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Industrie 4.0, le centre de la numérisation et de la servitisation des usines

La digitalisation est le mot à la mode du moment. Il semble que chaque semaine, une entreprise industrielle annonce un nouveau « responsable de la numérisation » - combien de temps avant de voir la Harvard Business Review l'appeler le nouveau « travail le plus sexy » comme ils l'ont fait autrefois avec Data Science (il y a maintenant 6 ans si vous pouvez y croire) ?

L'industrie 4.0, l'environnement hautement numérisé riche en données et en appareils interconnectés, inaugure une nouvelle ère pour les fabricants. Des plates-formes numériques transparentes et intelligentes sont destinées à stimuler la productivité, à promouvoir une capacité de production flexible, à résoudre les problèmes de cybersécurité, à créer des emplois à haute valeur ajoutée, à favoriser la compétitivité sur un marché mondial et à stimuler la croissance commerciale.

D'un point de vue commercial, il est clair que l'industrie 4.0 est la pierre angulaire d'un mouvement de numérisation et les avantages qu'elle peut apporter sont un facteur fondamental du succès économique futur de toutes les organisations industrielles et manufacturières.

Pendant un certain temps, nous avons soutenu que l'utilisation la plus intéressante de l'industrie 4.0 est le pronostic, bien qu'avec le recul, j'élargirais ce fourre-tout pour faire référence à la maintenance prédictive plutôt qu'aux pronostics en particulier. Ce sur quoi je suis sûr que nous pouvons tous convenir, c'est que l'adoption du numérique entraînera des niveaux de productivité plus élevés dans les secteurs manufacturiers et industriels et, en fin de compte, la réalisation d'une prospérité économique à long terme qui profitera à la société dans son ensemble - à l'instar de la "Société Vision 5.0' qui a beaucoup de succès au Japon en particulier.

Mais il reste encore du chemin à parcourir. Selon EEF, l'organisation des fabricants, seuls 11 % des fabricants pensent que le secteur est prêt à tirer parti de la quatrième révolution industrielle. Cet état d'esprit doit être modifié par la collaboration et la communication, afin que les entreprises puissent acquérir la confiance nécessaire pour adopter les technologies numériques. Des plates-formes telles que la plate-forme cloud ouverte innovante MindSphere de Siemens avec des capacités d'analyse de données et de connectivité (comme Senseye intégré !), Sont capables de surmonter tous les obstacles qui se dressent devant elles et le potentiel de nouveaux financements et d'offres «servitisées» associées à de nouvelles technologies est tout à fait passionnant.

Fait intéressant, nous pouvons nous tourner vers l'industrie de l'aérospatiale et de la défense pour apprendre à mettre en œuvre et à exécuter un modèle commercial servitisé, car depuis un certain temps, ces actifs complexes ont été vendus sous forme de forfaits de « temps de disponibilité ». Grâce aux nouvelles technologies et aux plates-formes industrielles omniprésentes, les entreprises industrielles et manufacturières ont la possibilité d'adopter la servitisation d'une manière extrêmement rentable, digne du surnom de "Smart Industry".

Il est facile d'être aveuglé par le volume considérable de technologies et de solutions sur le marché. Il existe une solution pour chaque taille d'entreprise (et pour chaque budget) et il est important de ne pas perdre de temps sur quelque chose qui n'est pas adapté à votre situation.

Senseye, au service des modèles commerciaux servitisés

Senseye® est le principal logiciel basé sur le cloud pour la maintenance prédictive. Il aide les fabricants à éviter les temps d'arrêt et à économiser de l'argent en prévoyant automatiquement les pannes de la machine sans avoir besoin d'une analyse manuelle experte. Ses algorithmes intelligents d'apprentissage automatique lui permettent d'être utilisé sur n'importe quelle machine de n'importe quel fabricant, en prenant des informations des capteurs et plates-formes IoT industriels existants pour diagnostiquer automatiquement les pannes et fournir la durée de vie utile restante des machines.


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