IIoT et personnalisation de masse :comment s'articulent-ils ?

Des recherches récentes de Deloitte montrent que plus de 50 % des les clients ont exprimé leur intérêt à acquérir des produits personnalisés. Forts du développement des technologies, ils souhaitent devenir coproducteurs et ont la possibilité de façonner eux-mêmes les produits qu'ils achètent.

Pour répondre aux attentes des clients individuels, les entreprises ont adopté la personnalisation de masse, ce qui leur permet de créer des produits adaptés aux besoins d'un acheteur particulier tout en conservant des volumes de production élevés et des coûts de production relativement bas. Cependant, à mesure que les désirs des clients deviennent de plus en plus divers, la personnalisation de masse peut se transformer en confusion de masse, ajoutant de la complexité aux opérations de fabrication et créant des coûts excessifs. Voyons comment l'IIoT peut vous aider.

Le rôle de l'IoT industriel dans l'amélioration de la personnalisation de masse

L'IIoT améliore les performances dans les domaines essentiels à la personnalisation de masse, tels que la gestion des stocks, des opérations et de la chaîne d'approvisionnement. En informant les fabricants du statut précis de chaque article à chaque segment de la chaîne de production et d'approvisionnement, l'IIoT permet une production en série rentable de produits personnalisés. Voici ce que les fabricants réalisent en appliquant les solutions Industrial IoT.

Niveaux d'inventaire optimaux

Imaginez un fabricant de chaises de salle à manger qui offre aux clients la possibilité « d'assembler » une chaise qu'ils aiment à partir de pièces préfabriquées. Les clients peuvent choisir parmi des dossiers en échelle ou Windsor, des pieds incurvés ou droits et des options de rembourrage à rayures ou à pois. Pourtant, cette approche ajoute des coûts, allonge les temps de recherche et complique le processus de fabrication.

Avec l'IoT, d'autre part, les fabricants peuvent maintenir des niveaux de stocks inférieurs, tout en étant en mesure de répondre aux besoins des clients à la fin de la chaîne d'approvisionnement. Pour permettre cela, les articles d'inventaire individuels reçoivent des étiquettes RFID qui contiennent des données codées, telles que le type d'article, le lot, le numéro de série, etc. Au fur et à mesure que les articles étiquetés passent par le processus de fabrication, les lecteurs RFID récupèrent les données des étiquettes et les transmettent au cloud pour le traitement (avec les données sur l'emplacement du lecteur correspondant et l'heure de la lecture).

Le logiciel cloud agrège et analyse les données de plusieurs lecteurs et fournit aux fabricants des informations en temps réel sur les volumes et les emplacements des matériaux et composants, des travaux en cours et des produits finis. Il permet à une entreprise d'équilibrer la quantité de stock disponible et, ainsi, de réduire les coûts de stockage et les délais de livraison.

Opérations de fabrication agiles

Pour rentabiliser la production en petites séries typique de la personnalisation de masse, la flexibilité et l'agilité des opérations de fabrication sont cruciales.

Par exemple, un centre d'usinage assemble différents modèles de chaussures. Chaque fois qu'il passe de l'assemblage d'une chaussure à nez pointu à une chaussure à nez ovale, une machine doit être réinitialisée. La réinitialisation constante réduit considérablement l'utilisation de la machine et réduit la production d'articles.

Pour identifier et éviter de telles interruptions, les fabricants se tournent vers le développement de l'IoT et mettent en œuvre des technologies de surveillance de l'utilisation des machines. Poussées par les données extraites des capteurs d'équipement, les solutions compatibles IoT fournissent aux fabricants des informations en temps réel sur les principaux indicateurs de performance clés d'utilisation des équipements (TEEP, OEE, temps d'arrêt, etc.), ainsi qu'à identifier une perte particulière (telle que la configuration et l'ajustement, vitesse réduite, etc.) à l'origine de la réduction de l'efficacité.

Avec les données d'utilisation en temps réel, les fabricants évitent les pannes potentielles, réduisent les temps d'inactivité au minimum et gagnent en agilité.

Une chaîne d'approvisionnement flexible et transparente

La flexibilité et la transparence de la chaîne d'approvisionnement sont un autre paramètre important pour la personnalisation de masse, car les clients exigent des délais de livraison réalistes et la possibilité de suivre l'emplacement des produits livrés. Dans le même temps, ils refusent de se voir proposer des produits dont les composants sont en rupture de stock ou encore en transit.

Il est assez difficile d'y parvenir, surtout lorsque plusieurs parties sont impliquées, y compris plusieurs niveaux de fournisseurs, fabricants de pièces, sous-assembleurs, etc. Avec l'IoT, les entreprises ont la possibilité d'obtenir une plus grande visibilité sur la chaîne d'approvisionnement et de l'améliorer dans des domaines tels que :

• Livraison des matériaux et composants des fournisseurs.
• Répartition de l'inventaire sur plusieurs échelons.
• Livraison des produits finis aux clients finaux.

Avec des étiquettes RFID attachées aux colis, palettes, caisses, conteneurs, etc., les fabricants peuvent surveiller l'emplacement et l'état de chaque colis individuel en transit et dans un entrepôt.
De plus, en analysant les données historiques, les fabricants peuvent révéler des tendances et faire des prévisions pour optimiser les livraisons, et par exemple, choisir des itinéraires de livraison et des modèles de stockage des stocks optimaux.

Pour résumer
La personnalisation de masse nécessite une gestion des stocks attentionnée, des opérations de fabrication très flexibles et une chaîne d'approvisionnement transparente. IIoT contribue à augmenter l'efficacité à chaque étape. En récupérant des données en temps réel à partir de capteurs et/ou d'étiquettes RFID, l'IIoT permet aux entreprises de produire des produits personnalisés de manière efficace, en épargnant des coûts excessifs et en maintenant les opérations fluides et alignées.

Boris Shiklo, directeur de la technologie chez ScienceSoft, est responsable de la vision technologique à long terme et des stratégies d'innovation de l'entreprise. Sous sa supervision, l'équipe de développement de l'entreprise a mené à bien des projets complexes de plus de 80 000 heures-personnes dans les domaines de la santé, de la banque et de la finance, du commerce de détail, des télécommunications, du secteur public et d'autres domaines.