Chipsets IA : résoudre les défis industriels d'aujourd'hui et de demain

Les semi-conducteurs alimentent le monde moderne numériquement pervasif. L'Intelligence Artificielle (IA) est prête à améliorer un large spectre de technologies — des véhicules autonomes à l'analytics avancé. Combiner IA et silicium est l'étape logique suivante pour les firmes semi-conducteurs cherchant à intégrer l'intelligence dans chaque device nécessitant de la puissance de traitement, dit Gerry Christensen, fondateur et CEO de Mind Commerce.

Les chipsets IA sous-tendent aussi le shift de l'industrie vers le computing hétérogène, où multiples types de processeurs coexistent dans un seul système pour délivrer des gains de performance tout en conservant l'énergie. Dans de nombreux cas, les accélérateurs IA résolvent des problèmes que les CPUs traditionnels ne peuvent pas tackle efficacement.

Des acteurs majeurs comme ARM intègrent des moteurs machine-learning dans leurs SoCs pour accélérer des tâches mission-critical comme la reconnaissance faciale pour la sécurité publique et la sécurité nationale. Le même silicium peut booster les workloads de traduction automatique, démontrant la versatilité des SoCs IA-enabled combinant CPUs, GPUs, et cœurs d'inférence dédiés.

Les firmes device-centric — Qualcomm et Huawei — courent pour lancer les premiers chipsets IA pour smartphones. Les deux entreprises reconnaissent que les paradigmes réseau émergents — Mobile Edge Computing et 5G — pilotent une surge de trafic data, surtout pour applications latency-sensitive comme la réalité virtuelle. Les fabricants de smartphones ne peuvent pas se permettre d'être le goulot d'étranglement dans le traitement de données.

Le dernier design de Huawei revendique la capacité de traiter 4 500 images par minute — plus du double de la vitesse de son prédécesseur — réduisant la latence globale pour applications next-gen de sécurité publique, comme l'interaction véhicule-piéton. Les smartphones qui ingèrent des données capteurs depuis caméras embarquées véhicules peuvent détecter piétons sur le point de traverser, permettant des mesures de sécurité proactives.

Les véhicules aériens non-habités équipés de chipsets IA prendront des décisions plus intelligentes, pilotées par capteurs. Cette capacité sera transformative pour des verticales comme l'agriculture de précision, où un ajustement de 30 minutes dans la pulvérisation de pesticide peut faire la différence entre récolte profitable et perte.

Les processeurs IA jouent aussi un rôle critique dans la sécurité des drones, aidant les aéronefs à éviter les lignes électriques aériennes ou retourner automatiquement à la base avant une tempête approchante.

La vaste majorité des use cases chipsets IA intersectent avec l'Internet des Objets. Une étude 2018–2023 sur les chipsets IA pour réseaux sans fil, cloud, et big-data analytics projette que les solutions IoT-related représenteront 83 % du marché global des chipsets IA d'ici 2023. Le segment IoT-device seul représente une opportunité de 8,7 milliards $ (7,49 milliards €) en 2023.

Piloté par des demandes allant du divertissement domestique à la sécurité nationale, le marché global des chipsets IA est projeté à atteindre 13,4 milliards $ (11,53 milliards €) d'ici 2023.

Les chipsets IA accélèrent aussi le big-data et l'analytics avancé, particulièrement dans contextes IoT comme la surveillance supply-chain et la logistique. Le silicium IA multi-processeur apprend de l'environnement, utilisateurs, et machines pour faire surface des patterns cachés, prédire des insights actionnables, et déclencher des actions context-aware.

Marché Global Chipsets IA par Application Manufacturière 2018 – 2023

Cela se traduira par la prochaine vague d'analytics on-device based, importante pour de nombreux secteurs verticaux comme la fabrication où les décisions soutenues par chipsets IA pour mouvements de matériaux représenteront une opportunité globale de 394 millions $ (339,05 millions €) d'ici 2023.

Les perspectives globales pour les chipsets IA sont brillantes car l'intelligence artificielle dans son ensemble est de plus en plus intégrée dans de nombreux domaines incluant recherche internet, divertissement, applications commerce, optimisation contenu, et robotique. La perspective long-terme pour les Chipsets IA est qu'ils deviendront intégrés dans de nombreuses autres technologies et fourniront une prise de décision autonome pour le compte des humains, directement et indirectement à travers de nombreux processus, produits et services.

L'auteur de ce blog est Gerry Christensen, fondateur et CEO de Mind Commerce.