IoT Industriel : guide pratique pour une implémentation réussie

À certains égards, le terme « Internet des Objets (IoT) » a été détourné par ce que j'appelle le « phénomène du grille-pain intelligent ».

Depuis des ans, les fabricants de dispositifs IoT vantent les bénéfices des appareils connectés intelligents — grille-pains intelligents (qui grillent votre pain parfaitement à votre goût chaque fois) et réfrigérateurs intelligents (qui font tout, des notifications de dates d'expiration à la recherche/lecture de recettes). Ces applications IoT captent l'attention du public, mais ce n'est pas là que réside le vrai argent.

À mon avis, les dispositifs connectés ont un potentiel plus grand, du moins en termes d'impact financier et de ROI, dans les contextes d'entreprise. Ce sous-ensemble de l'IoT, appelé IoT Industriel — ou IIoT — gagne lentement une place sur le marché. Au lieu de systèmes de sécurité intelligents et thermostats intelligents, l'attention se redirige vers entrepôts intelligents, automatisation industrielle, logistique connectée, et de nombreux autres cas d'usage business. Aujourd'hui, les dispositifs IoT ont une pénétration plus profonde dans la fabrication, la santé et le business que dans nos foyers ou téléphones ; vous pouvez vous attendre à ce que cette tendance continue.

Pour les entreprises intéressées à implémenter un système Internet des Objets industriel, cet article fournira une vue d'ensemble de l'IIoT, ainsi que des définitions importantes IIoT, exemples de cas d'usage, informations sur la technologie sous-jacente, et conseils sur comment trouver le bon partenaire pour votre venture particulier.

Table Des Matières

• Chapitre 1 : Vue d'ensemble de l'IoT Industriel

• Chapitre 2 : Définitions Techniques & Opérationnelles de l'IoT Industriel

• Chapitre 3 : Cas d'Usage & Applications

• Chapitre 4 : Technologie Sous-Jacente

• Chapitre 5 : Entreprises IoT Industriel : Comment Trouver Le Bon Partenaire

Chapitre 1 : Vue d'ensemble de l'IoT Industriel

Le « industriel » dans IoT industriel est un peu trompeur. Certains diraient que le terme s'applique aux applications IoT utilisées dans un contexte manufacturier ; la fabrication est, en fait, prédite comme la plus grande plateforme IoT d'ici 2021, atteignant une valeur de marché de 438 millions $. Elle mène aussi en termes d'investissement industriel dans l'IoT. Mais à mon avis, l'IoT industriel englobe la connectivité de dispositifs à travers toutes les industries (pas seulement la fabrication) :

• En santé, wearables, apps mobiles et diagnostics basés données pourraient révolutionner la façon dont les patients accèdent et reçoivent les services médicaux.
• En business, les corporations peuvent tirer parti de bâtiments intelligents pour optimiser l'usage énergétique. (Près de la moitié de l'énergie utilisée par les bâtiments est gaspillée.)
• En retail, les applications IoT industriel peuvent augmenter les efficacités de la chaîne d'approvisionnement.
• En transport, les capteurs connectés peuvent aider avec la gestion de chaîne du froid, l'optimisation de consommation carburant, et la maintenance de flotte.
• Les services publics déploient déjà des technologies de réseau intelligent qui peuvent aider à détecter et isoler les pannes, gérer le routage prioritaire vers services d'urgence, et intégrer les systèmes de génération d'énergie détenus par clients dans le réseau.

Les catégories croissantes de cas d'usage montrent que toutes les industries peuvent récolter les bénéfices de l'IoT, pas seulement la fabrication.

Les défis de l'implémentation de l'IoT Industriel

Si l'IoT industriel a beaucoup de potentiel pour générer économies de coûts et efficacités, il pose un défi pratique en termes d'implémentation. La plupart des entreprises ont déjà investi une somme substantielle en technologie opérationnelle (OT) qui n'était pas nécessairement conçue pour être connectée au-delà du réseau local. Bien qu'il existe des façons standard de parler aux instruments sur bus (Modbus et Profibus, par exemple), il n'y a pas de façon standard de se connecter à Internet. Comment le flux de données sera-t-il capturé et routé de retour dans les systèmes logiciels de gestion de données existants, tout en s'assurant que tout est sécurisé ? La vraie innovation dans les années à venir sera de comprendre comment passer du bus local connecté d'instruments dans une installation de production et sortir les données du cloud pour l'analytique.

Par exemple, disons que vous fabriquez de l'instrumentation pour fabricants alimentaires qui mesure la température des ingrédients et la quantité d'additifs entrant dans le flux. Cette instrumentation est utile, mais crée un processus en boucle fermée.

Il y a de la valeur additionnelle à débloquer si vous pouvez aussi surveiller la santé et le calibrage de l'instrument, et aider le client à distance avec les problèmes et réglages — ce qui nécessite de connecter l'instrument à Internet pour que les données qu'il génère puissent être partagées. Il y a du WiFi disponible, mais comme l'instrument est utilisé dans l'installation de fabrication de votre client, pas la vôtre, ils ne sont pas susceptibles de vous laisser l'utiliser. À ce stade, vos options sont limitées : vous optez soit pour une solution de connectivité propriétaire (et risquez de vous enfermer dans une architecture particulière) soit vous construisez une solution vous-même (ce qui est difficile).

Comment s'engager dans l'IoT Industriel

Un des plus grands défis à surmonter avec l'IoT industriel aujourd'hui est l'intégration systèmes, où capteurs, radios, contrôleurs et logiciels travaillent tous ensemble comme partie d'un système cohérent. Une standardisation généralisée à ce niveau est peu probable dans les 10 prochaines années vu le nombre pur de protocoles et technologies en compétition.

Mais ce n'est pas une raison pour renoncer aux bénéfices de l'IIoT maintenant. Essayer de l'implémenter à l'échelle de l'entreprise est trop complexe, donc pour commencer, ma recommandation est de faire quelque chose de petit et impactant. Choisissez un problème, une chose que vous pouvez mesurer et améliorer, et vous apprendrez énormément — pas seulement sur la technologie mais sur votre propre organisation et comment vous implémenteriez des choses comme le suivi d'actifs ou la surveillance énergétique. Méfiez-vous juste des partenaires IT traditionnels, comme les telcos ou partenaires conseil, car l'IoT industriel est tout aussi nouveau pour eux que pour vous, et ils ne l'ont pas nécessairement maîtrisé non plus. Ils font souvent appel à d'autres partenaires, ce qui pourrait mener à un système plus convolué que prévu.

Vous cherchez à commencer petit ? Voyez comment un système AirFinder peut aider à résoudre vos douleurs de gestion d'actifs simplement et à une fraction du coût d'autres systèmes.

Ensuite, nous examinerons les définitions techniques et opérationnelles de l'IoT industriel.

Chapitre 2 : Définitions Techniques & Opérationnelles de l'IoT Industriel

Au chapitre précédent, nous disions que l'IoT industriel signifie essentiellement appliquer la technologie de l'Internet des Objets aux cas d'usage business et industriels. Voici une définition IIoT plus technique :

Qu'est-ce que l'IIoT ? C'est un réseau de dispositifs informatiques interconnectés embarqués dans des objets physiques dans le but de rassembler et d'échanger des données, qui sont ensuite appliquées dans un contexte business pour créer des économies et efficacités opérationnelles.

Les données rassemblées depuis ces dispositifs interconnectés sont utilisées de diverses façons, toutes menant à une forme de transformation opérationnelle. Par exemple, les données pourraient être analysées pour découvrir des inefficacités de processus ; elles pourraient fournir une visibilité temps réel (et un contrôle accru) sur les produits expédiés ; ou elles pourraient être utilisées pour prédire des pannes imminentes de machinerie industrielle. Il y a myriades d'autres façons dont les données de l'IIoT peuvent être utilisées, et d'autres sont découvertes chaque jour.

Il y a des fils conducteurs communs parmi tous ces milliers de cas d'usage qui aident à formuler une définition opérationnelle de l'IIoT : intelligence machine-à-machine qui permet à une organisation de générer des économies par efficacité améliorée, sécurité améliorée, et/ou disponibilité accrue.

Améliorer l'efficacité

Le bénéfice le plus cité pour l'IIoT est l'efficacité améliorée — les entreprises gagnent du temps, de l'argent, ou les deux en tirant parti de leurs dispositifs connectés.

Vous pouvez penser avoir optimisé vos processus au maximum, mais les humains ne peuvent optimiser les processus qu'à une certaine (et limitée) extent. Seulement quand vous passez au niveau détection et contrôle machine pouvez-vous voir sur quoi vous pouvez améliorer.

Aussi, beaucoup d'organisations gaspillent de l'argent parce qu'elles gaspillent de l'énergie. Que ce soit des lumières laissées allumées ou des machines tournant quand elles ne sont pas en usage, l'usage d'électricité inutile fait grimper le coût des opérations à grande échelle. La technologie niveau capteur est parfaite pour ces scénarios. Prenez une entreprise de construction, par exemple. Si la direction réalise que toute leur machinerie lourde, opérée par humains, est laissée en marche quand personne n'est assis aux commandes, ils pourraient implémenter une solution pilotée par capteurs qui n'autorise pas les machines à être allumées sauf si quelqu'un est assis. Les coûts de carburant et maintenance pour machines au ralenti peuvent s'accumuler vite, surtout dans les grandes organisations. Si l'intégration IIoT peut vous aider à améliorer vos processus à travers une grande entreprise, cela peut générer des économies au résultat net.

Découvrez comme il est facile pour votre organisation de commencer à récolter les bénéfices de l'IIoT avec Symphony Link, une solution sans fil conçue pour l'usage industriel.

Main-d'œuvre : les efficacités de main-d'œuvre peuvent aussi être atteintes avec l'IIoT. Les jobs requérant une implication humaine fréquente et constante — par exemple, surveillance horaire des niveaux de cuves à huile dans une raffinerie — coûtent cher à gérer. Un système de contrôle industriel sans fil peut lire les niveaux sans fil chaque heure, créant un système plus efficace qui économise la main-d'œuvre, ce qui améliore à son tour le résultat net.

Augmenter la disponibilité

Il n'y a pas de manque de statistiques montrant l'impact négatif des temps d'arrêt machine imprévus :

• Sur chaque vingt dollars, quelque part entre 0,40 $ et 1,20 $ est perdu du aux temps d'arrêt non planifiés.
• La fabrication automobile peut souffrir de pertes de temps d'arrêt atteignant 1,3 million $ par heure.
• Une unité d'usine moyenne peut avoir des coûts de temps d'arrêt allant de 5 à 20 pourcent de sa capacité productive.

Les entreprises avec budgets limités et équipements plus anciens se trouvent souvent face à un défi : comment améliorer la disponibilité des équipements sans remplacer toute leur machinerie existante. L'internet industriel des objets offre une solution rentable à ce problème sous forme de maintenance prédictive et surveillance machine, avec des résultats impressionnants : selon une étude, les solutions IoT ont réduit les pannes de machinerie de 70% et les coûts de maintenance globaux de 30%. Vous pouvez alors étendre la valeur de la solution en utilisant les insights data pour voir quelles machines produisent un plus grand nombre de pièces défectueuses, par exemple.

Améliorer la sécurité

Les dispositifs IIoT sont aussi couramment utilisés pour assurer la sécurité physique des employés. Chaque année, il y a beaucoup de blessures sur les sols de fabrication et sites de travail, certaines liées à des machines défectueuses. Utiliser l'IoT pour effectuer la maintenance prédictive notée dans la section précédente peut aider à diminuer le nombre de blessures liées au travail. Cela peut aussi être utilisé pour surveiller la conformité des travailleurs aux normes de sécurité, résultant en sites de travail plus sûrs et plus productifs.

Au-delà de la sécurité des travailleurs, la sécurité des produits est aussi souvent une préoccupation. Certains types de produits pharmaceutiques et aliments sont sensibles à la température et requièrent des environnements contrôlés à travers toutes les étapes de fabrication et distribution. Toute exposition à des températures hors de la plage spécifiée pourrait rendre ces produits inutiles ou même dangereux. Grâce à l'IIoT, les dispositifs de surveillance de température peuvent aider à détecter et éviter les problèmes potentiels, et économiser de l'argent en avortant un expédition dans le cas où un problème inévitable survient.

Au Chapitre 3, nous regarderons certaines des façons dont les entreprises utilisent actuellement les applications IoT industriel pour générer des économies dans ces domaines.

Chapitre 3 : Cas d'Usage & Applications

Une enquête récente de Forbes Insights indique que les dirigeants seniors considèrent l'IoT comme leur initiative technologique la plus importante aujourd'hui. Mais pendant que beaucoup d'entreprises considèrent encore la meilleure façon de piloter une solution IoT pour leurs cas d'usage, d'autres expérimentent avec des applications IIoT depuis quelques années. En ajoutant des solutions sans fil pour la détection et le contrôle industriels, même aux réseaux existants basés filaires, beaucoup d'entreprises ont pu atteindre les efficacités opérationnelles et économies de coûts mentionnées au Chapitre 2. Dans certains cas, ces systèmes IoT industriels mis à jour sans fil aident même ces organisations à améliorer l'expérience client.

Ci-dessous, plusieurs applications IoT industriel — dans la fabrication et plus — qui ont déjà prouvé leur valeur en pratique ; utilisez-les pour aider à construire un cas pour comment votre business pourrait bénéficier de la technologie IIoT.

6 Cas d'usage IoT Industriel (IIoT)

1. Surveillance de machines

Des capteurs et autre intelligence peuvent être ajoutés à des usines neuves ou existantes pour surveiller des paramètres externes — comme consommation courant AC et niveaux de vibration — via un processus de retrofit pour chercher des pompes qui ont besoin de maintenance ou approchent la défaillance. Par exemple, si vous devez savoir quand la pression d'air est basse dans votre système de convoyeur, des capteurs à batterie peuvent collecter ces données et les transmettre sans fil vers une source centrale pour vous dire si un quelconque dysfonctionnement s'est produit ou surviendra bientôt. Jusqu'à récemment, sortir des données tierces d'une usine était très difficile.

Aussi, pour beaucoup des dizaines de milliers d'usines et plantes dans le monde, la machinerie est fournie par un fournisseur d'équipement tiers. Si un produit est sous garantie ou servi par ce fabricant, ils ont besoin d'une façon simple et efficace d'obtenir des données de l'équipement sans une intégration IT coûteuse ou complexe du côté client. Les technologies IIoT sauvent aux fabricants le temps et les coûts de déplacement associés à la vérification d'équipement sur site — au lieu, ils peuvent surveiller la performance de n'importe où en ligne.

L'entreprise suisse ABB, leader global en technologie industrielle, utilise une technologie de connectivité basée sur capteurs intelligents pour surveiller la performance de ses moteurs à induction basse tension. Chaque moteur est équipé d'un capteur intelligent qui fournit des données sur la condition et la performance du moteur. Quand un problème imminent est identifié, l'usine peut planifier une réparation opportune ou commander un remplacement si nécessaire. Avec des coûts de temps d'arrêt généralement dans le voisinage de quelques centaines de dollars l'heure, ce type de surveillance préventive se traduit par des économies significatives.

2. Surveillance des gaz toxiques et qualité d'air intérieur

Qu'une installation surveille sa qualité d'air pour conformité ou raisons de santé, renforcer ces efforts avec l'IIoT aide à assurer que biens et personnes sont en sécurité — sans coût d'intégration coûteux.

Par exemple, la qualité d'air est particulièrement préoccupante dans les bâtiments scolaires, où les problèmes avec les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation peuvent causer une variété de problèmes de santé qui impactent négativement la performance des élèves. L'IoT industriel a été utilisé pour surveiller la qualité d'air d'environnements de classe dans plusieurs écoles, dont l'École Primaire & Secondaire Dr. Natuk Birkan en Turquie. Des données temps réel sur le statut qualité d'air sont rapportées régulièrement aux membres du personnel, et des alertes sont envoyées si les lectures dépassent un seuil défini. Globalement, la solution a grandement amélioré la qualité d'air de l'école et augmenté les niveaux de productivité des élèves.

Vous cherchez plus d'exemples ? Voyez comment cinq clients entreprise et industriels utilisent avec succès Symphony Link pour connecter leurs dispositifs IoT au cloud.

3. Surveillance des conditions environnementales dans un espace industriel

Les entreprises produisant des marchandises sensibles — comme usines pharmaceutiques ou opérations agricoles — ont besoin de surveiller les conditions environnementales d'une zone pour conformité et raisons de qualité. Mais ce type de surveillance peut aussi aider à rendre un espace plus efficient énergétiquement, ce qui économise de l'argent.

Hortilux, un fournisseur de solutions d'éclairage pour producteurs de serre, a développé une application qui utilise des capteurs intelligents pour fournir un insight sur la performance des serres. Les capteurs collectent des données sur les températures de serre et niveaux de CO2 pour permettre aux producteurs d'optimiser leurs stratégies de croissance. Les clients utilisent aussi les données pour minimiser la consommation d'énergie, les laissant éteindre l'éclairage quand ce n'est pas nécessaire sans sacrifier les rendements des plantes.

4. Localisation d'actifs en intérieur

Découvrir où les stocks et fournitures sont localisés dans une zone définie a myriades de bénéfices pour beaucoup d'industries. Par exemple, dans un aéroport, il peut être prohibitivement cher de payer un opérateur cellulaire pour surveiller bus, véhicules, chariots à bagages et carburant — mais via le suivi d'actifs IoT en zone définie, vous pouvez améliorer vos services véhicules et réduire les coûts employés, le tout sans grosse facture M2M cellulaire.

L'Aéroport de Copenhague (CPH) a investi dans une solution IoT qu'il utilise maintenant pour le suivi d'actifs, entre autres choses. Sa capacité de suivi aide à mieux utiliser les actifs aéroportuaires, comme équipement de nettoyage, fauteuils roulants, et véhicules pour assister les passagers à mobilité réduite — tous aidant à accélérer les temps de rotation des avions. Les officiels CPH ont aussi dit qu'ils ont économisé de l'argent avec le suivi en éliminant les commandes inutiles pour équipement égaré.

5. Connexion aux réseaux Modbus & Profibus existants

La surveillance IoT industriel permet l'acquisition de données dans les vieilles usines sans perturber les réseaux de contrôle industriels existants. Les usines opérant depuis plus de 30 ans utilisent souvent des protocoles filaires legacy pour rassembler des données et surveiller un nombre de machines. Bien que les systèmes ne soient pas modernes, ils sont fonctionnels — et casser les connexions pour les remplacer par un nouveau système de surveillance IoT peut être difficile et cher. Au lieu, les usines peuvent simplement « écouter » les connexions filaires legacy et reporter via un autre canal.

Depuis quelques années, le fabricant de pièces auto Faurecia utilise l'IoT pour fournir aux clients plus de transparence dans ses processus de production. Par exemple, les clients voulaient savoir quels airbags étaient ajoutés à quelles voitures, ainsi que des caractéristiques de données détaillées sur comment chaque airbag était installé. Faurecia avait toujours collecté ces données, mais elles n'étaient pas facilement tracées et partagées avec les clients. La solution IoT qu'ils ont maintenant permet à l'entreprise de fournir aux clients la traçabilité produit qu'ils requièrent, améliorant les relations clients ; les données aident aussi l'entreprise à se conformer plus facilement aux exigences réglementaires.

6. Surveillance & Gestion d'inventaire

Savoir où les gens et actifs sont localisés à travers un espace défini peut être critique dans certaines industries. Suivi patients, suivi équipements capitaux, surveillance comportementale, et résultats de santé sont tous des cas d'usage IoT importants dans un contexte santé.

BJC HealthCare, un fournisseur de services de santé opérant 15 hôpitaux dans le Missouri et l'Illinois, place des étiquettes RFID sur les dispositifs médicaux de haute valeur pour fournir des données de gestion d'inventaire temps réel. Auparavant, le processus de suivi d'inventaire était différent à chaque hôpital — certains comptaient manuellement tandis que d'autres l'estimaient à l'œil. Le suivi d'actifs médicaux les a aidés à réduire la quantité de stock que chaque installation doit garder sous la main de 23 pourcent, et BJC prédit qu'il verra des économies « dures et molles » continues d'environ 5 millions $ par an à l'avenir.

Ce ne sont que quelques exemples IIoT, mais il y a plein d'autres façons dont les entreprises tirent parti de la connectivité dispositifs pour résoudre des défis.

Au prochain chapitre, nous regarderons la technologie sous-jacente de l'IoT industriel.

Chapitre 4 : Technologie Sous-Jacente

La technologie sous-jacente des solutions IoT Industriel varie par application, mais en général peut être catégorisée en trois domaines :

• Dispositifs « edge » frontaux qui acquièrent des données ou contrôlent un processus.
• Technologie de connectivité pour transporter les données vers un système de traitement.
• Plateformes IoT Industriel qui analysent les données et prennent des décisions.

Regardons chacun de ces domaines en détail.

3 Composants D'Un Système IoT Industriel

1. Dispositifs Edge Frontaux

Les données capteurs sont la majeure partie de l'IIoT, donc le matériel utilisé pour les rassembler et collecter est un composant critique du système. Les dispositifs frontaux comme capteurs et dispositifs de contrôle sont responsables de collecter les flux continus de données et d'agir sur eux ; ils doivent être fiables, consistants et précis si vous espérez récolter les bénéfices de votre investissement IIoT.

Comme noté au Chapitre 1, beaucoup de contextes industriels ont des processus pour collecter des données déjà en place. (Rappelez-vous l'exemple en boucle fermée de l'instrumentation fabricant alimentaire qui mesure la température des ingrédients et la quantité d'additifs ?) Dans ces cas, la complexité de la collecte de données est réduite parce que les données existent déjà ; de là, il s'agit de trouver un moyen de se brancher sur ces réseaux de technologie opérationnelle et d'en extraire les valeurs capteurs.

Si ces processus de collecte de données ne sont pas déjà en place, vous devez partir de zéro : Quel matériel aurez-vous besoin pour prendre les mesures désirées ? Choisir un capteur n'est pas une affaire triviale ; il y a des considérations à la fois mécaniques et électriques. Par exemple, si vous avez un pipeline pétrolier et que vous voulez mesurer la température d'un liquide de refroidissement coulant d'une zone à une autre, vous devez comprendre mécaniquement comment le capteur fonctionnera. Allez-vous attacher un capteur à un tuyau, ou couper dans le tuyau et insérer un capteur directement ? Quel type de capteur sera-ce ? Comment sera-t-il logé, câblé et alimenté ? Concevoir et implémenter la technologie capteur peut vite devenir un gros problème — sans mentionner les complexités de l'installation et la maintenance réelles.

Il y a beaucoup de solutions capteurs packagées disponibles ; plus elles sont « prêtes à l'emploi » plus elles sont chères. Selon combien vous voulez faire évoluer la solution, vous pourriez juste acheter quelque chose sur étagère. Monnit et Libelium sont deux entreprises IoT qui se spécialisent dans les capteurs packagés et promettent un déploiement rapide et facile.

2. Technologie de Connectivité

Une fois que vous avez collecté les données, vous avez besoin d'un moyen de les transmettre au cloud et votre système IoT a aussi besoin d'un moyen de recevoir des commandes du cloud. C'est là qu'intervient la connectivité.

Beaucoup de solutions IoT industriel comptent sur la technologie sans fil. Il y a un nombre d'options sans fil disponibles, incluant :

• Wi-Fi : Le Wi-Fi est un réseau local (LAN) qui fournit l'accès Internet dans une portée limitée, donc il peut être utilisé pour applications IIoT qui tournent dans un environnement local. C'est un réseau étoile (où il y a un hub central et tous les nœuds ou dispositifs s'y connectent), ce qui signifie qu'il est facile d'ajouter ou retirer des dispositifs sans affecter le reste du réseau. Les inconvénients : ça ne marche que si le signal est fort et vous êtes proche du point d'accès, et la plupart des équipes IT n'autoriseront pas les dispositifs IoT à se connecter à leur infrastructure pour raisons de sécurité.
• Bluetooth : Le Bluetooth est une technologie courte portée qui est peu coûteuse et facilement disponible, mais ça ne marchera pas sauf si les endpoints sont utilisés dans la même pièce (ou à quelques dizaines de mètres) d'un point d'accès. Dans un contexte IoT industriel, le Bluetooth marche bien si les capteurs sont distribués presque uniformément dans une zone (capteurs CVC, lumières) mais pas si bien pour déploiements irréguliers (moniteurs puissance, distributeurs papier, moniteurs industriels). Il est le plus utile quand associé à une autre technologie sans fil.
• Réseaux maillés : La topologie maillée est un type de mise en réseau où tous les nœuds distribuent coopérativement les données. (En savoir plus sur les topologies maillées ici.) Les technologies maillées comme ZigBee et Z-Wave sont robustes et évolutives, mais elles ont une latence réseau plus longue que d'autres technologies sans fil. Avec une planification appropriée, les réseaux maillés peuvent être un bon moyen d'obtenir une couverture grande zone, efficiente en énergie, mais ils ne fournissent pas toujours une connectivité fiable.
• Réseaux cellulaires : Les réseaux cellulaires existent dans la plupart (mais pas tous) les endroits, et sont gérés par des fournisseurs de réseau cellulaire (enlevant le fardeau de vous). Ça en fait une option attrayante pour la connectivité IoT. LTE-M et NB-IoT sont deux systèmes cellulaires spécifiquement conçus pour dispositifs IoT. Ces technologies efficientes en énergie peuvent transmettre des morceaux de données assez grands, ce qui serait bien pour des choses comme le suivi d'objets, applications de gestion énergétique, et comptage services publics. Pour l'instant, cependant, les deux sont encore à des années d'une vraie couverture globale, ce qui est une considération importante si vous espérez déployer votre produit dans un futur proche.
• Technologie LPWAN : Cette technologie, qui inclut LoRaWAN, Symphony Link, et Sigfox, entre autres, est idéale pour connecter des dispositifs qui envoient et reçoivent de petits paquets de données sur de longues distances en utilisant très peu d'énergie. Cependant, les réseaux LoRaWAN et Sigfox n'existent pas partout ; il y a aussi un nombre d'autres défis associés avec LoRaWAN et Sigfox qui peuvent le rendre inadapté pour solutions de réseau privé. Symphony Link adresse certains des lacunes de LoRaWAN comme il s'applique aux cas d'usage industriels ; il est principalement utilisé par clients industriels et entreprise qui ont besoin de fiabilité et fonctionnalités avancées dans leurs systèmes LPWA.

Alors que beaucoup de discussions autour de la connectivité des dispositifs IoT industriel se concentrent sur les connexions sans fil, les systèmes câblés ne sont pas rares. Si votre cas d'usage permet une connexion câblée, ça pourrait être une option moins chère ; ce sera aussi généralement plus fiable.

3. Plateformes IoT Industriel Pour L'Analytique De Données

Pour compléter votre système vous avez besoin de logiciel IoT industriel responsable d'analyser les données collectées et transmises. Le logiciel prend aussi des décisions et, dans certains cas, repousse des commandes vers les contrôles à l'edge.

Souvent appelé plateforme IoT industriel platform, ce logiciel support connecte le matériel edge, points d'accès, et réseaux de données à d'autres parties de la chaîne de valeur (qui sont généralement applications end-user). Ils gèrent les tâches de gestion continues et la visualisation de données. Vous pouvez penser aux plateformes IoT industrielles comme l'intermédiaire entre les données collectées à l'edge et l'application SaaS ou mobile user-facing.

Bien que vous puissiez avoir de la chance et trouver une entreprise dont le produit résout exactement le problème business dont vous avez besoin, plus que probablement il n'y aura pas de plateforme IoT prête à l'emploi qui correspond parfaitement à vos besoins. Beaucoup des solutions disponibles sont simplement des endroits pour stocker des données plus que des outils pour faire de l'analytique IoT industriel complexe (beaucoup moins l'analytique requise pour votre cas d'usage spécifique). Cela vous laisse avec deux options : Soit acheter une solution complète end-to-end avec matériel, soit construire une solution complète vous-même. (Lisez à propos de considérations spécifiques concernant la sélection de plateforme IoT ici.)

Chapitre 5 : Entreprises IoT Industriel : Comment Trouver Le Bon Partenaire

C'est clair que l'IoT industriel tient beaucoup de promesses, mais le concrétiser n'est pas facile. Pour la plupart des entreprises, créer et lancer un projet IoT est un voyage difficile, chronophage — et une expérience dont apprendre. (Ici nous partageons quelques insights de notre propre expérience qui peuvent ne pas être si évidents pour les équipes qui commencent juste à créer des produits IoT.)

Donc vous pouvez ne pas vouloir y aller seul. Ce dernier chapitre de notre post IoT Industriel est sur savoir quand chercher une entreprise IoT industriel pour partenaire, et comment trouver la bonne pour vous.

D'abord, Comprenez Ce Que Vous Cherchez

Toute initiative IIoT devrait inclure une évaluation sur comment vous planifiez de procéder avec le projet. Une fois que vous avez identifié un problème business spécifique que vous voulez résoudre ; l'étape suivante est de déterminer :

• Y a-t-il une solution discrète au problème déjà sur le marché que vous pouvez acheter ?
• Sinon, allez-vous construire la solution vous-même, en interne ?
• Ou, allez-vous travailler avec un partenaire pour développer la solution ?

Vous pourriez vous rappeler la recherche présentée par Cisco en 2017, où 60 pourcent des répondants disaient que leurs initiatives IoT semblaient bonnes sur papier, mais étaient plus difficiles à implémenter qu'attendu. L'étude a aussi trouvé que les organisations les plus réussies n'y allaient pas seules ; elles tiraient parti de partenariats à travers l'écosystème IoT pour combiner des domaines d'expertise, ce qui menait généralement à un meilleur produit final.

Ce n'est pas pour dire qu'il est impossible de construire une solution IoT vous-même. Mais cette route requiert d'avoir des gens IoT qualifiés en interne qui sont connaissants sur tous les aspects impliqués dans le développement d'une solution — incluant tout le monde des ingénieurs mécaniques aux développeurs logiciels aux spécialistes réseau et sécurité et plus. (Sans mentionner quelqu'un pour naviguer le long processus de certifications.) Si vous êtes en train de penser développer une solution seul, assurez-vous que votre organisation a l'appétit pour dépenser les montants requis — et souvent extraordinaires — de temps et d'argent nécessaires pour le faire correctement. (Gardez à l'esprit, toutefois, que même développer une solution avec un partenaire sera coûteux et complexe — mais il y a une plus grande probabilité que le projet final soit considéré comme un succès.)

Combien d'entreprises IIoT devriez-vous partenaire avec ?

Selon votre business case, il peut y avoir déjà une entreprise IoT industriel qui a une solution pour votre problème exact. Par exemple, si vous avez besoin de faire du suivi d'actifs dans une installation manufacturière, un système de localisation comme AirFinder est une solution complète ; dans ce cas, vous êtes partenaire avec une seule entreprise.

Dans d'autres cas, vous pouvez avoir besoin de travailler avec plusieurs entreprises IoT, chacune contribuant une (ou plus) pièces d'une solution. Une solution de surveillance chaîne du froid, par exemple, pourrait inclure un capteur d'une entreprise, technologie sans fil d'une autre, et logiciel cloud d'une troisième. Par exemple, une entreprise qui a déjà une plateforme analytique sophistiquée et une base client solide dans une industrie cœur pourrait choisir d'utiliser Symphony Link comme couche service sans fil LPWA, mais engager une firme d'ingénierie contractuelle pour intégrer un capteur spécifique avec le module radio, et utiliser leur propre plateforme analytique interne et interface utilisateur pour leur portail client-facing.

Sélectionner la bonne technologie sans fil pour votre application IIoT est important — ça peut aussi être confus. Obtenez ce téléchargement gratuit résumant les avantages et inconvénients de toutes vos options sans fil.

Pas toutes les entreprises ont le bon carnet d'adresses pour trouver ces partenaires, et c'est là qu'interviennent les intégrateurs IoT. Les intégrateurs rassemblent ce mélange d'entreprises matériel et logiciel, et tout autre acteur technologique nécessaire, en votre nom — et plus de 50% des entreprises utilisant l'IoT sont fortement impliquées avec des entreprises de services IT et cabinets de conseil. Les organisations regardent parfois vers les intégrateurs pour prendre le lead quand de nombreuses solutions IoT ont besoin d'être connectées et de fonctionner comme un tout.

Choisir Une Entreprise IIoT

Avec toutes les entreprises IIoT qui existent, trouver la bonne pour votre organisation et votre cas d'usage peut être un défi en soi. Pour toute entreprise que vous considérez, il est important de connaître les limites de ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire, et ce qu'ils sont bons et pas bons à. Ce n'est pas habituellement le cas qu'une entreprise puisse construire une solution complexe end-to-end en interne, parce qu'il est improbable qu'ils aient l'expertise nécessaire à travers tout le cycle de développement. (C'est pourquoi les intégrateurs sont en affaires — pour qu'ils puissent rassembler une équipe de divers partenaires et vendeurs.)

En particulier, la plupart des entreprises de développement logiciel n'ont pas d'expertise sur le côté physique des solutions IoT, choses comme capteurs, batteries, étanchéité, et technologies sans fil — alors méfiez-vous si elles disent qu'elles en ont. Ces composants représentent une partie clé des systèmes IoT ; ce sont aussi là où beaucoup de projets peinent.

De plus, beaucoup d'entreprises centrées hardware sont souvent habituées à travailler avec d'autres OEMs, et pas les clients finaux, donc elles peuvent ne pas comprendre les problèmes business ou opérationnels que vous essayez de résoudre, ou comprendre les barrières non-techniques à l'adoption.

Si les intégrateurs peuvent être utiles, assurez-vous de ne pas juste choisir un « grand nom ». Bien que ce puisse être l'instinct naturel d'un point de vue aversion au risque, beaucoup de grands cabinets de conseil et intégrateurs n'ont pas tant d'expérience avec l'IIoT eux-mêmes, et finissent par faire appel à des firmes plus petites de toute façon pour fournir l'expertise domaine. Dans ces cas, tout ce que vous obtenez pour leur coût premium est de l'overhead additionnel sur votre projet.

Mon conseil : Pour votre projet particulier, commencez avec un objectif simple, clair, à haut ROI, assurez-vous de comprendre tous les composants impliqués et exactement ce qui doit être fait, puis déléguez qui gérera chacune de ces tâches. Le faire ainsi vous aidera à tirer le maximum d'avantage des domaines d'expertise des différentes entreprises IoT et créer un chemin clair pour l'exécution.

Link Labs Comme Votre Partenaire IoT Industriel

Un autre point intéressant de cette étude Cisco : 64 pourcent des sondés étaient d'accord que les apprentissages des initiatives IoT bloquées ou échouées ont aidé à accélérer l'investissement de leur organisation dans l'IoT — donc ça vaut clairement le coup. Ayant été impliqué dans les projets IoT à la fois réussis et échoués, Link Labs peut aider à faire de votre implémentation IoT un succès, idéalement sans avoir à apprendre certaines des leçons dures vous-même.

Comme l'un des innovateurs leaders en technologies de réseau grande zone, basse consommation pour dispositifs Internet des Objets, Link Labs excelle à prendre un concept du design matériel initial jusqu'à la livraison d'un produit commercial. (Nous l'avons fait pour des dizaines d'entreprises à travers le monde.)

• Notre technologie Symphony Link brevetée fournit une connectivité sécurisée pour dispositifs IoT, et alimente une gamme d'applications IoT à travers beaucoup d'industries, incluant villes intelligentes, agriculture, contrôles bâtiment, automobile, santé, gouvernement, défense, retail, et services publics.
• Notre implémentation unique de LTE Cat-M vous permet d'étendre la portée de votre application basse consommation à partout où les réseaux LTE sont disponibles.
• Notre technologie de suivi d'actifs résout un nombre de problèmes de suivi niveau entreprise, et est utilisée pour réductions de coûts en santé, contrôle qualité en fabrication, gestion risques fournisseurs aux hubs de transport, et plus.

Si vous cherchez de l'aide pour concevoir une solution IoT intégrée qui convient à vos exigences business, parlons-en.