Fetch.AI propose des agents intelligents pour chaque appareil IoT

Les supercalculateurs peuvent dominer les échecs et les scanners IRM voir à travers le corps humain, pourtant les deux restent sous-utilisés dans les contextes commerciaux. Fetch.AI soutient qu'en y intégrant des agents intelligents, ces appareils peuvent libérer leur plein potentiel économique.

Alors que l'industrie technologique privilégie souvent l'expansion rapide — parfois au détriment de la durabilité — Fetch.AI propose une solution contre-culturelle : maximiser la valeur de l'infrastructure existante.

Basée à Cambridge, l'entreprise réunit des spécialistes de DeepMind, des universitaires et des doctorants pour exploiter la machinerie sous-utilisée — des systèmes de métro aux unités IRM — en leur permettant de participer à une économie mondiale.

La vision est un « Échange de capacités » qui met en correspondance la capacité machine inutilisée avec la demande, assurant une rémunération optimale des appareils. Cela nécessite que chaque appareil agisse comme un agent économique autonome, pleinement informé par l'IoT.

Les machines ont besoin d'un agent

Les machines excellent dans une tâche unique mais manquent de flexibilité pour prendre des décisions économiques en temps réel. L'approche de Fetch.AI consiste à doter chaque appareil d'un agent alimenté par l'IA capable de négocier, allouer et vendre ses ressources de manière autonome.

Par exemple, une turbine inactif pourrait offrir son énergie excédentaire à un centre de données ayant besoin d'énergie verte lors des pics de demande, recevant un prix équitable sans intervention humaine.

La complexité de cette solution réside dans l'équipe multidisciplinaire — comprenant des experts en algorithmes, agrégation et IA — qui sous-tend la plateforme de Fetch.AI.

La sécurité est reine

La sécurité est une priorité absolue, selon le CTO Toby Simpson. « Nous avons des spécialistes en apprentissage automatique, cryptographie, IA et ingénierie logicielle », explique Simpson. « Les industries avec le plus de pièces mobiles en bénéficieront le plus. »

Le transport, la chaîne d'approvisionnement, l'énergie et le voyage sont des secteurs clés où les agents économiques autonomes peuvent réduire la gestion intensive en main-d'œuvre et atténuer les risques inhérents aux appareils IoT non sécurisés.

L'objectif ultime est un écosystème auto-soutenable où les machines négocient, collaborent et se gèrent elles-mêmes — permettant aux opérateurs humains de se concentrer sur la stratégie de haut niveau.

Le bonheur ne vient pas de l'acquisition incessante, mais en apprenant à aimer ce que l'on a déjà. Qui aurait cru qu'on l'apprendrait d'un agent ? Un agent automatisé, qui plus est. Peut-être que les machines peuvent nous enseigner quelque chose de précieux après tout.

L'auteur est le rédacteur technologique indépendant, Nick Booth