IdO industriel :les éléments essentiels de la mise en œuvre d'une solution

À certains égards, le terme « Internet des objets (IoT) » a été détourné par ce que j'appelle le « phénomène du grille-pain intelligent ».

Pendant des années, les fabricants d'appareils IoT ont vanté les avantages des appareils électroménagers intelligents et connectés, comme les grille-pain intelligents (qui grillent votre pain parfaitement à votre goût à chaque fois) et les réfrigérateurs intelligents (qui peuvent tout faire, des notifications de date d'expiration à la recherche /lire des recettes). Les applications IoT comme celles-ci captent l'attention du public, mais ce n'est pas là que réside l'argent réel.

À mon avis, les appareils connectés ont un plus grand potentiel, au moins en termes d'impact financier et de retour sur investissement, dans les environnements d'entreprise. Ce sous-ensemble de l'IoT, appelé Industrial IoT (ou IIoT), prend lentement pied sur le marché. Ainsi, au lieu des systèmes de sécurité intelligents et des thermostats intelligents, l'accent est davantage mis sur les entrepôts intelligents, l'automatisation industrielle, la logistique connectée et de nombreux autres cas d'utilisation commerciale. Aujourd'hui, les appareils IoT ont une pénétration plus profonde dans la fabrication, les soins de santé et les entreprises que dans nos maisons ou nos téléphones ; vous pouvez vous attendre à ce que cette tendance se poursuive.

Pour les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'un système d'Internet des objets industriel, cet article fournira un aperçu de l'IoT industriel, ainsi que quelques définitions IIoT importantes, des exemples de cas d'utilisation, des informations sur la technologie sous-jacente et des conseils sur la façon de trouver le bon partenaire pour votre entreprise particulière.

Table des matières

• Chapitre 1 :Présentation de l'IoT industriel

• Chapitre 2 :Définitions techniques et opérationnelles de l'IoT industriel

• Chapitre 3 :Cas d'utilisation et applications

• Chapitre 4 :Technologie sous-jacente

• Chapitre 5 : entreprises IoT industrielles :Comment trouver la bonne solution

Chapitre 1 : Un aperçu de l'IoT industriel

Le « industriel » dans l'IoT industriel est un peu trompeur. Certains pourraient dire que le terme s'applique aux applications IoT utilisées dans un environnement de fabrication ; La fabrication devrait en fait être la plus grande plate-forme IoT d'ici 2021, atteignant une valeur marchande de 438 millions de dollars. Il est également en tête du peloton en termes d'investissement de l'industrie dans l'IoT. Mais à mon avis, l'IoT industriel englobe la connectivité des appareils dans toutes les industries (pas seulement la fabrication) :

• Dans les soins de santé , les appareils portables, les applications mobiles et les diagnostics basés sur les données pourraient révolutionner la façon dont les patients accèdent aux services médicaux et les reçoivent.
• En affaires , les entreprises peuvent tirer parti des bâtiments intelligents pour optimiser la consommation d'énergie. (Près de la moitié de l'énergie utilisée par les bâtiments est gaspillée.)
• Dans la vente au détail , les applications IoT industrielles peuvent augmenter l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
• En transport , les capteurs connectés peuvent aider à la gestion de la chaîne du froid, à l'optimisation de la consommation de carburant et à la maintenance de la flotte.
• Utilitaires déploient déjà des technologies de réseau intelligent qui peuvent aider à détecter et à isoler les pannes, gérer l'acheminement prioritaire vers les services d'urgence et intégrer les systèmes de production d'électricité appartenant aux clients dans le réseau.

Les catégories croissantes de cas d'utilisation montrent que toutes les industries peuvent profiter des avantages de l'IoT, pas seulement la fabrication.

Les défis de la mise en œuvre de l'IoT industriel

Alors que l'IoT industriel a un grand potentiel pour générer des économies de coûts et des gains d'efficacité, il pose un défi pratique en termes de mise en œuvre. La plupart des entreprises ont déjà investi une somme d'argent substantielle dans la technologie opérationnelle (OT) qui n'était pas nécessairement destinée à être connectée au-delà du réseau local. Bien qu'il existe des moyens standard de parler aux instruments sur les bus (Modbus et Profibus, par exemple), il n'y a pas de moyen standard de se connecter à Internet. Comment le flux de données sera-t-il capturé et réacheminé vers les systèmes logiciels de gestion de données existants, tout en s'assurant que tout est sécurisé ? La véritable innovation dans les années à venir consistera à trouver comment l'extraire du bus d'instruments local et connecté dans une installation de production et extraire les données du cloud à des fins d'analyse.

Par exemple, supposons que vous fabriquiez des instruments pour les fabricants de produits alimentaires qui mesurent la température des ingrédients et la quantité d'additifs entrant dans le flux. Cette instrumentation est utile, mais elle crée un processus en boucle fermée.

Il y a une valeur supplémentaire à débloquer si vous pouvez également surveiller la santé et l'étalonnage de l'instrument, et aider le client à distance avec les problèmes et les paramètres, ce qui nécessite de connecter l'instrument à Internet afin que les données qu'il génère puissent être partagées. Le Wifi est disponible, mais comme l'instrument est utilisé dans l'usine de fabrication de votre client, pas la vôtre, il est peu probable qu'il vous laisse l'utiliser. À ce stade, vos options sont limitées :soit vous optez pour une solution de connectivité propriétaire (et risquez de vous enfermer dans une architecture particulière), soit vous construisez une solution vous-même (ce qui est difficile).

Comment entrer dans l'IoT industriel

L'un des plus grands défis à surmonter avec l'IoT industriel aujourd'hui est l'intégration de systèmes, où les capteurs, les radios, les contrôleurs et les logiciels fonctionnent tous ensemble dans le cadre d'un système cohérent. Il est peu probable qu'une normalisation généralisée à ce niveau se produise au cours des 10 prochaines années, étant donné le nombre considérable de protocoles et de technologies concurrents.

Mais ce n'est pas une raison pour renoncer aux avantages de l'IIoT maintenant. Essayer de le mettre en œuvre à l'échelle de l'entreprise est trop complexe, donc pour commencer, ma recommandation est de faire quelque chose de petit et d'impactant. Choisissez un problème, une chose que vous pouvez mesurer et améliorer, et vous en apprendrez tellement, non seulement sur la technologie, mais aussi sur votre propre organisation et sur la manière dont vous mettriez en œuvre des éléments tels que le suivi des actifs ou la surveillance de l'énergie. Méfiez-vous simplement des partenaires informatiques traditionnels, comme les opérateurs télécoms ou les partenaires de conseil, car l'IoT industriel est tout aussi nouveau pour eux que pour vous, et ils ne l'ont pas nécessairement non plus. Ils font souvent appel à d'autres partenaires, ce qui pourrait conduire à un système plus compliqué que prévu.

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Ensuite, nous examinerons les définitions techniques et opérationnelles de l'IoT industriel.

Chapitre 2 : Définitions techniques et opérationnelles de l'IoT industriel

Dans le chapitre précédent, nous avons dit que l'IoT industriel signifie essentiellement appliquer la technologie de l'Internet des objets à des cas d'utilisation commerciaux et industriels. Voici une définition plus technique :

Qu'est-ce que l'IIoT ? Il s'agit d'un réseau de dispositifs informatiques interconnectés intégrés dans des objets physiques dans le but de collecter et d'échanger des données, qui sont ensuite appliqués dans un contexte commercial pour créer des économies et des efficacités opérationnelles.

Les données recueillies à partir de ces appareils interconnectés sont utilisées de diverses manières, qui conduisent toutes à une certaine forme de transformation opérationnelle. Par exemple, les données pourraient être analysées pour découvrir les inefficacités des processus ; il peut fournir une visibilité en temps réel (et un meilleur contrôle) sur les produits expédiés ; ou il pourrait être utilisé pour prédire les pannes imminentes de machines industrielles. Il existe une myriade d'autres façons d'utiliser les données de l'IIoT, et d'autres sont découvertes chaque jour.

Il existe des points communs parmi tous ces milliers de cas d'utilisation qui peuvent aider à formuler une définition opérationnelle de l'IIoT :l'intelligence machine à machine qui permet à une organisation de générer des économies grâce à une efficacité améliorée, une sécurité améliorée et/ou une disponibilité accrue .

Amélioration de l'efficacité

L'avantage le plus souvent cité pour l'IIot est l'amélioration de l'efficacité :les entreprises économisent du temps, de l'argent ou les deux en tirant parti de leurs appareils connectés.

Vous pensez peut-être que vous avez optimisé vos processus autant que possible, mais les humains ne peuvent optimiser les processus que dans une certaine mesure (et limitée). Ce n'est que lorsque vous passez à la détection et au contrôle au niveau de la machine que vous pouvez voir ce que vous pouvez améliorer.

En outre, de nombreuses organisations gaspillent de l'argent car ils gaspillent de l'énergie. Qu'il s'agisse de lumières allumées ou de machines en marche lorsqu'elles ne sont pas utilisées, la consommation inutile d'électricité augmente considérablement le coût des opérations à grande échelle. La technologie au niveau du capteur est parfaite pour ces types de scénarios. Prenez une entreprise de construction, par exemple. Si la haute direction se rend compte que toutes leurs lourdes machines à commande humaine sont laissées en marche lorsqu'elles ne sont pas utilisées, elles pourraient mettre en œuvre une solution pilotée par des capteurs qui ne permettra pas aux machines de fonctionner à moins que quelqu'un ne soit assis sur les sièges. Les coûts de carburant et d'entretien des machines au ralenti peuvent s'accumuler rapidement, en particulier dans les grandes organisations. Si l'intégration de l'IIoT peut vous aider à améliorer vos processus dans une grande entreprise, elle peut générer des économies sur le résultat net.

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Main-d'œuvre des gains d'efficacité peuvent également être obtenus avec l'IIoT. Les travaux qui nécessitent une implication humaine fréquente et cohérente, par exemple la surveillance horaire des niveaux de réservoir de pétrole dans une raffinerie de pétrole, coûtent assez cher à gérer. Un système de contrôle industriel sans fil peut lire les niveaux sans fil toutes les heures, créant un système plus efficace qui économise de la main-d'œuvre, ce qui améliore à son tour les résultats.

Augmentation de la disponibilité

Les statistiques ne manquent pas pour montrer l'impact négatif des temps d'arrêt inattendus des machines :

• Sur 20 dollars, entre 0,40 $ et 1,20 $ sont perdus en raison d'un temps d'arrêt imprévu.
• La fabrication automobile peut subir des pertes liées aux temps d'arrêt s'élevant à 1,3 million de dollars par heure.
• Une unité d'usine moyenne peut avoir des coûts d'immobilisation compris entre 5 et 20 % de sa capacité de production.

Les entreprises aux budgets limités et aux équipements anciens se trouvent souvent confrontées à un défi :comment améliorer la disponibilité des équipements sans remplacer toutes leurs machines existantes. L'Internet des objets industriel offre une solution rentable à ce problème sous la forme d'une maintenance prédictive et d'une surveillance des machines, avec des résultats impressionnants :selon une étude, les solutions IoT ont réduit les pannes de machines de 70 % et les coûts de maintenance globaux de 30 %. Vous pouvez ensuite étendre la valeur de la solution en utilisant les informations sur les données pour voir quelles machines produisent un nombre plus élevé de pièces défectueuses, par exemple.

Amélioration de la sécurité

Les appareils IIoT sont également couramment utilisés pour assurer la sécurité physique des employés. Chaque année, il y a de nombreuses blessures sur les ateliers de fabrication et sur les chantiers, dont certaines sont liées à des machines défectueuses. L'utilisation de l'IoT pour effectuer la maintenance prédictive mentionnée dans la section précédente peut aider à réduire le nombre d'accidents du travail. Il peut également être utilisé pour surveiller la conformité des travailleurs aux normes de sécurité, ce qui se traduit par des chantiers plus sûrs et plus productifs.

Outre la sécurité des travailleurs, la sécurité des produits est également souvent une préoccupation. Certains types de produits pharmaceutiques et alimentaires sont sensibles à la température et nécessitent des environnements contrôlés à toutes les étapes de fabrication et de distribution. Toute exposition à des températures en dehors de la plage spécifiée pourrait rendre ces produits inutiles voire dangereux. Grâce à l'IIoT, les dispositifs de surveillance de la température peuvent aider à détecter et à éviter les problèmes potentiels, et à économiser de l'argent en annulant une expédition en cas de problème inévitable.

Au chapitre 3, nous examinerons certaines des manières dont les entreprises utilisent actuellement les applications IoT industrielles pour générer des économies dans ces domaines.

Chapitre 3 : cas d'utilisation et applications

Un récent sondage de Forbes Insights indique que les cadres supérieurs considèrent l'IoT comme leur initiative technologique la plus importante aujourd'hui. Mais alors que de nombreuses entreprises réfléchissent encore au meilleur moyen de piloter une solution IoT pour leurs cas d'utilisation, d'autres expérimentent des applications IIoT au cours des dernières années. En ajoutant des solutions sans fil pour les systèmes de détection et de contrôle industriels, même aux réseaux filaires existants, de nombreuses entreprises ont pu atteindre les efficacités opérationnelles et les économies de coûts mentionnées au chapitre 2. Dans certains cas, ces systèmes IoT industriels sans fil mis à jour aident même ces organisations améliorent l'expérience client.

Vous trouverez ci-dessous plusieurs applications IoT industrielles (dans la fabrication et plus encore) qui ont déjà fait leurs preuves dans la pratique ; utilisez-les pour vous aider à démontrer comment votre entreprise pourrait bénéficier de la technologie IIoT.

6 cas d'utilisation de l'IoT industriel (IIoT)

1. Surveillance des machines

Des capteurs et d'autres informations peuvent être ajoutés aux usines nouvelles ou existantes afin de surveiller les paramètres extérieurs, tels que la consommation de courant alternatif et les niveaux de vibration, via un processus de modernisation pour rechercher les pompes qui nécessitent une maintenance ou sont sur le point de tomber en panne. Par exemple, si vous avez besoin de savoir quand la pression d'air est basse dans votre système de bande transporteuse, des capteurs alimentés par batterie peuvent collecter ces données et les transmettre sans fil à une source centrale pour vous dire si un dysfonctionnement s'est produit ou se produira. bientôt. Jusqu'à récemment, il était très difficile d'extraire des données tierces d'une usine.

En outre, pour bon nombre des dizaines de milliers d'usines et d'usines dans le monde, les machines sont fournies par un fournisseur d'équipement tiers. Si un produit est garanti ou entretenu par ce fabricant, il a besoin d'un moyen simple et efficace d'obtenir des données de l'équipement sans une intégration informatique coûteuse ou complexe de la part du client. Les technologies IIoT permettent aux fabricants d'économiser du temps et des frais de déplacement associés à la vérification des équipements sur site. Au lieu de cela, ils peuvent surveiller les performances de n'importe où en ligne.

La société suisse ABB, leader mondial de la technologie industrielle, utilise une technologie de connectivité basée sur des capteurs intelligents pour surveiller les performances de ses moteurs à induction basse tension. Chaque moteur est équipé d'un capteur intelligent qui fournit des données sur l'état et les performances du moteur. Lorsqu'un problème imminent est identifié, l'usine peut planifier une réparation en temps opportun ou commander un remplacement si nécessaire. Avec des temps d'arrêt généralement de l'ordre de quelques centaines de dollars l'heure, ce type de surveillance préventive se traduit par des économies importantes.

2. Surveillance des gaz toxiques et de la qualité de l'air intérieur

Qu'une installation surveille la qualité de l'air pour des raisons de conformité ou de santé, l'amélioration de ces efforts avec l'IIoT permet de garantir la sécurité des biens et des personnes, sans coût d'intégration élevé.

Par exemple, la qualité de l'air est particulièrement préoccupante dans les bâtiments scolaires, où les problèmes de systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation peuvent causer divers problèmes de santé qui ont un impact négatif sur les performances des élèves. L'IoT industriel a été utilisé pour surveiller la qualité de l'air des environnements de classe dans un certain nombre d'écoles, dont l'école primaire et secondaire Dr. Natuk Birkan en Turquie. Des données en temps réel sur l'état de la qualité de l'air sont communiquées régulièrement aux membres du personnel et des alertes sont envoyées si les lectures dépassent un seuil défini. Dans l'ensemble, la solution a considérablement amélioré la qualité de l'air de l'école et augmenté les niveaux de productivité des élèves.

Vous cherchez d'autres exemples ? Découvrez comment cinq entreprises et clients industriels utilisent avec succès Symphony Link pour connecter leurs appareils IoT au cloud.

3. Surveillance des conditions environnementales dans un espace industriel

Les entreprises produisant des marchandises sensibles, comme les usines pharmaceutiques ou les exploitations agricoles, doivent surveiller les conditions environnementales d'une zone pour des raisons de conformité et de qualité. Mais ce type de surveillance peut également contribuer à rendre un espace plus économe en énergie, ce qui permet d'économiser de l'argent.

Hortilux, un fournisseur de solutions d'éclairage pour les producteurs de serres, a développé une application qui utilise des capteurs intelligents pour fournir un aperçu des performances des serres. Les capteurs collectent des données sur les températures des serres et les niveaux de CO2 pour permettre aux producteurs d'optimiser leurs stratégies de croissance. Les clients utilisent également les données pour minimiser la consommation d'énergie, leur permettant d'éteindre l'éclairage lorsqu'il n'est pas nécessaire sans sacrifier les rendements de l'usine.

4. Emplacement des ressources intérieures

Découvrir où se trouvent les stocks et les fournitures dans une zone définie présente de nombreux avantages pour de nombreuses industries. Par exemple, dans un aéroport, il peut être prohibitif de payer un opérateur de téléphonie mobile pour surveiller les bus, les véhicules, les chariots à bagages et le carburant, mais grâce au suivi des actifs IoT à zone définie, vous pouvez améliorer les services de votre véhicule et réduire les coûts des employés, le tout sans une grosse facture de cellulaire M2M.

L'aéroport de Copenhague (CPH) a investi dans une solution IoT qu'il utilise désormais pour le suivi des actifs, entre autres. Sa capacité de suivi permet de mieux utiliser les actifs de l'aéroport, tels que les équipements de nettoyage, les fauteuils roulants et les véhicules d'assistance aux passagers à mobilité réduite, qui contribuent tous à accélérer les délais de rotation des avions. Les responsables du CPH ont également déclaré avoir économisé de l'argent grâce au suivi en éliminant les commandes inutiles d'équipement égaré.

5. Connexion aux réseaux Modbus et Profibus existants

La surveillance IoT industrielle permet l'acquisition de données dans des usines plus anciennes sans perturber les réseaux de contrôle industriels existants. Les usines qui fonctionnent depuis plus de 30 ans utilisent souvent des protocoles filaires industriels hérités pour collecter des données et surveiller un certain nombre de machines. Bien que les systèmes ne soient pas modernes, ils sont fonctionnels, et rompre les connexions pour les remplacer par un nouveau système de surveillance IoT peut être difficile et coûteux. Au lieu de cela, les usines peuvent simplement « écouter » les anciennes connexions filaires et faire rapport via un autre canal.

Depuis quelques années, l'équipementier automobile Faurecia utilise l'IoT pour offrir à ses clients une plus grande transparence sur ses processus de production. Par exemple, les clients voulaient savoir quels airbags étaient ajoutés à quelles voitures, ainsi que des caractéristiques de données détaillées sur la manière dont chaque airbag était installé. Faurecia avait toujours collecté ces données, mais elles n'étaient pas faciles à retracer et à partager avec les clients. La solution IoT dont elle dispose permet désormais à l'entreprise de fournir aux clients la traçabilité des produits dont ils ont besoin, améliorant ainsi la relation client; les données aident également l'entreprise à se conformer plus facilement aux exigences réglementaires.

6. Surveillance et gestion des stocks

Savoir où se trouvent les personnes et les actifs dans un espace défini peut être essentiel dans certaines industries. Le suivi des patients, le suivi des biens d'équipement, la surveillance du comportement et les résultats en matière de santé sont tous des cas d'utilisation importants de l'IoT dans un cadre de soins de santé.

BJC HealthCare, un fournisseur de services de santé qui exploite 15 hôpitaux dans le Missouri et l'Illinois, place des étiquettes RFID sur des appareils médicaux de grande valeur pour fournir des données de gestion des stocks en temps réel. Auparavant, le processus de suivi des stocks était différent dans chaque hôpital :certains le comptaient manuellement tandis que d'autres le surveillaient simplement. Le suivi des actifs médicaux les a aidés à réduire de 23 % la quantité de stock que chaque établissement doit garder sous la main, et BJC prévoit qu'il réalisera des économies « dures et non » continues d'environ 5 millions de dollars par an à l'avenir.

Ce ne sont que quelques exemples IIoT, mais il existe de nombreuses autres façons dont les entreprises tirent parti de la connectivité des appareils pour résoudre les problèmes.

Dans le prochain chapitre, nous examinerons la technologie sous-jacente de l'IoT industriel.

Chapitre 4 : Technologie sous-jacente

La technologie sous-jacente des solutions Industrial IoT varie selon l'application, mais peut en général être classée en trois domaines :

• Appareils frontaux « de périphérie » qui acquièrent des données ou contrôlent un processus.
• Technologie de connectivité pour transporter les données vers un système de traitement.
• Plateformes IoT industrielles qui analysent les données et prennent des décisions.

Examinons chacun de ces domaines en détail.

3 composants d'un système IoT industriel

1. Appareils frontaux Edge

Les données des capteurs constituent la majeure partie de l'IIoT. Par conséquent, le matériel utilisé pour les collecter et les collecter est un composant essentiel du système. Les dispositifs frontaux tels que les capteurs et les dispositifs de contrôle sont chargés de collecter les flux continus de données et d'agir sur eux ; ils doivent être fiables, cohérents et précis si vous espérez récolter les bénéfices de votre investissement IIoT.

Comme indiqué au chapitre 1, de nombreux milieux industriels ont déjà mis en place des processus de collecte de données. (Vous vous souvenez de l'exemple en boucle fermée de l'instrumentation d'un fabricant de produits alimentaires qui mesure la température des ingrédients et la quantité d'additifs ?) Dans ces cas, la complexité de la collecte de données est réduite car les données existent déjà ; à partir de là, il s'agit de trouver un moyen de se connecter à ces réseaux technologiques opérationnels et d'extraire les valeurs des capteurs.

Si ces processus de collecte de données ne sont pas déjà en place, vous devez recommencer depuis le début :de quel matériel aurez-vous besoin pour prendre les mesures souhaitées ? Le choix d'un capteur n'est pas une mince affaire; il y a à la fois des considérations mécaniques et électriques. Par exemple, si vous avez un oléoduc et que vous souhaitez mesurer la température d'un liquide de refroidissement circulant d'une zone à une autre, vous devez déterminer mécaniquement le fonctionnement du capteur. Allez-vous attacher un capteur à un tuyau ou couper dans le tuyau et insérer un capteur directement ? De quel type de capteur s'agira-t-il ? Comment sera-t-il logé, câblé et alimenté ? La conception et la mise en œuvre de la technologie des capteurs peuvent rapidement devenir un gros problème, sans parler de la complexité de leur installation et de leur maintenance.

Il existe de nombreuses solutions de capteurs emballés ; plus ils sont « prêts à l'emploi », plus ils sont chers. En fonction de la mesure dans laquelle vous souhaitez développer la solution, vous pouvez simplement acheter quelque chose dans le commerce. Monnit et Libelium sont deux sociétés IoT spécialisées dans les capteurs conditionnés et promettent un déploiement rapide et facile.

2. Technologie de connectivité

Une fois que vous avez collecté les données, vous avez besoin d'un moyen de les transmettre au cloud et votre système IoT a également besoin d'un moyen de recevoir des commandes du cloud. C'est là qu'intervient la connectivité.

De nombreuses solutions IoT industrielles reposent sur la technologie sans fil. Un certain nombre d'options sans fil sont disponibles, notamment :

• Wi-Fi :le Wi-Fi est un réseau local (LAN) qui fournit un accès Internet dans une plage limitée, il peut donc être utilisé pour les applications IIoT qui s'exécutent dans un environnement local. C'est un réseau en étoile (où il y a un hub central et tous les nœuds ou appareils s'y connectent), ce qui signifie qu'il est facile d'ajouter ou de supprimer des appareils sans affecter le reste du réseau. Inconvénients :cela ne fonctionne que si le signal est fort et que vous êtes proche du point d'accès, et la plupart des équipes informatiques n'autorisent pas les appareils IoT à se connecter à leur infrastructure pour des raisons de sécurité.
• Bluetooth :Bluetooth est une technologie à courte portée qui est peu coûteuse et facilement disponible, mais elle ne fonctionnera que si des points de terminaison sont utilisés dans la même pièce (ou à quelques dizaines de mètres) d'un point d'accès. Dans un environnement IoT industriel, Bluetooth fonctionne bien si les capteurs sont distribués presque uniformément dans une zone (capteurs CVC, lumières) mais pas aussi bien pour les déploiements irréguliers (moniteurs d'alimentation, distributeurs de papier, moniteurs industriels). Il est particulièrement utile lorsqu'il est associé à une autre technologie sans fil.
• Réseaux maillés :La topologie maillée est un type de réseau où tous les nœuds distribuent des données de manière coopérative. (En savoir plus sur les topologies de maillage ici.) Les technologies de maillage comme ZigBee et Z-Wave sont robustes et évolutives, mais elles ont une latence de réseau plus longue que les autres technologies sans fil. Avec une bonne planification, les réseaux maillés peuvent être un bon moyen d'obtenir une couverture étendue et économe en énergie, mais ils ne fournissent pas toujours une connectivité fiable.
• Réseaux cellulaires :Les réseaux cellulaires existent dans la plupart des endroits (mais pas tous) et ils sont gérés par des fournisseurs de réseaux cellulaires (ce qui vous soulage). Cela en fait une option attrayante pour la connectivité IoT. LTE-M et NB-IoT sont deux systèmes cellulaires spécialement conçus pour les appareils IoT. Ces technologies écoénergétiques peuvent transmettre des morceaux de données assez volumineux, ce qui serait utile pour des choses comme le suivi d'objets, les applications de gestion de l'énergie et les compteurs de services publics. Pour le moment, cependant, les deux sont encore à des années d'une véritable couverture mondiale, ce qui est un facteur important si vous espérez déployer votre produit dans un avenir proche.
• Technologie LPWAN :Cette technologie, qui inclut LoRaWAN, Symphony Link et Sigfox, entre autres, est idéale pour connecter des appareils qui envoient et reçoivent de petits paquets de données sur de longues distances tout en utilisant très peu d'énergie. Cependant, les réseaux LoRaWAN et Sigfox n'existent pas partout; il existe également un certain nombre d'autres défis associés à LoRaWAN et Sigfox qui peuvent le rendre inadapté aux solutions de réseau privé. Symphony Link résout certaines des lacunes de LoRaWAN en ce qui concerne les cas d'utilisation industrielle ; il est principalement utilisé par les clients industriels et les entreprises qui ont besoin de fiabilité et de fonctionnalités avancées dans leurs systèmes LPWA.

Alors que la plupart des discussions autour de la connectivité des appareils IoT industriels se concentrent sur les connexions sans fil, les systèmes câblés ne sont pas rares. Si votre cas d'utilisation permet une connexion filaire, cela pourrait être une option moins coûteuse ; il sera aussi généralement plus fiable.

3. Plateformes IoT industrielles pour l'analyse de données

Pour compléter votre système, vous avez besoin d'un logiciel IoT industriel chargé d'analyser les données collectées et transmises. Le logiciel prend également des décisions et, dans certains cas, renvoie les commandes aux commandes à la périphérie.

Souvent appelée plate-forme industrielle IoT , ce logiciel de support connecte le matériel de périphérie, les points d'accès et les réseaux de données à d'autres parties de la chaîne de valeur (qui sont généralement des applications d'utilisateur final). Ils gèrent les tâches de gestion en cours et la visualisation des données. You can think of industrial IoT platforms as the middleman between the data collected at the edge and the user-facing SaaS or mobile application.

While you may get lucky and find a company whose product solves exactly the business problem you need it to, more than likely there won’t be an off-the-shelf IoT platform that matches your needs perfectly. Many of the solutions available are simply places to store data more than tools for doing complex industrial IoT analytics (much less the analytics required for your specific use case). That leaves you with two options:Either buy a whole solution end-to-end with hardware, or build a complete solution yourself. (Read about some specific considerations regarding IoT platform selection here.)

Chapter 5:Industrial IoT Companies:How To Find The Right Fit

It’s clear that the industrial IoT holds a lot of promise, but bringing it to fruition isn’t easy. For most companies, creating and launching an IoT project is a difficult, time-consuming journey—and an experience to learn from. (Here we share some insights from our own experience that may not be so obvious to teams just starting to create IoT products.)

So you may not want to go it alone. This final chapter in our Industrial IoT post is about knowing when to look for an industrial IoT company to partner with, and how to find the right one for you.

First, Understand What You’re Looking For

Any IIoT initiative should include an assessment on how you plan to proceed with the project. Once you’ve identified a specific business problem you want to solve; the next step is to determine:

• Is there a discrete solution to the problem already on the market that you can buy?
• If not, will you build the solution yourself, in-house?
• Or, will you work with a partner to develop the solution?

You might recall research presented by Cisco in 2017, where 60 percent of survey respondents said their IoT initiatives looked good on paper, but were more difficult to implement than they expected. The study also found that the most successful organizations didn’t go it alone; they leveraged partnerships across the IoT ecosystem to combine areas of expertise, which usually led to a better end product.

That’s not to say that it’s impossible to build an IoT solution yourself. But this route requires having skilled IoT people in-house who are knowledgeable about all the aspects involved in developing a solution—including everyone from mechanical engineers to software developers to networking and security specialists and more. (Not to mention someone to navigate the lengthy certifications process.) If you are thinking of developing a solution on your own, make sure your organization has the appetite to spend the required—and oftentimes extraordinary—amounts of time and money necessary to do it right. (Keep in mind, though, that even developing a solution with a partner will be costly and complex—but there’s a greater likelihood that the end project will be considered a success.)

How many IIoT companies should you partner with?

Depending on your business case, there may already be an industrial IoT company that has a solution for your exact problem. For example, if you need to do asset tracking within a manufacturing facility, a location system like AirFinder is a full solution; in that case, you’re partnering with just one company.

In other cases you may need to work with multiple IoT companies, each of whom contribute one (or more) pieces of a solution. A cold chain monitoring solution, for example, might include a sensor from one company, wireless technology from another company, and cloud software from another. For example, a company that already has a sophisticated analytics platform and a solid customer-base in a core industry might choose to use Symphony Link as the LPWA wireless service layer, but hire a contract engineering firm to integrate a specific sensor with the radio module, and use their own in-house analytics platform and user interface for their customer-facing portal.

Selecting the right wireless technology for your IIoT application is important—it can also be confusing. Get this free download summarizing the benefits and drawbacks of all your wireless options.

Not every company has the right rolodex to find these partners, and that’s where IoT integrators come into play. Integrators pull together this mix of hardware and software companies, and any other necessary technology players, on your behalf—and more than 50% of companies utilizing the IoT are strongly involved with IT services companies and consulting firms. Organizations sometimes look to integrators to take the lead when numerous IoT solutions need to be connected and work as a whole.

Choosing An IIoT Company

With all the IIoT companies out there, finding the right one for your organization and your use case can be a challenge in and of itself. For any company you’re considering, it’s important to know the limits of what they can and can’t do, and what they’re good at and not good at. It’s not usually the case that a company can build a complex solution end-to-end in-house, because it’s unlikely they’ll have the expertise needed across the whole development cycle. (That’s why integrators are in business—so they can pull together a team of various partners and vendors.)

In particular, most software development companies don’t have expertise about the physical side of IoT solutions, things like sensors, batteries, weatherproofing, and wireless technologies—so beware if they say they do. Those components represent a key part of IoT systems; they’re also where a lot of projects struggle.

Additionally, a lot of hardware-centric companies are often used to working with other OEMs, and not the end customers, so they may not understand the business or operational problems you are trying to solve, or understand the non-technical barriers to adoption.

While integrators can be helpful, be sure you are not just choosing a “brand name.” While this may be the natural instinct from a risk-aversion standpoint, a lot of bigger consultancies and integrators don’t have that much experience with IIoT themselves, and end up bringing smaller firms in anyway to provide domain experience. In these cases, all you’re getting for their premium cost is additional overhead on your project.

My advice:For your particular project, start with a simple, clear, high ROI objective, make sure you understand all the components involved and exactly what needs to be done, then delegate who will handle each of those tasks. Doing so will help you take maximum advantage of different IoT companies’ areas of expertise and create a clear path for execution.

Link Labs As Your Industrial IoT Partner

Another interesting bit from that Cisco study:64 percent of those surveyed agreed that learnings from stalled or failed IoT initiatives helped accelerate their organization’s investment in IoT—so it’s clearly worth the effort. Having had been involved in both successful and failed IoT projects, Link Labs can help you make your IoT implementation a success, ideally without having to learn some of the hard lessons yourself.

As one of the leading innovators in low power, wide-area network technologies for Internet of Things devices, Link Labs excels in taking a concept from initial hardware design all the way through the delivery of a commercial product. (We’ve done so for dozens of enterprises around the world.)

• Our patented Symphony Link technology provides secure connectivity for IoT devices, and powers a range of IoT applications across many industries, including smart cities, agriculture, building controls, automotive, healthcare, government, defense, retail, and utilities.
• Our unique implementation of LTE Cat-M allows you to extend the reach of your low-power application to anywhere LTE networks are available.
• Our asset tracking technology solves for a number of enterprise-level tracking issues, and is used for cost reductions in healthcare, quality control in manufacturing, vendor risk management at transport hubs, and more.

If you’re looking for help designing an integrated IoT solution that suits your business requirements, let’s talk.