L'IA dans la fabrication : trois tendances clés façonnant 2019

L'intelligence artificielle (IA) passe rapidement du buzzword à un levier business dans la fabrication. En 2019, les solutions IA ont commencé à offrir des gains mesurables — de la prévision de la demande à la robotique autonome — établissant de nouvelles normes de vitesse, de précision et d'efficacité opérationnelle. Voici trois prédictions qui ont capturé la trajectoire de l'adoption de l'IA dans le secteur.

Prédiction n°1 : 50 % des entreprises manufacturières adopteront l'IA d'ici fin 2021

L'IA n'est plus un concept futuriste ; c'est un ensemble d'outils hautement ciblés — traitement du langage naturel, vision par ordinateur, analytique, automatisation des processus robotiques — chacun offrant une valeur précise. Une étude de cas récente avec une grande marque de biens de consommation en Europe du Nord a illustré ce changement : un système de planification de la demande piloté par l'IA a réduit l'erreur de prévision de 35 %, alignant les projections étroitement avec les ventes réelles. Ces résultats démontrent que la vraie puissance de l'IA réside dans sa capacité à apprendre, s'adapter et surpasser les modèles conventionnels.

Un déploiement réussi de l'IA commence par un objectif business clair. Avant de lancer un projet, les entreprises devraient se demander : Quel processus bénéficiera le plus ? Quel résultat mesurable attendons-nous ? En alignant la technologie sur un objectif spécifique, les entreprises peuvent débloquer un avantage concurrentiel significatif sans la complexité souvent associée à l'IA.

Prédiction n°2 : 25 % des planificateurs de fabrication communiqueront avec les systèmes par la voix d'ici fin 2020

Les interfaces vocales ont mûri au point de pouvoir comprendre et agir sur les commandes humaines de manière fiable. Une enquête sectorielle de 2018 a révélé que 84 % des répondants étaient à l'aise avec des assistants vocaux comme Alexa et Siri à la maison. Dans la fabrication, cela se traduit par des interactions plus rapides et sans erreur. Par exemple, le système de prélèvement de commandes à commande vocale de NEC au Japon permet aux ouvriers de ligne d'émettre des commandes parlées, générant instantanément des bons de commande et réduisant le temps de saisie manuelle.

Des leaders automobiles comme BMW ont également exploité la technologie vocale. En mars 2018, BMW a intégré Alexa dans ses véhicules, améliorant l'expérience de conduite avec des commandes intuitives mains libres. Ce succès côté client préfigure une adoption plus large sur le terrain, où la voix peut rationaliser la manutention, les vérifications de statut et la surveillance en temps réel.

Prédiction n°3 : Les robots pick-and-place manipuleront 25 % des produits d'ici fin 2020

La robotique est depuis longtemps un pilier des lignes de production, mais les systèmes autonomes pilotés par l'IA redéfinissent le périmètre des opérations d'entrepôt. Les centres de fulfillment « lights-out » d'Amazon illustrent les gains d'efficacité : les robots peuvent travailler 24/7, consommer moins d'énergie et éviter les contraintes des quarts humains. Résultat : les stocks peuvent être stockés et récupérés avec un gaspillage minimal et une utilisation maximale de l'espace.

Les entreprises qui adoptent ces systèmes expérimentent des bénéfices tangibles : réduction des coûts de main-d'œuvre, amélioration de la précision, exécution plus rapide des commandes. Même les entrepôts entièrement « lights-out » restent un objectif futur, mais les bases sont déjà en place, de nombreuses entreprises intégrant des robots pick-and-place pour des pièces lourdes qui nécessitaient auparavant plusieurs ouvriers.

En 2019, les fabricants ont commencé à réaliser qu'ils n'avaient pas besoin de gravir une montagne d'IA — de petites implémentations ciblées peuvent offrir des résultats transformateurs. En continuant à faire des pas progressifs, les entreprises peuvent obtenir des avantages concurrentiels durables.

À propos de l'auteur

Antony Bourne est directeur mondial de l'industrie manufacturière chez IFS.