Partenariat Senseye pour fournir une maintenance prédictive évolutive aux utilisateurs d'OSIsoft

Senseye, un fournisseur de logiciels de maintenance prédictive, a annoncé aujourd'hui avoir rejoint le partenaire EcoSphere d'OSIsoft, un leader de l'intelligence opérationnelle, pour fournir son produit de surveillance automatisée des conditions afin d'aider les clients de PI System dans leur parcours de transformation numérique.

Senseye utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour apprendre les caractéristiques de chaque actif surveillé en analysant les vibrations, la pression, la température et le couple Les données. Il est capable d'identifier les problèmes émergents avec les machines jusqu'à six mois à l'avance et de prédire quand un actif est susceptible de tomber en panne en comparant les sorties de données avec les événements de maintenance connus.

Les principaux fabricants ont réduit de moitié leurs niveaux d'arrêts non planifiés et réduit leurs coûts de maintenance jusqu'à 40 % en utilisant Senseye. Les économies réalisées grâce à Senseye ont permis à de nombreux utilisateurs de récupérer leurs dépenses annuelles sur le système moins de trois mois après le déploiement.

Ce partenariat permettra aux clients d'OSIsoft, qui comprennent des milliers de grandes organisations industrielles dans 127 pays du monde, d'introduire rapidement et facilement les capacités de maintenance prédictive de Senseye dans leurs environnements opérationnels. Toute organisation capturant des données machine à l'aide du PI System est désormais en mesure de se connecter de manière transparente à Senseye en quelques minutes

IoT Analytics, un fournisseur d'informations sur le marché de l'IoT, du M2M et de l'industrie 4.0, calcule que le marché de la maintenance prédictive croît de 39 % par an et représentera 11 milliards de dollars américains dans le monde d'ici 2022, alors que les stratégies passent de la maintenance conditionnelle à l'analyse et à l'IoT -maintenance prédictive activée.

Knud Lasse Lueth, directeur général d'IoT Analytics : « La maintenance prédictive est l'un des rares cas d'utilisation réellement « tueurs » pour l'Internet industriel des objets. Il est facile de comprendre comment cela fonctionne et les avantages sont réels. Dans les usines, la maintenance prédictive est de plus en plus utilisée pour optimiser les opérations internes, ce qui se traduit généralement par des gains d'efficacité de 20 à 30 %.

Bry Dillon, vice-président du cloud, des canaux et de la communauté chez OSIsoft, commente : « Senseye cible l'un des problèmes les plus importants auxquels sont confrontés les fabricants :réduire le coût des temps d'arrêt et de maintenance non planifiés. Grâce à l'intégration de cet écosystème, Senseye et OSIsoft permettent à nos clients communs de maximiser la valeur de leurs données, de minimiser les temps d'arrêt imprévus et d'améliorer l'efficacité de la maintenance à l'aide de données et d'informations exploitables en temps réel. »

Simon Kampa, PDG de Senseye, commente : « Ce partenariat est une bonne nouvelle pour Senseye, OSIsoft et ses clients du monde entier. Le système OSIsoft PI est largement utilisé dans de nombreuses industries dans lesquelles Senseye s'est avéré offrir la plus grande valeur et nous avons permis à ses utilisateurs de se connecter de manière transparente avec Senseye et de comprendre la durée de vie restante des machines en quelques minutes. Cela accélérera l'adoption de notre produit leader sur le marché et les avantages substantiels en termes de disponibilité, de productivité et de coûts qui peuvent être obtenus grâce à son utilisation."

Commentaires d'un responsable de l'approvisionnement dans une grande entreprise industrielle lourde : « Après avoir examiné rigoureusement plus de dix offres de maintenance prédictive, notre équipe a décidé à l'unanimité que Senseye était le meilleur choix. Senseye était unique en offrant un moteur de données back-end très avancé associé à une interface utilisateur frontale intuitive et conviviale. Nous voulions une solution que notre ingénieur en atelier considérerait comme un outil de diagnostic et de pronostic utile, et pas seulement comme un autre système pour reconnaître le déclenchement des alarmes. Senseye a tenu ses promesses."