L'informatique de pointe transforme l'industrie automobile : innovation et conduite autonome

Les automobiles pourraient être les dispositifs de pointe par excellence. Elles sont géographiquement dispersées et fournissent des données en streaming en temps réel, tout en permettant des actions autonomes.

Nulle part la périphérie (edge) n'est plus « edgy » que dans le secteur automobile. Des voitures connectées aux usines connectées en passant par les personnes connectées, l'edge change la façon dont les autos sont fabriquées — et conduites. On observe une prolifération croissante de véhicules en réseau, ainsi que de systèmes edge liés à des réseaux de capteurs au sein des opérations de fabrication automobile. Dans ce processus, une convergence croissante s'opère entre les secteurs technologique et automobile.

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Par exemple, en 2015, le groupe BMW a commencé à utiliser AWS pour sa nouvelle application de voiture connectée qui collecte les données des capteurs des BMW Série 7 pour fournir aux conducteurs des informations cartographiques mises à jour dynamiquement. BMW a construit son nouveau service car-as-a-sensor (CARASSO) avec la technologie Amazon Web Services : « En s'exécutant sur AWS, CARASSO peut s'adapter à des exigences de charge changeant rapidement et pouvant augmenter ou diminuer de deux ordres de grandeur en 24 heures. » La technologie devait finalement traiter les données collectées par une flotte de 100 000 véhicules parcourant plus de cinq milliards de miles.

Le consortium Automotive Edge Computing Consortium (AECC) ouvre la voie, réunissant les principales entreprises automobiles et technologiques. « Nous voyons clairement la demande du marché et les exigences pour les véhicules connectés et autonomes qui accéléreront les besoins en calcul supplémentaire au plus près du réseau », a déclaré Geng Wu, Intel Fellow et technologue en chef pour les normes sans fil au sein du groupe d'ingénierie de plateforme chez Intel Corporation, lors d'une récente interview.

Les chercheurs de l'AECC ont récemment publié trois prévisions pour les développements à la périphérie au cours des cinq prochaines années :

• Les véhicules connectés généreront environ 150 milliards de dollars de revenus annuels.
• Le nombre de véhicules connectés atteindra environ 100 millions dans le monde.
• Le volume de données transmis entre les véhicules et le cloud sera d'environ 100 pétaoctets par mois.

Tout cela est rendu possible par l'informatique de pointe, garantissant que « l'infrastructure réseau peut être utilisée pour améliorer les caractéristiques des services indiqués, y compris la réalisation d'une réponse d'application en temps réel grâce à un environnement réseau à faible latence et au calcul distribué. »

Cependant, il reste encore beaucoup de travail à faire, prévient le rapport. « Nous pensons que les architectures de réseau de communication mobile actuelles et les systèmes de cloud computing ne sont pas pleinement optimisés pour gérer efficacement les exigences des véhicules connectés. Il est donc bénéfique d'étudier comment redessiner l'architecture système et repenser les déploiements réseau pour mieux accommoder le trafic réseau. »

Les chercheurs de l'AECC conseillent de déployer des « ressources de calcul et de stockage conscientes de la topologie » pour augmenter l'efficacité des véhicules connectés. Ils prévoient l'émergence des types de services suivants :

• Conduite intelligente : Cela implique « la création de cartes avec des données en temps réel et une assistance à la conduite basée sur le cloud computing, nécessitant que les véhicules soient connectés au cloud et aux réseaux pour faciliter le transfert d'une grande quantité de données entre les véhicules et entre les véhicules et le cloud. »
• Mobilité en tant que service (MaaS). Les données de mobilité collectées « peuvent être utilisées par des tiers pour offrir de nouveaux services ; un exemple étant le contrôle du flux de trafic par les autorités routières. Cela englobe des services tels que le partage de mobilité, « un service qui inclut le covoiturage, l'autopartage et même le partage de places de stationnement », ou les services de navigation multimodale, qui sont « un guidage d'itinéraire de bout en bout utilisant divers modes de transport. » Ces types de services « devraient être construits sur la conduite intelligente, les cartes haute définition et l'assistance à la conduite. »
• Finance et assurance : Les données générées par les voitures connectées offrent aux compagnies d'assurance des opportunités de se rapprocher des clients. « Les assureurs automobiles adoptent le modèle d'assurance basée sur l'usage en surveillant les habitudes de conduite, y compris le comportement de conduite, la fréquence de conduite et les heures de la journée pendant lesquelles ils conduisent », indique le rapport. « Ce faisant, les assureurs pourront mieux évaluer le niveau de risque du client, ce qui conduira à un coût plus raisonnable pour les assureurs. Dans un futur monde où l'information en temps réel peut être fournie aux utilisateurs, des primes d'assurance dynamiques en temps réel seront un produit possible. Les données collectées à la fois du véhicule, comme les données de conduite, et de l'état du conducteur sont traitées et renvoyées aux utilisateurs sous forme d'informations sur les primes d'assurance en temps réel. »
• Intelligence artificielle : « Les technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique mettront en œuvre les capacités d'intelligence requises pour soutenir la conduite autonome, l'assistance à la conduite, la création d'informations cartographiques haute définition, etc., ce qui nécessite des données massives et une analyse hautement intelligente. Notre focus sera sur les technologies permettant de tels services pilotés par l'IA dans le calcul distribué avec des réseaux localisés. »
• Technologies d'accès radio. « Les technologies sans fil connecteront un véhicule à des plateformes de calcul distribué avec plus de flexibilité en qualité et en coût. Cela inclut non seulement les technologies cellulaires mais aussi l'accès radio local tel que le Wi-Fi et les réseaux à large zone à faible consommation (LPWA). »

À bien des égards, les automobiles peuvent être les dispositifs de pointe ultimes, dispersées parmi de grands groupes de consommateurs et d'entreprises, fournissant des données en temps réel sous forme de flux continu, tout en soutenant des processus permettant des actions et réactions autonomes.