IIoT Santé : Du concept à la réalité – Pourquoi l'exécution compte

Chaque jour, nous découvrons de nouveaux marchés où l'Internet Industriel des Objets (IIoT), l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning promettent de remodeler notre monde. Bien que ces technologies soient prometteuses pour le transport, les réseaux intelligents et l'automatisation domestique, leur impact le plus profond est sur le point d'émerger dans la santé.

Les erreurs médicales se classent au troisième rang des causes de décès dans le monde, coûtant plus de 200 000 vies évitables par an. Pendant ce temps, la population mondiale âgée de 65 ans et plus – actuellement 617 millions – doublera presque pour atteindre 1,6 milliard d'ici 2050, entraînant une pénurie projetée de plus de 50 000 médecins d'ici 2025. Les coûts de santé grimpent, largely due to the rapid adoption of new technology. Bien que l'innovation produise souvent de l'efficacité dans d'autres secteurs, la santé fait face à des obstacles technologiques uniques qui ont freiné les bénéfices généralisés.

Les idées sont faciles

Les professionnels à l'intersection de la technologie et de la santé conviennent que de nombreux défis contemporains peuvent être résolus avec un système de santé connecté qui exploite l'IIoT, l'IA et le ML. Un rapport West Health de 2013 a souligné des économies potentielles de près de 30 milliards de dollars tout en améliorant les résultats pour les patients.

La vision est claire : un écosystème entièrement réseau, interopérable et sécurisé qui capture les données et fournit un soutien clinique en temps réel qui s'améliore continuellement. Mais pourquoi cela semble-t-il si intimidant ?

Il est très difficile de bien construire du logiciel… C'est encore plus difficile quand vous avez de multiples utilisateurs finaux.

—Andrey Ostrovsky, CMO, Centers for Medicare & Medicaid Services & Children's Health Insurance Program

L'exécution est difficile

En 2006, nous avons commencé à équiper les dispositifs médicaux de Wi-Fi et Bluetooth, sous-estimant la difficulté de mettre à jour l'équipement dans une industrie qui se rafraîchit traditionnellement tous les 10 à 15 ans. Il y a deux ans, lorsque la connectivité est devenue ubiquitaire, de nouveaux défis ont émergé :

• Sécuriser les données au repos et en mouvement
• Mettre à l'échelle un réseau hautement fiable et temps réel pour des milliers de nœuds
• Concevoir une architecture logicielle qui simplifie la mise en service et la mise hors service des dispositifs
• Atteindre un consensus sur des standards robustes pour les modèles de données et la connectivité

Une terminologie et des définitions cohérentes compliquent davantage le paysage, résultant en un écosystème fragmenté où les fournisseurs ne fournissent que des solutions partielles et manquent d'une feuille de route claire pour un système complet de IIoT Santé.

Rendre les choses plus faciles

Des progrès sont en cours. Les organismes de standardisation – tels que le Center for Medical Interoperability, Medical Device Plug and Play, le Consortium Internet Industriel, Integrating the Healthcare Enterprise, la Personal Connected Health Alliance et le groupe Santé Numérique de la FDA – pilotent des modèles de données standards, cadres de connectivité et exigences de sécurité.

Les entreprises privées s'engagent aussi. RTI a récemment étendu son cadre de connectivité Connext DDS avec la Sécurité Interopérable, la Requête de Données Historiques, la Mobilité IP et l'Interopérabilité d'Applications Web. Conçu autour d'un modèle de publication-souscription centré sur les données, l'architecture de bus de données en couches de Connext vise à devenir le cadre de référence pour le IIoT Santé.

Le moment est maintenant

Les technologues dans l'espace IIoT doivent agir maintenant pour réaliser un système de santé entièrement réseau, interopérable et sécurisé qui fournit un soutien clinique en temps réel et des résultats auto-améliorants. Le parcours sera semé d'obstacles commerciaux et techniques, mais les enjeux – améliorer les soins aux patients et réduire les coûts pour les générations futures – sont trop élevés pour être ignorés.

Vous voulez en savoir plus ? Rejoignez notre webinaire le 1er novembre à 11h – cliquez ici pour vous inscrire.

Références

• Article BMJ sur les erreurs médicales
• NIH : Population vieillissante
• Rapport du Recensement
• Healthcare IT News
• FedScoop : Défis d'interopérabilité santé