Pourquoi supportons-nous toujours les pannes de courant ?

L'une des principales causes de temps d'arrêt et de perte de données ne provient pas des pirates informatiques ou d'autres activités néfastes, mais des pannes de courant massives causées par un équipement défectueux ou un "temps d'arrêt" de la machine. En fait, la perte d'alimentation est la principale catastrophe informatique à laquelle la plupart des organisations sont confrontées. La panne de courant massive d'avril à San Francisco, par exemple, a paralysé les entreprises de haute technologie dans toute la ville, ainsi que les feux de circulation, les bus et le système BART de la ville.

La plupart des entreprises n'ont pas révélé de pertes exactes car beaucoup négocient toujours avec PG&E Corp., la société de services publics responsable, mais certaines ont réclamé des pertes d'environ 100 000 $ à 300 000 $, ce qui signifie des pertes globales de plusieurs millions de dollars pour le secteur informatique de la ville. .

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Alimentation et infrastructure

San Francisco n'était pas non plus la seule ville à souffrir d'une panne de courant majeure en avril dernier. New York a également connu des pannes de courant généralisées cette année, laissant les passagers bloqués dans les tunnels du métro au plus fort du trajet du matin. Cela survient après que New York ait reçu chaque année de mauvaises notes sur son bulletin d'information sur les infrastructures. Pourtant, New York a toujours reçu des notes plus élevées de l'organisation que le pays dans son ensemble, ce qui est inquiétant.

Beaucoup se demandent si ce genre de chose deviendra plus courant à mesure que les systèmes d'infrastructure électrique déjà tendus dans les grandes villes américaines vieillissent et sont surchargés par la croissance démographique. Les pannes de courant seront-elles quelque chose que les entreprises n'auront qu'à accepter et à gérer ? Je ne le crois pas. Bien que ces défis soient réels et représentent un sérieux défi pour les systèmes électriques, l'adoption de nouvelles technologies permettra aux entreprises de services publics et à leurs clients d'être mieux préparés et peut-être d'éviter complètement les pannes de courant.

Il y a une boule de cristal

Malgré ces défis, les pannes de courant ne deviennent pas seulement potentiellement plus rares, mais peut-être tout à fait évitées. Grâce à l'analyse prédictive, boule de cristal de la technologie, les entreprises de services publics et les organisations qui en dépendent seront mieux préparées à faire face à ces problèmes. L'analyse prédictive permettra au personnel de recevoir des notifications d'avertissement précoce lorsque des problèmes semblent imminents, leur permettant de résoudre le problème avant que la panne de courant ne se produise.

Certains problèmes peuvent être identifiés des jours ou des semaines avant la panne de courant. En utilisant l'analyse prédictive pour identifier ces problèmes, les charges pourraient se déplacer et des pannes planifiées pourraient se produire pour minimiser les dommages. Les organisations seraient en mesure d'être averties à l'avance de ces problèmes et de prendre les mesures appropriées pour atténuer les pertes pendant cette période. De plus, les compagnies d'électricité seraient en mesure d'identifier à l'avance les coûts de maintenance nécessaires grâce à l'analyse prédictive. Par exemple, avant que le système ne nécessite une maintenance, des pièces peuvent déjà être en route.

Les fenêtres de maintenance s'étendraient également, car les systèmes prédictifs pourraient surveiller les conditions de l'équipement pour fournir un aperçu plus précis du moment où certains systèmes doivent être remplacés. C'est ce qui se passe maintenant dans le secteur des services. « Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, nous sommes désormais en mesure d'optimiser les calendriers de maintenance, de désigner les pièces à haut risque pour le remplacement et de garantir que les techniciens disposent des bons outils et pièces de rechange afin qu'ils n'aient pas besoin de faire des voyages inutiles et répétés », a déclaré Shahar Chen , co-fondateur d'Aquant, basé à New York.

L'avantage réel de tels systèmes serait difficile à quantifier mais substantiel. L'augmentation de la durée de vie de l'équipement, l'amélioration de l'efficacité et l'augmentation de la productivité se feraient sentir non seulement pour la société d'électricité, mais également pour tous les clients de cette société.

Analyse prédictive et actes de Dieu

Nous pourrons peut-être même anticiper les effets des catastrophes naturelles sur les systèmes électriques grâce à l'apprentissage automatique de l'IA. Des chercheurs de l'Université Texas A&M ont récemment développé un modèle d'intelligence qui peut prédire les effets des vents à grande vitesse par temps violent afin que les arbres qui pourraient tomber sur les lignes électriques dans les zones critiques soient d'abord coupés. À l'heure actuelle, ce genre de travail se fait sur une base arbitraire. La prévision d'un programme d'élagage optimal des arbres n'est qu'une des applications du modèle. « Tout type de données environnementales ayant une certaine pertinence pour le système électrique peut être intégré à ce cadre de prédiction, explique le Dr Mladen Kezunovic, qui a développé le système avec plusieurs étudiants diplômés.

Dans les zones où les phénomènes météorologiques violents récurrents sont un facteur, Exacter, une société IoT qui s'occupe de systèmes électriques, affirme que ses algorithmes peuvent identifier les équipements dégradés ou montrant des signes de défaillance avant qu'une tempête majeure ne frappe. Les entreprises de services publics accordent ensuite la priorité à la maintenance préventive aux emplacements les plus densément peuplés et les plus touchés. Après la tempête, ils fournissent des évaluations de santé pour que les systèmes électriques soient opérationnels dès que possible.

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Un scénario gagnant-gagnant

L'analyse prédictive offre un scénario gagnant-gagnant pour les entreprises de services publics et les organisations qui en dépendent. En informant les équipes des risques imminents (panne de courant potentielle), elles peuvent prendre les mesures nécessaires pour atténuer les dommages et achever les réparations. De plus, les entreprises seront averties à l'avance des temps d'arrêt à venir et pourront prendre leurs propres mesures. La productivité et l'efficacité s'amélioreront à tous les niveaux.

Ce qui est vraiment excitant, c'est comment l'IA et l'apprentissage automatique sont capables de fournir des informations exploitables immédiates. Les sociétés de services publics ont déjà commencé à adopter l'analyse prédictive et augmenteront leurs dépenses dans ce domaine dans les années à venir. Selon Navigant Research, les services publics dépenseront 50 milliards de dollars en équipements de surveillance du réseau d'ici 2023. Ainsi, bien que l'infrastructure et les systèmes aient besoin d'être mis à niveau, nos progrès technologiques peuvent résoudre la plupart des problèmes avant qu'une autre panne coûteuse et gênante ne se produise. En tout cas, c'est ma prédiction.