3 prévisions de fabrication pour 2019

Une nouvelle génération de solutions d'intelligence artificielle (IA) devrait faire ses preuves en 2019. Cela devrait renforcer la confiance, l'urgence et la compréhension de ce qu'est réellement l'IA, ainsi que de ce qu'elle peut apporter. Les solutions vocales devraient mener la charge. Vous pouvez voir des robots pick-and-place dans des entrepôts intelligents offrant un avantage concurrentiel, alors que les entreprises font progresser leur utilisation de l'automatisation des processus robotiques. Voici trois prévisions clés pour la fabrication en 2019 et au-delà.

Prédiction n°1 :50 % des entreprises de fabrication utiliseront l'IA sous une forme ou une autre d'ici la fin de 2021

Ne vous y trompez pas, la mise en œuvre de solutions d'IA va tout changer - et je veux dire tout - chaque industrie, entreprise, processus et entreprise. Bien sûr, pour de nombreuses entreprises, des solutions d'IA ciblées sont déjà là et offrent un avantage concurrentiel. Cette année sera consacrée à la propagation du nouveau réalisme de l'IA, avec de nouvelles solutions d'IA ciblées et basées sur des projets qui seront lancées.

Une grosse pierre d'achoppement pour l'IA a toujours été le terme "IA" lui-même. Il induit en erreur de nombreux fabricants, suggérant un grand système de bout en bout. En réalité, l'IA est un ensemble de technologies ciblées, du traitement du langage naturel à l'identification visuelle, en passant par les chatbots, l'analyse et l'automatisation, chacune avec ses propres forces et applications. Ce qu'ils partagent tous, c'est le facteur d'intelligence :un degré élevé de précision et une capacité incroyablement rapide et intelligente à apprendre de leurs erreurs.

J'ai moi-même constaté cette précision récemment avec un client en Europe du Nord. En tant que marque domestique, ils ont utilisé une solution de planification de la demande d'IA pour prévoir la consommation projetée dans leur secteur. La précision de leurs prévisions avant et après la solution d'IA était révélatrice. Les prévisions de planification de la demande produites par la solution d'IA se sont avérées bien plus proches des résultats réels du marché. Pour cette entreprise, un objectif concret et réalisable signifiait des résultats concrets et mesurables.

Lorsque vous pensez à l'IA, vous devez vous rappeler que vous ne pouvez pas implémenter l'IA plus que vous ne pouvez implémenter Internet. Avant de lancer un projet, vous devez comprendre pourquoi. Quel objectif commercial visez-vous ? Que voulez-vous exactement améliorer et améliorer ? Plus vos objectifs sont ciblés, plus vos résultats sont compétitifs et transformateurs.

Prévision n°2 :25 % des planificateurs de fabrication parleront à leurs systèmes d'ici la fin de 2020

Les solutions d'IA sont plus intelligentes et plus éloquentes que la plupart des gens ne le pensent. Il y a un an, une enquête auprès des clients de l'IA a révélé que les deux tiers des personnes qui ont déclaré n'avoir jamais utilisé l'IA l'avaient en fait eu recours à des chatbots. La qualité était si élevée que les chatbots étaient indiscernables de la parole humaine. La même enquête a révélé que 84% des personnes interrogées étaient à l'aise avec l'IA à commande vocale à la maison sous la forme d'Alexa, Siri ou Home. Si la simplicité, la vitesse et la précision sont des avantages cruciaux pour le consommateur, imaginez ce qu'ils pourraient faire sur une ligne de fabrication.

L'intégration intelligente d'Alexa par BMW dans ses modèles en mars 2018 a été largement applaudie et à juste titre. L'activation vocale intégrée est allée bien au-delà de la peau, ajoutant des couches de service et de capacité de performance à l'ensemble de l'expérience de conduite. Ce qui est moins connu, c'est que les solutions à commande vocale sont également utilisées du côté de la production du secteur automobile. Au Japon, NEC utilise déjà des solutions à commande vocale dans son processus de préparation de commandes, où le personnel de ligne donne simplement des instructions vocales et leur commande est créée instantanément.

Prévision n°3 :les robots de prélèvement et de placement mettront de côté 25 % des produits manufacturés d'ici la fin de 2020

Les robots sur la ligne de production sont essentiels depuis des décennies, mais quel type d'économies et d'avantage concurrentiel les robots compatibles avec l'IA apporteront-ils dans l'entrepôt ? Lorsque Amazon a récemment fait la une des journaux avec ses entrepôts intelligents dotés de robots rapides et inépuisables, il est devenu clair que les robots avaient considérablement élevé la barre. Sans yeux ni chair, les robots n'ont pas besoin d'éclairage ou de chauffage, donc les coûts énergétiques chutent. Il n'y a aucune limite de temps ou de poids sur les pauses, les quarts de travail ou les charges. La flexibilité, la fluidité, la portée et l'économie de la cueillette et du placement robotisés signifient également aucune perte de temps ou d'efforts, ainsi qu'une bien meilleure utilisation de l'espace. Les entrepôts de type boîte noire 24h/24 pourront stocker et faire plus sans avoir à s'agrandir.

Alors que les entrepôts entièrement éclairés peuvent être dans quelques années, la transformation a commencé. Des entreprises innovantes commencent déjà à travailler avec des entrepôts automatisés. Les pièces lourdes qui nécessitaient autrefois une équipe de travailleurs peuvent désormais être récupérées dans les étagères par un seul robot sans perte d'efforts, de temps ou de coûts supplémentaires.

Cette année, ces technologies gagneront du terrain dans le monde des affaires. Ils deviendront plus ciblés, axés sur les projets et axés sur la réalisation de petites améliorations concrètes qui conduiront à de grands changements.

Pour de nombreuses entreprises, 2019 sera l'année où elles réaliseront qu'elles n'ont pas besoin de gravir une montagne d'IA. Ils doivent juste continuer à faire les bons petits pas. Si vous faites cela, vous pourrez toujours atteindre de nouveaux sommets.

À propos de l'auteur

Antony Bourne est le directeur industriel mondial de la fabrication chez IFS.