Réinitialiser les attentes dans le monde de l'IoT industriel

1998 a vu la publication du livre d'affaires au nom curieux « Who Moved mon fromage ? L'ouvrage est devenu l'un des livres d'affaires les plus vendus, se vendant à 26 millions d'exemplaires dans le monde. Le fromage proverbial dans le livre est une métaphore de ce que vous voulez qu'il soit. Il peut s'agir d'une palette dans un entrepôt, d'un outil sur un établi, d'un objectif comme la disponibilité ou de quelque chose de complètement sans rapport avec la technologie.

Par coïncidence, un an après la publication de ce livre, Kevin Ashton, alors directeur de marque chez Procter &Gamble, a inventé le terme « Internet des objets » après s'être demandé pourquoi une nuance spécifique de rouge à lèvres marron avait mystérieusement disparu des étagères des magasins. Sa solution consistait à utiliser une micropuce radio intégrée dans le rouge à lèvres pour aider l'entreprise et ses clients à suivre les marchandises. « Lorsque nous parlons de l'Internet des objets, nous entendons par ordinateur la collecte d'informations par eux-mêmes », a déclaré Ashton dans une interview en 2017. En d'autres termes, les appareils IoT pourraient automatiser les tâches de collecte de données que les gens avaient saisies manuellement dans les ordinateurs dans le passé. Au 21e siècle, il est possible que les machines deviennent, dans un sens, conscientes de la situation.

Aujourd'hui, une vingtaine d'années après l'apparition du terme Internet des objets, le concept d'utilisation de l'électronique en réseau pour l'évaluation ne semble pas particulièrement nouveau. "Il est assez facile de savoir où se trouve quelque chose", a déclaré Scott Nelson, chef de produit chez Digi International. « Je viens de mettre un GPS dessus et je sais où il se trouve à tout moment. »

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Mais la connaissance de la situation n'est « pas suffisante », a déclaré Nelson. La technologie désormais largement désignée sous le nom d'IoT a le potentiel de changer l'expérience utilisateur en se concentrant sur la connaissance de la situation en performance comportementale ou en aidant à soutenir une intention d'utilisateur définie. Plutôt que le système vous dise simplement où se trouve le fromage proverbial, "maintenant, il va vous conseiller quand manger le fromage", a déclaré Nelson, se référant au livre d'affaires susmentionné. En d'autres termes, l'Internet des objets ne se concentre plus sur les objets eux-mêmes, mais sur l'ensemble de l'entreprise ou de l'activité que ces objets sont conçus pour soutenir.

Il y a plusieurs années, le battage médiatique autour de l'IoT a suscité le scepticisme de certains professionnels dans des domaines tels que la fabrication, a déclaré Guneet Bedi, directeur général des Amériques pour Relayr. « Il y avait beaucoup de détracteurs. Les gens ne savaient pas si l'IoT et le numérique allaient réellement fonctionner, en particulier dans le monde industriel », a déclaré Bedi. L'argument de vente fondamental selon lequel plusieurs milliards d'appareils seraient connectés et généreraient automatiquement des milliards de revenus a suscité un certain scepticisme. Actuellement, cependant, la majorité des professionnels du secteur industriel, selon les données de l'enquête, sont convaincus du potentiel de l'IoT industriel. « Maintenant, les défis que je vois souvent sont certainement, l'un, l'entreprise, mais, plus précisément, quel est le résultat commercial et dans quel délai ? » Bedi a demandé.

Dans de nombreuses industries, la question de ce qui est finalement acheté et vendu est en train de changer. « Dans la salle du conseil d'administration, ils discutent de la façon dont nous allons changer notre entreprise », a déclaré Mike Lackey, vice-président mondial de la gestion des solutions, secteur d'activité de fabrication chez SAP. Et oui, dans certains cas, cela peut impliquer en fin de compte le réoutillage d'un produit en tant que service. « J'ai eu une conversation avec des constructeurs automobiles. À l'avenir, vous n'allez pas acheter de voiture », a déclaré Lackey. « Vous allez acheter des kilomètres ou des miles. Vous signerez un contrat pour, disons, 100 000 milles et vous obtiendrez une berline pour 60 000 milles, un cabriolet pour 20 000 milles et un SUV pour 20 000 milles. Par une belle journée du week-end, vous pourriez choisir d'échanger votre berline contre un cabriolet.

Les fabricants travaillant pour permettre de telles expériences doivent revoir leurs processus internes. Cette prise de conscience amène les fabricants à changer leur vision de l'IoT, a déclaré Werner Reuss, responsable de l'IoT industriel chez Orange Business Services. Dans le passé, certains professionnels de l'industrie considéraient l'IoT principalement en termes de connectivité. « La discussion est désormais plus centrée sur l'usine intelligente. Comment optimisez-vous la ligne de production ? » dit Reuss. "Cette notion d'usine intelligente gagne du terrain et sera le moteur des technologies sous-jacentes et non l'inverse."

"Il ne s'agit pas de technologie", a convenu Çağlayan Arkan, leader mondial de l'industrie de la fabrication et des ressources chez Microsoft. « Il s'agit de la valeur commerciale et des résultats. »

Lackey cite le cas du fabricant de stores et de stores Hunter Douglas, qui a fait évoluer son activité pour prendre en charge de nouvelles fonctionnalités pour les utilisateurs finaux (par exemple, contrôler les stores avec les commandes vocales Alexa, la télécommande ou la minuterie) tout en répondant à une légère augmentation de la demande de consommateurs pour des stores sur mesure. Dans le passé, toutes leurs nuances étaient en stock. "Mais ils ont vu leur entreprise changer", a déclaré Lackey. "Aujourd'hui, ils fabriquent 35 000 stores sur mesure par jour." Ce changement a nécessité la mise à niveau de leurs capacités de fabrication tout en modifiant la façon dont ils interagissent avec les clients.

Un autre cas d'utilisation, un banc d'essai de suivi et de traçabilité de Bosch organisé en collaboration avec l'Industrial Internet Consortium, illustre également une évolution de la connaissance de la situation pour s'aligner plus étroitement sur un objectif global. Initialement envisagée comme une technologie d'usine capable de détecter l'emplacement d'un outil à moins d'un mètre, l'initiative de suivi et de traçabilité a évolué pour devenir un système permettant d'assurer des opérations d'assemblage précises. Il peut détecter quand un opérateur met la mauvaise vis dans un trou ou quand l'opérateur applique une quantité incorrecte de couple pour insérer cette vis.

Le projet Bosch s'aligne largement sur la vision de Nelson des projets IoT prenant en charge la conformité des flux de travail. En général, une organisation poursuivant cet objectif aura « un flux de travail défini qui a une efficacité de production attendue », a déclaré Nelson. « Et plus vous êtes conforme au flux de travail, et mieux le flux de travail est conçu, plus il est productif. C'est un résultat efficace et économique. »

Au-delà de la conformité du flux de travail, selon Nelson, il y a la performance comportementale, qui, dans le monde professionnel, est l'engagement des employés. "L'engagement des employés est assez constant et peut-être unanimement compris pour améliorer les résultats et la production de l'entreprise", a-t-il déclaré. « Je cite Simon Sinek qui dit : « Les clients n'aimeront jamais une entreprise tant que les employés ne l'aimeront pas en premier. » Tout est question de passion et d'engagement dans le résultat. »

Les entreprises industrielles devraient être ouvertes à repenser leurs activités, a déclaré Bedi, mais avoir une idée réaliste de la façon dont elles peuvent évoluer. Les entreprises industrielles doivent comprendre comment elles peuvent « ramper, marcher et enfin courir et dans quel horizon », a-t-il déclaré. « Par exemple, de nombreuses grandes entreprises du marché comprennent que le recyclage de leur équipe de vente peut prendre 12 mois. » Les organisations doivent faire leurs devoirs pour comprendre à quelle vitesse aller et ce qu'implique la redéfinition de leurs opérations. Bien que les promesses de l'IIoT telles que la maintenance prédictive puissent sembler simples, "il faut du temps pour créer des algorithmes et des modèles pour cela", a déclaré Bedi. "Cela pourrait finir par être facile, mais ce n'est pas rapide."