Comment l'IoT révolutionne la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Le suivi des actifs et la gestion de flotte sont des cas d'utilisation clés de la chaîne d'approvisionnement IoT

Gestion de la chaîne d'approvisionnement est un processus commercial fondamental qui a un impact sur presque toutes les entreprises, que vous soyez un fabricant qui dépend du déplacement de pièces dans une usine et de produits finis jusqu'au point de vente, ou une exploitation agricole chargée de transporter des produits pour la transformation ou vers des cuisines commerciales. Assez souvent, cette tâche importante implique des sociétés de logistique tierces, qui, tout en remplissant un rôle important, peuvent également introduire de l'inefficacité et un manque de visibilité dans le processus. Capteurs qui peuvent surveiller l'état des produits en cours d'expédition, et les plates-formes cloud qui peuvent optimiser les itinéraires de livraison ne sont que quelques-unes des technologies qui perturbent actuellement la façon dont les chaînes d'approvisionnement sont gérées.

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Suivi des actifs et gestion de flotte

Deux cas d'utilisation importants de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ouverts par l'Internet des objets (IoT) sont le suivi des actifs et la gestion de flotte. Le suivi des actifs, basé sur des étiquettes RFID ou des SIM globales, par exemple, permettrait à un responsable de la chaîne d'approvisionnement de savoir en temps réel où se trouve un produit, un camion ou un conteneur d'expédition ; s'il traverse le canal de Panama sur un porte-conteneurs ou descend une chaîne de montage dans un atelier. Cet aperçu granulaire de la chaîne d'approvisionnement, lorsqu'il est associé à l'informatique en nuage et à l'analyse de données, peut éclairer les modèles prédictifs qui permettent des informations de livraison à la seconde près, ce qui, à son tour, peut créer des gains d'efficacité dans les niveaux de dotation en ce qui concerne la surveillance et la réception des produits, ainsi que la disponibilité d'actifs complémentaires, comme une grue nécessaire pour décharger une barge ou un chariot élévateur pour charger un camion.

Pour bien comprendre l'impact de la gestion de flotte, pensez aux chauffeurs FedEx ou DHL chargés de déplacer des camions légers remplis de colis dans une zone urbaine. Des facteurs tels que la météo, les embouteillages, l'heure de la journée, le jour de la semaine et le fait qu'un collègue appelé malade puisse tous modifier le temps nécessaire pour acheminer les colis d'un entrepôt au client. Avec autant de variables, il est irréaliste de s'attendre à ce qu'un humain puisse toujours prendre les décisions les plus efficaces. Cependant, les plates-formes cloud, alimentées par les données de la flotte, les modèles de trafic, les rapports météorologiques et d'autres sources d'informations, pourraient toujours tracer le meilleur itinéraire. Non seulement les colis arriveraient au client plus rapidement, garantissant une meilleure expérience pour l'utilisateur final, les effectifs de chauffeurs pourraient être réduits, la consommation de carburant diminue, tout comme les coûts de maintenance, et l'opérateur sait, sur la base de l'analyse, que la fiabilité, la disponibilité et l'efficacité des actifs sont tous optimisés.

Opérateurs de réseau et fournisseurs d'équipement

Du point de vue des opérateurs de réseau et des fournisseurs d'équipements, le suivi des actifs et la gestion de flotte sont des fruits faciles pour un certain nombre de raisons :presque tous les clients potentiels s'engagent dans une forme de gestion de la chaîne d'approvisionnement, ce qui équivaut à un énorme marché adressable ; De plus, la technologie nécessaire est bien comprise, facilement disponible et facilement intégrée aux plates-formes informatiques d'entreprise existantes. Comme pour de nombreux autres cas d'utilisation de l'IoT dans les entreprises et l'industrie, la plupart des principaux acteurs abordent la gestion de la chaîne d'approvisionnement avec une solution de bout en bout, destinée à faciliter l'adoption par les acheteurs en apportant une solution clé en main à partir d'un seul fournisseur. -de-contact. Bien que cela semble assez simple, cela signifie que le fournisseur, pour véritablement proposer une offre E2E, a besoin d'une expertise dans le domaine de la connectivité IP, des services cloud, de la sécurité, du matériel et du positionnement.

LTE pour IoT

Verizon, par exemple, cherche toujours à tirer parti de son investissement dans un réseau et un spectre LTE à l'échelle nationale pour prendre en charge les services IoT tels que le suivi des actifs et la gestion de flotte. L'argument de vente de LTE pour l'IoT, en particulier LTE Cat M1, est la fiabilité, l'évolutivité, la sécurité, le coût et la longue durée de vie de la batterie pour les capteurs et autres appareils de terrain. En fait, l'opérateur a battu en mars son principal rival AT&T pour l'activation d'un réseau LTE Cat-M1 national. La norme LTE Cat-M1 envisage des vitesses de liaison montante et descendante d'un maximum de 1 Mbps et une bande passante maximale de 1,4 mégahertz par appareil. Verizon s'associe à Sequans pour concevoir et fabriquer des puces Cat-M1 qui intègrent la plate-forme de gestion ThingSpace IoT de Verizon. Cela permettrait aux utilisateurs d'entreprise de développer et de déployer facilement des appareils sur mesure pour prendre en charge leur rôle particulier dans le processus de la chaîne d'approvisionnement.

Les mêmes techniques qui aident un chauffeur-livreur à optimiser son itinéraire peuvent être utilisées pour aider à sauver des vies. Cisco a collaboré avec le service d'ambulance aérienne à but non lucratif California Shock Trauma Air Rescue (CALSTAR) pour améliorer l'efficacité de son système de répartition. Lorsqu'un appel d'urgence est acheminé vers la répartition CALSTAR, le point de réponse de la sécurité publique est géo-apparié à l'équipe d'ambulance aérienne la plus proche, qui est à son tour envoyée. Le répartiteur peut parler avec l'équipe d'ambulance et l'appelant d'urgence via un seul système, ce qui facilite les communications sur l'heure d'arrivée et de levage, et aide l'équipe à se préparer aux situations d'urgence dynamiques. « L'Internet of Everything connecte nos employés, nos processus et nos données d'une manière que nous ne pouvions pas faire auparavant », a déclaré Julie Hyde, directrice informatique de CALSTAR. « Le plus grand changement est que nous avons maintenant un meilleur contrôle opérationnel. Les opérations ont une plus grande tranquillité d'esprit, tout comme les équipages, car ils savent que notre technologie contribue à assurer leur sûreté et leur sécurité. »

De toute évidence, l'analyse des données est une partie importante de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement de l'IoT. Pour mieux comprendre le rôle des mégadonnées, voyons comment IBM exploite sa plateforme d'intelligence artificielle Watson pour répondre aux besoins de la chaîne d'approvisionnement. Dans un livre blanc récent, IBM a noté que « jusqu'à 65% de la valeur des produits ou services d'une entreprise provient de fournisseurs ». Pour surmonter le manque de transparence dans la chaîne d'approvisionnement, l'auteur du rapport conclut qu'« En établissant une plus grande visibilité sur les données et les processus de la chaîne d'approvisionnement et en tirant parti des technologies cognitives, les organisations de la chaîne d'approvisionnement peuvent à la fois prévoir et atténuer les perturbations et les risques et offrir plus de valeur à l'entreprise. ."

En termes de visibilité, IBM suggère de fournir à chaque acteur de la chaîne d'approvisionnement une vue partagée et unifiée des données pertinentes. Dans une étude de cas du client Bonnie Plants, qui fournit des usines aux points de vente, IBM a permis « une visibilité en temps réel [qui] permet à l'entreprise d'expédier de nouvelles usines où et quand elles sont nécessaires ». L'autre élément important concerne les capacités prédictives :si vous pouvez voir venir une perturbation potentielle de la chaîne d'approvisionnement, il est plus facile de planifier et d'atténuer. En collaboration avec IBM, KeHE Distributors a modernisé son réseau logistique pour garantir l'efficacité opérationnelle. « Dans notre industrie, le lean opérationnel est crucial pour lutter contre la pression à la baisse sur les marges », a déclaré Carl Snyder de KeHE. « Nous n'avons connu aucun temps d'arrêt imprévu, ce qui permet à notre réseau logistique de fonctionner correctement et de manière rentable. »