Le succès des véhicules autonomes est lié à la vision industrielle

La société de covoiturage Uber a fait sensation en introduisant des voitures autonomes à Pittsburgh pour récupérer les passagers. Les véhicules autonomes sont sortis de la planche à dessin et dans les rues. Au cours de cette phase de test, Uber continuera à utiliser des ingénieurs au volant jusqu'à ce que le système soit complètement développé. La prise en charge des passagers dans la ville des ponts et des rues sinueuses a jusqu'à présent fait ses preuves.

Cette percée dans les transports est une opportunité majeure pour la vision industrielle et l'utilisation de plusieurs appareils pour relayer les données. Les fabricants de véhicules autonomes ne changent pas seulement la façon dont les gens vont conduire. Ils repensent également la sécurité.

Pensée préventive

Les voitures autonomes en cours de développement pour les consommateurs incluent l'évolution des systèmes de sécurité de la réaction aux collisions, comme l'utilisation de coussins gonflables, à la prévention des collisions. Ces systèmes de sécurité active ouvrent de nombreuses opportunités pour les fabricants de systèmes de vision industrielle.

Une raison pour laquelle la vision est si puissante est mise en évidence dans un article de 1989 du Centre international des sciences mécaniques, Issues on Machine Vision :[Vision] permet d'interagir avec l'environnement et de prendre des décisions sans être en contact physique avec les objets qui nous entourent.

Les véhicules en mouvement qui surveillent constamment leur environnement avec des systèmes de vision industrielle, comme indiqué dans l'article L'industrie automobile autonome vient frapper à la porte d'entrée de Machine Vision, sont dans un mode de prévenir les accidents.

Les voitures doivent utiliser plusieurs appareils et composants d'imagerie, notamment des capteurs, des caméras, un LIDAR (Light Detection and Ranging) et un adar. Ces dispositifs seront chargés de surveiller et éventuellement de tout contrôler, du départ de voie au stationnement.

Mais toutes les bonnes idées ont des défis à surmonter. Dans le développement de véhicules autonomes, les contraintes de puissance et de taille doivent être prises en compte dès la phase de conception. Les câbles seuls qui sont nécessaires pour connecter les divers composants peuvent ajouter un poids considérable à un véhicule et avoir un impact négatif sur son efficacité énergétique.

Une édition de janvier 2016 d'Automotive News présentant un important fournisseur de faisceaux électriques pour voitures décrit comment les voitures de luxe disposent actuellement de « miles » de câbles électriques. Mais le point soulevé par Yazaki repense le câblage pour l'ère autonome, c'est que Yazaki Corporation s'apprête à fabriquer moins de faisceaux pour les voitures car "il n'y a tout simplement pas de place pour emballer tout le câblage supplémentaire dont les véhicules sont censés avoir besoin". /P>

Conformément à l'ère des communications numériques, le plus grand fabricant mondial de systèmes de harnais envisage la communication sans fil entre les composants des voitures.

Réflexion à long terme

Une présentation lors de la récente conférence Auto-Sens en septembre 2016, Challenges Facing Autonomous Vehicles, a souligné quelques conditions qui doivent être remplies avant de trouver des véhicules autonomes dans chaque allée résidentielle.

Les solutions d'imagerie doivent être développées davantage afin que le calcul des distances et la télémétrie puissent être effectués dans toutes les conditions d'éclairage.

LIDAR est utilisé dans les prototypes et pourtant un seul scanner peut coûter 80 000 $. Une question que la conférence a soulevée était que se passe-t-il lorsque « des centaines de véhicules utilisant le LIDAR partagent la même bande de fréquences sur des routes à plusieurs voies très fréquentées ? »

Des entreprises comme Yazaki s'intéressent à l'architecture du système, mais des questions subsistent concernant des détails tels que le placement des processeurs et des capteurs.

À mesure que l'utilisation de véhicules autonomes augmente, les fournisseurs de composants devraient pouvoir compter sur un flux de revenus constant. Les pièces des spécifications devront être fournies "jusqu'à et peut-être plus d'une décennie après la mise en œuvre initiale".

L'industrie des voitures autonomes ou autonomes va changer la façon dont les gens se rapportent à leurs voitures et comment ils s'attendent à ce qu'elles fonctionnent. Conquérir les routes est un effort à enjeux élevés qui démontrera la flexibilité de l'automatisation dans des environnements incertains. Dans le test Uber de Pittsburgh, les voitures doivent s'adapter aux conducteurs humains, comme indiqué dans un article de Business Insider, les voitures sans conducteur d'Uber ont des problèmes. Les changements d'éclairage et les mauvaises conditions dues aux tempêtes sont d'autres variables que les véhicules devront négocier.

La vision artificielle guidera les véhicules autonomes tout comme les systèmes de vision sont utiles dans les robots collaboratifs. Il jouera un rôle majeur dans les voitures du futur ainsi que dans les robots autonomes des usines d'aujourd'hui et de demain.

L'automatisation rassemble un éventail de disciplines et de spécialistes dans des domaines tels que l'imagerie et le contrôle de mouvement pour créer des systèmes. Restez informé et accédez aux ressources via A3automate.org.