Où en sommes-nous avec l'IIoT et l'entreposage intelligent ?

L'Internet industriel des objets (IIoT) peut transformer les initiatives d'entreposage intelligent en réalités. Mais, avant que de nombreuses technologies n'apparaissent dans des applications réelles, il y avait de nombreuses spéculations sur ce qui est possible et ce qui pourrait être trop farfelu.

Alors, quel genre de progrès s'est produit concernant l'entreposage intelligent et l'IIoT ? Voici un aperçu de six des principales tendances.

1. Le marché de l'entreposage intelligent est en pleine croissance

Les statistiques indiquent que le segment de marché qui comprend les logiciels pour l'entreposage intelligent et les solutions IIoT est en augmentation. MarketsAndMarkets a examiné le secteur de la logistique connectée et a estimé un taux de croissance annuel combiné de 32,7 % de 2016 à 2021. Les analystes qui ont publié le rapport ont également mentionné que les logiciels de ce segment aident les utilisateurs à obtenir plus de visibilité dans leurs entrepôts, d'autant plus qu'ils utilisent des appareils connectés pour faire avancer les choses.

Par exemple, un logiciel peut confirmer si les taux de production sont en hausse ou en baisse pour une période donnée, et suivre le nombre de commandes ou d'expéditions traitées dans un délai donné. Les données de ce rapport de marché suggèrent que les entreprises adoptent l'IIoT et sont prêtes à y investir.

2. De plus en plus d'entreprises progressent grâce aux initiatives d'usine intelligente

Un autre indicateur crucial de ce qui se passe sur le marché de l'IIoT consiste à savoir si les entreprises progressent dans leurs plans d'usine intelligente après s'être engagées à apporter des modifications. Capgemini a publié un rapport 2019 pour vérifier les progrès des entreprises qui tentent de développer des usines intelligentes.

Les données ont montré que, par rapport à il y a deux ans, davantage d'entreprises vont de l'avant avec des initiatives d'usines intelligentes. De plus, un tiers des installations avec de telles améliorations en cours ont déjà été transformées en usines intelligentes. Les organisations prévoient de créer 40 % d'usines intelligentes supplémentaires au cours des cinq prochaines années, et elles augmenteront les investissements à un niveau 1,7 fois plus élevé qu'au cours des trois dernières années.

Cependant, l'un des inconvénients mentionnés dans le rapport est que seulement 14 % des organisations décrivent leurs initiatives existantes comme réussies. Cela pourrait indiquer un problème dans lequel les entreprises placent leurs espoirs trop haut et n'ont pas les budgets ou d'autres ressources pour les concrétiser.

3. L'IIoT aide les méthodes de manutention à évoluer

La gestion des besoins de manutention est cruciale dans tout entrepôt. Les gens ont commencé à utiliser des chariots élévateurs pour faciliter la manutention des matériaux au 20e siècle, et les variétés assis et debout sont largement utilisées. L'IIoT ne rendra certainement pas obsolètes les options traditionnelles comme le chariot élévateur. Mais les nouvelles technologies connectées peuvent compléter les machines qui sont plus familières aux employés d'entrepôt.

Par exemple, les véhicules autonomes peuvent reconnaître les objets sur leur chemin et les contourner, amenant le contenu directement aux bons endroits dans un entrepôt. L'utilisation de robots pour faciliter les méthodes de manutention a également des effets positifs sur les employés. Dans un cas, Ryder, un fournisseur descendant de solutions de chaîne d'approvisionnement, a déployé des robots dans un entrepôt géré par la marque.

La finalisation de ce changement a entraîné une augmentation de la productivité de 25 % et une réduction de 20 % des coûts d'exploitation. Ces avantages sont dus au fait que les robots ont permis aux travailleurs d'éviter de faire des mouvements inutiles qui pourraient prendre du temps.

4. L'intelligence artificielle continuera d'améliorer les capacités de l'IIoT

L'intelligence artificielle (IA) n'est plus un concept lointain. Il a fait irruption dans le courant dominant et a étonné les gens de diverses industries avec ce qu'il peut faire. Les utilisateurs devraient s'attendre à voir bientôt davantage d'instances d'IA appliquées à l'entreposage intelligent et à l'IIoT.

Un domaine potentiel est l'amélioration de la sécurité des travailleurs. Les entrepôts peuvent être dangereux, les statistiques les plus récentes indiquant que les blessures surviennent à un taux de 5,1 pour 100 travailleurs. Certaines solutions d'intelligence artificielle déjà déployées dans les entrepôts intelligents concernent les appareils portables que les employés utilisent en permanence. Dans un exemple, des algorithmes calculent un score de risque basé sur les actions d'un travailleur au cours d'une tâche.

L'IA pourrait également réduire les perturbations de la chaîne d'approvisionnement qui affectent un entrepôt intelligent. IBM a récemment dévoilé un système de détection d'anomalie qui apprend à détecter les écarts susceptibles d'entraver les opérations d'un entrepôt. Ensuite, les dirigeants peuvent agir et empêcher les fermetures avant qu'il ne soit trop tard.

Les fournisseurs continueront probablement à proposer des produits qui combinent l'IIoT avec l'IA. Alors que de plus en plus d'entreprises commencent à reconnaître les avantages de dépendre de l'IIoT, beaucoup seront curieuses de savoir comment l'IA peut maximiser ces avantages.

5. Les entreprises utilisant les technologies IIoT doivent donner la priorité à la cybersécurité

Il est bien connu que les appareils connectés que les consommateurs utilisent - tels que les caméras de sécurité et les haut-parleurs intelligents - sont vulnérables aux cyberattaques. Mais, sans surprise, les pirates n'ont pas négligé les équipements industriels. Une enquête publiée en 2019 a interrogé les décideurs sur les cyberattaques IIoT, et les conclusions ont été surprenantes. Les résultats ont montré que 80 % des personnes interrogées avaient déjà subi des attaques ciblant leurs appareils connectés.

Heureusement, les entreprises ont repéré un besoin sur le marché et ont développé des produits de sécurité IIoT pour y répondre. Par exemple, Keysight Technologies et Nozomi Networks se sont associés pour créer une solution qui collecte des données et les analyse en temps réel pour détecter d'éventuels problèmes.

Un entrepôt intelligent pourrait être une cible de choix pour les cybercriminels, surtout si les auteurs savent qu'ils pourraient causer des dommages importants aux opérations ou saisir des quantités importantes d'informations précieuses ou sensibles. Alors que les responsables d'entrepôt continuent d'explorer ce que l'IIoT peut faire, ils ne doivent pas oublier de prendre des précautions pour protéger leurs réseaux et leurs appareils contre les intrusions.

6. Les entrepôts intelligents permettent aux entreprises d'utiliser les données différemment

Bien que les entreprises disposent désormais d'une multitude d'outils leur permettant d'analyser les données, beaucoup ont encore de la place pour des améliorations. Une statistique convaincante suggère que les entreprises n'utilisent pas jusqu'à 73 % de leurs données disponibles qui pourraient autrement générer des informations.

JD.com, le plus grand détaillant de commerce électronique de Chine, a récemment ouvert un entrepôt intelligent avec connectivité 5G qui peut suivre les emplacements en temps réel des palettes, guider les véhicules entrants vers les places de stationnement les plus appropriées, et plus encore. En effet, les entreprises tirent des conclusions des données depuis des décennies.

Ce qui est différent maintenant, c'est que l'information parvient presque immédiatement aux décideurs. En revanche, les entreprises peuvent n'avoir examiné les données que sur une base trimestrielle auparavant ou avoir évité de le faire à moins que des problèmes ne deviennent apparents. De nombreuses offres IIoT sur le marché ont des capacités de collecte de données. Ils peuvent aussi souvent évaluer les données pour trouver des tendances que les humains peuvent ne pas voir.

Les gens doivent s'attendre à ce que les entrepôts intelligents utilisant les technologies IIoT recherchent plus fréquemment des moyens de tirer parti de leurs données. Les informations compilées pourraient mettre en lumière les inefficacités et les techniques d'amélioration, aidant ainsi les employés de l'établissement à atteindre leurs objectifs et à s'adapter à l'évolution de la demande.

Développements passionnants à l'horizon

Les six domaines couverts ici ne sont pas l'étendue de ce qui se passe concernant l'entreposage intelligent et la technologie IIoT. Cependant, ils donnent un aperçu des éléments à surveiller pour aller de l'avant.