Maintenance préventive vs maintenance prédictive et pourquoi vous devez y participer

Lorsque nous parlons aux gens, nous avons constaté que les termes préventif et prédictif peuvent souvent se chevaucher mentalement ; Pourtant, il existe une différence si marquée dans les techniques de mise en œuvre et les effets dans le monde réel qu'il est important de définir clairement les deux avant d'entrer dans leurs avantages, leurs inconvénients et pourquoi la maintenance prédictive est le seul avenir pour les fabricants.

Maintenance préventive s'appuie fortement sur un temps moyen entre pannes (MTBF) spécifié par le fabricant qui dicte en moyenne la durée moyenne entre les pannes d'une machine et de ses composants. Les activités de maintenance sont effectuées avant que le nombre MTBF (généralement en heures de fonctionnement) ne soit dépassé.

Maintenance prédictive s'appuie sur des informations de diagnostic du monde réel (quelle est la condition actuelle) et de pronostic (quelle sera la condition future) de la machine et de ses composants (il peut s'agir de la surveillance des vibrations pour les roulements/boîtes de vitesses, de la surveillance du courant pour les moteurs électriques, de la température surveillance des fluides, etc.). La maintenance est effectuée en fonction de l'état réel des composants et de leur durée de vie utile restante (RUL) prévue, ce qui vous permet de prévoir avec précision les pannes de la machine et de les éviter.

Le monde réel n'est pas idéal

Malheureusement pour ces schémas et nos diagrammes soignés, le monde réel ne se conforme jamais à «l'idéal» et certains compromis sont nécessaires.

Maintenance préventive ne tient pas compte de l'utilisation réelle de la machine et ne peut en aucun cas indiquer les points de défaillance potentiels. Souvent, les choses qui échouent ne correspondent pas à ce que le fabricant a trouvé dans ses régimes de test d'origine et, à mesure que les machines vieillissent, leur comportement change considérablement. Les numéros MTBF fournis par le fabricant sont généralement très conservatrice, car la tendance à la sur-maintenance est généralement moins coûteuse que l'échec et le temps d'arrêt qu'il entraîne.

Non seulement la maintenance planifiée interrompt les opérations (temps d'arrêt), mais les pannes imprévues entraînent des temps d'arrêt supplémentaires, parfois même juste avant un événement de maintenance planifié. Dans le monde réel, ce schéma devient de plus en plus coûteux et inefficace à mesure que la machine vieillit.

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Maintenance prédictive dans le monde réel auront plus que probablement un élément de maintenance planifiée pour une assurance accrue, mais ceux-ci auront tendance à être moins nombreux et moins perturbateurs. Une maintenance régulière basée sur l'état et basée sur des informations de pronostic permet d'éviter les temps d'arrêt imprévus. Dans certains cas, des indicateurs d'état peuvent apparaître avant un événement de maintenance planifié, la maintenance opportuniste peut alors être fusionnée avec l'événement de maintenance déjà planifié pour donner un gain d'efficacité supplémentaire.

Pesée

La maintenance prédictive basée sur des diagnostics et des pronostics fiables est clairement gagnante en termes d'optimisation de la productivité et de réduction des temps d'arrêt. La seule mise en garde pour les adopteurs est qu'il est entièrement axé sur le monde réel, nécessitant la collecte de données étendues et l'investissement initial pour cela peut sembler décourageant, bien que cela change à mesure que l'Industrie 4.0 et l'IIoT gagnent du terrain et que le coût des capteurs diminue. Les machines plus récentes sont même équipées de capteurs et de collecte de données intégrés pour faciliter la maintenance prédictive.

La plus grande amélioration par rapport à la maintenance préventive est qu'elle vous permet de maintenir une utilisation et un état appropriés, et non uniquement sur le MTBF. Vous économisez de l'argent en ayant non seulement moins d'événements de maintenance approfondie, mais moins d'événements d'arrêt non planifiés - vous aurez été averti de l'état du composant à l'avance et aurez la possibilité d'effectuer une maintenance corrective avant qu'il ne devienne un problème d'arrêt et de productivité.

Pourquoi la maintenance prédictive est l'avenir

Vous aimez perdre du temps et de l'argent ? Je ne le pensais pas. Vos concurrents non plus. Le pas de géant qu'apporte l'Industrie 4.0 n'est pas dans les nouveaux matériaux, machines ou techniques de production. Il s'agit d'améliorer et d'optimiser ce que vous avez déjà, en tirant jusqu'à la dernière goutte de productivité de vos investissements.

La maintenance prédictive est activée par des produits comme Senseye, vous aidant à éviter les temps d'arrêt et à assurer la productivité tout en dépensant moins d'argent. C'est assez excitant!

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