Les 4 principaux avantages de la gestion des données IoT

Des véhicules et des bâtiments aux brosses à dents et aux grille-pain, tout ce qui nous entoure est de plus en plus contrôlé par des capteurs. Cela amène la gestion des données IoT sur la scène. Bien que personne n'ait vraiment besoin d'une notification par e-mail lorsque son toast est prêt, il est clair que les gens sont plus à l'aise pour automatiser leur vie. Cela crée de plus grandes opportunités de développer des produits intelligents qui collectent des données utiles et réduisent le temps consacré aux tâches manuelles.

Mais cela signifie également que les entreprises sont confrontées à un défi constant. Que vous fabriquiez une flotte de camions connectés ou que vous utilisiez un bâtiment intelligent, l'IoT est conçu pour les personnes. Malheureusement, les gens appliquent la technologie de manières difficiles à prévoir. Doter les entreprises des bons outils pour comprendre l'utilisation réelle est essentiel pour produire des appareils utiles. C'est là qu'intervient la collecte, le stockage et la gestion des données IoT sur le terrain. Les données de terrain, qui proviennent de l'utilisation des clients, ont un impact significatif sur la prochaine itération d'un produit.

Source :Bosch.IO

Utiliser la gestion des données IoT pour créer de meilleurs produits

La gestion des données IoT permet aux entreprises de découvrir les modèles d'utilisation. Il remet également en question les hypothèses formulées lors des phases de conception et de développement, en identifiant les faiblesses des appareils connectés. En d'autres termes, cela aide à créer les meilleurs produits connectés possibles.

Avant de lancer un produit, la gestion des données IoT vous permet d'effectuer un test sur le terrain. Tout comme Tony Stark devait être jeté dans quelques murs avant que son costume d'Iron Man ne soit prêt pour la bataille, tout produit que vous créez doit passer par une phase de test. Vous collectez des données sur son utilisation pour déterminer les zones d'usure les plus probables, la durée de vie prévue du produit, les conditions environnementales et le comportement de l'utilisateur.

Source :Bosch.IO Développement de produits axé sur les données

Armé de ces données, vous pouvez améliorer la conception. Et créez un produit de meilleure qualité qui offre la meilleure expérience utilisateur. Par exemple, un constructeur de véhicules automatisés peut identifier la manière dont les différentes pièces et composants sont utilisés et évaluer les conditions auxquelles ils peuvent résister. Lorsque vous considérez que les coûts de rappel de véhicules peuvent atteindre des millions de demandes d'indemnisation (sans parler du coût pour votre réputation), c'est une évidence. La collecte des données de terrain est également une étape importante après le lancement. Vous pouvez fournir des améliorations de produit continues avec des mises à jour logicielles et obtenir des informations importantes pour votre prochaine version. Tout au long de la durée de vie du produit, ces informations soutiendront le processus de développement de nouveaux produits et d'itérations supplémentaires. De plus, ils aideront à identifier les anomalies.

4 avantages majeurs de la gestion des données IoT pour votre stratégie IoT

1. Comprendre les besoins des utilisateurs

L'automatisation existe pour faciliter la vie des gens. Leurs besoins et leurs habitudes doivent être à la base de vos appareils connectés. L'exploration des données IoT sur le terrain vous donnera une meilleure idée du fonctionnement du produit dans la vie quotidienne d'un utilisateur. Peut-être avez-vous conçu un climatiseur ou un système d'éclairage intelligent qui inclut des paramètres d'automatisation basés sur la météo. Si les gens remplacent ces paramètres pour effectuer une modification manuelle, c'est un signe que le produit ne correspond pas à leurs besoins ou attentes. La gestion des données IoT vous permet d'optimiser ces algorithmes intelligents en examinant les données sensorielles et les moments où un utilisateur a effectué une modification. Ensuite, vous pouvez reconcevoir ou recycler votre produit pour offrir une meilleure expérience utilisateur.

2. Prédire l'usure des actifs

Cela s'applique également aux infrastructures et aux actifs connectés. La circulation piétonnière aura un impact sur un pont intelligent ou une vanne. Les données IoT sont essentielles pour comprendre l'usure attendue et planifier la maintenance et les réparations. En effectuant cette exploration tout au long de son cycle de vie, vous pouvez également identifier si les utilisateurs opèrent en dehors des modèles prévus. Combinées, ces informations vous permettent d'identifier les zones où le produit a besoin de renforts ou de fonctionnalités supplémentaires.

3. Activer l'efficacité des ressources

L'objectif de l'automatisation est toujours l'efficacité, mais c'est plus facile à dire qu'à faire si vous travaillez à l'instinct ou sur des hypothèses. Les données sur la façon dont les clients utilisent vos produits vous permettent de prendre des décisions plus éclairées. Par exemple, dans un bâtiment connecté, surveillez la façon dont les gens font fonctionner le chauffage et l'éclairage, évaluez l'utilisation des espaces et suivez toute détérioration. Cela vous permet de réduire l'utilisation inefficace du temps, de l'espace ou de l'énergie, ce qui vous permet d'économiser de l'argent.

4. Créer des systèmes efficaces

Les solutions IoT complexes se composent de nombreux appareils individuels. Bien que chacun d'eux séparément puisse fonctionner à la perfection, lorsqu'ils fonctionnent en tant que système, ils peuvent se comporter de manière inattendue. Il ne suffit pas de collecter simplement des données télémétriques à partir d'appareils individuels. La transmission, le stockage et la gestion des données IoT vous permettent d'identifier les problèmes à un stade précoce et de valider les performances de l'ensemble du système.

Source :Bosch.IO Pas à pas :du transfert de données à l'analyse de données

Démarrer la gestion des données IoT

Christoph Grotz

Christoph Grotz est architecte de solutions chez Bosch.IO (anciennement Bosch Software Innovations) depuis 2012. Christoph est passionné par l'Internet des objets et a acquis de l'expérience grâce à de nombreux projets à l'intérieur et à l'extérieur de Bosch sur des sujets tels que Smart City, les réseaux de capteurs sans fil et produits connectés. Au cours des neuf années où il a été actif dans l'industrie du logiciel, il a travaillé à la fois en frontend et en backend, mais préfère le backend. Chez Bosch.IO, il fait actuellement du conseil sur la mise en œuvre de solutions IoT.

Pour donner un sens à tous les points de données, les clients ont généralement besoin d'une solution complexe qui nécessite un long développement ad hoc. Cela gruge le budget et vole du temps. S'appuyant sur l'expérience de plus d'une dizaine de projets de gestion de données IoT, ces deux caractéristiques principales ont été déterminantes pour nos clients :

• Une solution standardisée prête à l'emploi fournie en tant que service. Il est simple à utiliser et ne nécessite pas d'effort supplémentaire pour l'installer. Par exemple, nous déployons notre solution de gestion des données IoT dans Bosch IoT Cloud ou sur les sites de nos clients.
• Notre solution pour le marché automobile prend en charge le décodage des formats spécifiques aux clients et diverses normes de spécification des données automobiles. Cela inclut ODX, Fibex, A2L, dbc et mdf. Les données brutes sont stockées en permanence dans une archive, afin que nos clients puissent restaurer les données d'origine si nécessaire. En revanche, les données décodées, normalisées et enrichies sont accessibles en toute sécurité par les data scientists.

D'un coup dans le noir à des décisions éclairées avec la gestion des données IoT

Lorsque vous traitez de grandes quantités de données d'appareils IoT dispersées géographiquement, vous avez besoin d'une solution qui non seulement collecte, mais décode et remplit les blancs, stocke et donne un sens pour vous. Sans accès aux données structurées du terrain, vous expérimentez et développez dans le noir. Mais avec les bonnes informations dans votre manche, vous pouvez améliorer le développement de produits, augmenter l'efficacité et la qualité et simplifier les opérations.