Fabrication industrielle
Internet des objets industriel | Matériaux industriels | Entretien et réparation d'équipement | Programmation industrielle |
home  MfgRobots >> Fabrication industrielle >  >> Industrial Internet of Things >> Embarqué

AImotive affiche une efficacité de vision de bord de 98 % sur Nextchip Apache5

La société de logiciels de conduite automobile et de propriété intellectuelle AImotive a déclaré avoir démontré avec succès des applications de vision de réseau neuronal automobile s'exécutant jusqu'à 98 % d'efficacité sur son processeur de réseau neuronal aiWare3P utilisé sur le dernier processeur de périphérie d'imagerie Apache5 de Nextchip.

La société affirme que c'est jusqu'à 2x-3x mieux que les autres NPU (unités de processeur de réseau neuronal) ciblant l'inférence automobile. Doté également d'un FAI avancé prenant en charge des capteurs d'imagerie jusqu'à une résolution de 5,7 Mpixel, d'un processeur Arm A53 quadricœur et d'un boîtier de petite taille de seulement 9 mm sur 9 mm, Apache5 de Nextchip est destiné aux applications de vision de bord automobile exigeantes jusqu'à AEC-Q100 Grade 2.

AImotive et Nextchip ont déclaré que la mise en place rapide de toutes les fonctions clés sur Apache5, complétée par les outils d'optimisation NN (réseau de neurones) hors ligne uniques d'aiWare Studio, leur a permis de montrer aux clients qu'Apache5 IEP exécutait des applications d'IA automobile exigeantes à l'aide d'aiWare. NPU dans les semaines suivant la réception des premiers échantillons. Ceux-ci confirment que le NPU aiWare3P 1.6 TOPS d'Apache5 peut fournir jusqu'à 98 % d'efficacité en temps réel soutenue pour une large gamme de charges de travail NN. Seul un effort d'optimisation minimal a été requis, qui a été réalisé avant la réception des premiers appareils.

Le directeur marketing de Nextchip, Young Jun Yoo, a déclaré :« Nous sommes ravis que, grâce à l'étroite collaboration entre Nextchip et AImotive, nous ayons pu démontrer qu'Apache5 exécute des applications d'IA automobile convaincantes avec une efficacité exceptionnelle dans les semaines suivant la réception des premiers échantillons.

Chez AImotive, le vice-président senior de l'ingénierie matérielle, Márton Fehér, a déclaré : « Avec Apache5, nous avons démontré que nous pouvons fournir des performances CNN 2x à 3x plus élevées pour les mêmes TOPS revendiqués que d'autres NPU. De plus, notre SDK aiWare Studio a permis à notre équipe aiDrive d'afficher plusieurs NN bien optimisés dans les jours suivant la réception du silicium Apache5. »

L'IEP Apache5 (processeur de bord d'imagerie) pour ADAS avancé traite une gamme d'applications automobiles, y compris les systèmes de surveillance du conducteur (DMS), la vue arrière intelligente (SRV), le freinage d'urgence autonome (AEB), le système d'avertissement de sortie de voie (LWDS) et système d'assistance au maintien de la voie (LKAS).

L'aiWare NPU a été développé par des ingénieurs travaillant côte à côte avec des équipes de conduite automatisée pour créer une solution ciblant l'inférence d'IA en temps réel de qualité automobile L2-L4 pour AD/ADAS. En tant que moteur hautement autonome imposant des exigences minimales au processeur hôte, aiWare peut être intégré dans un système sur puce (SoC) ou en tant qu'unité de calcul principale d'une puce NPU autonome. Les performances de base, la mémoire sur puce, le plan d'étage, la bande passante de la mémoire externe et d'autres paramètres sont configurables pour optimiser les performances pour un large éventail d'exigences des clients. Le dernier noyau IP aiWare3P est une conception de 3e génération.

L'aiWare Studio est un outil permettant de faire passer les NN du prototype à la production en aidant les ingénieurs de production à optimiser l'IA sous-jacente pour maximiser les performances du système, et pas seulement le code de bas niveau qui l'exécute, a déclaré AImotive.


Embarqué

  1. La dernière spécification de stockage flash aide l'automobile, Edge AI
  2. Pourquoi un bord plus intelligent suscitera de nouvelles applications de vision par ordinateur en 2019
  3. L'architecture SOAFEE pour la périphérie embarquée permet des voitures définies par logiciel
  4. Cadence :Tensilica Vision Q7 DSP IP double la vision et les performances de l'IA pour l'automobile, les mobiles AR/VR
  5. Le contrôleur LED automobile réduit les EMI
  6. congatec présente l'informatique de vision embarquée de nouvelle génération au Japan IoT/M2M Expo
  7. La caméra intelligente offre une IA de pointe en vision industrielle clé en main
  8. Kuka affirme que son "robot sensible" augmente l'efficacité de l'assemblage final automobile
  9. L'automobile à la pointe