Assurez votre place dans l'économie émergente des données

Dans le monde idéal de l'industrie 4.0, les données deviennent la nouvelle monnaie, circulant là où elles sont nécessaires, à la fois au sein et entre les organisations coopérantes, pour le bénéfice de tous.

Mais parvenir à cette ouverture des données est un défi de taille pour de nombreuses organisations, qui ont traditionnellement confiné leurs données opérationnelles dans des silos. Au sein de l'organisation, des systèmes distincts gèrent différentes fonctions avec peu ou pas d'échange d'informations entre eux. Et si elles n'ont même pas partagé d'informations entre différents services, de nombreuses organisations rechignent à l'idée de les partager avec leurs fournisseurs d'équipement.

Mais les entreprises ne peuvent récolter les énormes avantages de l'industrie 4.0 qu'en permettant aux données de circuler librement vers les systèmes qui peuvent en tirer le meilleur parti.

Les avantages promis de l'industrie 4.0 touchent tous les domaines d'activité, mais la capacité à transformer les opérations de gestion et de maintenance des actifs illustre bien le rôle vital joué par les données.

Abandonner la maintenance réactive ou même planifiée en faveur d'un régime de maintenance prédictive peut réduire le nombre de pannes d'usine et de temps d'arrêt imprévus, tout en aidant les fabricants à cibler les efforts de maintenance là où ils sont nécessaires. Cela augmente à son tour l'efficacité et la productivité globales de l'équipement.

Il est assez évident que cela donne un coup de pouce aux utilisateurs finaux, mais la maintenance prédictive offre également de grandes opportunités aux entreprises fournissant des systèmes de production car elle leur permet de passer à un modèle commercial de servitisation. En garantissant que leur équipement fournira, par exemple, un certain nombre de soudures par quart de travail ou de bouteilles remplies par semaine, les fournisseurs peuvent étendre leur modèle commercial et profiter de l'augmentation des revenus associés aux services avancés, tout en établissant des relations plus solides et à long terme avec leurs clients utilisateurs finaux.

Cela n'est possible que si les fournisseurs peuvent accéder aux informations sur l'état des actifs opérant sur le terrain. Sans données réelles sur l'usine, les fournisseurs travaillent à l'aveugle, ce qui les empêche de prédire avec précision quand une maintenance est nécessaire pour éviter de futures pannes.

C'est pourquoi la solution de maintenance prédictive de Senseye, Senseye PdM, a toujours été une solution ouverte. Bien qu'il puisse être fourni sous forme de package complet, il est également disponible avec un ensemble complet d'API entièrement documentées et prises en charge.

Senseye PdM peut utiliser des sources de données existantes ou des capteurs de surveillance d'état dédiés pour analyser les performances de la machine pendant que les opérations de l'usine se poursuivent comme d'habitude. Il fonctionne en arrière-plan pour analyser le comportement normal de la machine ainsi que les données historiques si disponibles et apprend en permanence à partir des capteurs et des données opérationnelles. Après un court laps de temps - environ deux semaines - il est alors prêt à fournir des informations pour piloter un programme de maintenance prédictive évolutif. Les algorithmes uniques de Senseye PdM peuvent transformer les données en une prédiction de la durée de vie utile restante (RUL) des actifs de fabrication - une technique connue sous le nom de pronostics.

À mesure que l'industrie 4.0 prend de l'ampleur, ces avantages évidents l'emporteront de loin sur les défis initiaux auxquels les entreprises sont confrontées pour ouvrir leur accès aux données opérationnelles.

Pour en savoir plus, téléchargez notre livre blanc "Les données sont la nouvelle monnaie". Ou réservez une démo Senseye PdM.