître l'emplacement précis et en temps réel des articles, tant stationnaires qu'en mouvement. Cela inclut à la fois les personnes et les objets, tels que les chariots élévateurs, les robots, les chariots de transport et autres équipements. Les applications courantes d'entreposage incluent la gestion des stocks, l'évitement de collisions, la sécurité des travailleurs et l'optimisation avancée des flux de travail. En utilisant un RTLS qui utilise la technologie Bluetooth et la méthodologie AoA, les entreprises peuvent couvrir uniformément l'entrepôt — ou des parties de celui-ci — avec des localisateurs, de sorte que le système puisse calculer de manière fiable l'emplacement précis des étiquettes en temps réel. Ce niveau de flexibilité, ainsi que la prise en charge de la présence et de la proximité, satisfait presque tous les cas d'usage potentiels d'aujourd'hui ainsi que beaucoup de ceux qui émergent. Le ciel est la limite avec un positionnement précis, et de nouvelles applications sont livrées chaque jour qui repoussent les limites de l'innovation.

Une autre technologie utilisée pour les applications et cas d'usage exigeant des niveaux élevés de précision de localisation est l'Ultra-large bande (UWB). Cependant, l'UWB ne peut pas être « réduite » ni technologiquement ni en termes de coûts pour couvrir également la proximité et le positionnement. Cela impacte non seulement le TCO mais aussi son efficacité en tant que solution couvrant tous les cas d'usage qu'une organisation pourrait avoir. L'UWB est également freiné par le coût élevé des étiquettes et les limites des certifications radio dans différentes zones géographiques.

L'exemple de l'entrepôt est un cas d'usage solide car il met en valeur la portée, la flexibilité et la précision requises pour fournir une localisation précise en temps réel pour la liste croissante d'applications IoT d'aujourd'hui. Les entreprises commencent à comprendre que connaître l'emplacement précis d'une personne ou d'un objet peut ajouter une réelle valeur métier et offrir un fort retour sur investissement (ROI). Le niveau de précision spécifique dont elles ont besoin, cependant, dépend du cas d'usage spécifique — ou des cas d'usage — qu'elles doivent soutenir à travers l'entreprise, aujourd'hui et à l'avenir.