Rénovation des actifs avec des capteurs iot de maintenance prédictive - moins cher et plus facile que vous ne le pensez

Comment les entreprises utilisant des machines plus anciennes peuvent-elles suivre le rythme de l'Industrie 4.0 et du mouvement des usines intelligentes ? Il pourrait être plus facile et moins cher que vous ne le pensez d'ajouter des capteurs iot de maintenance prédictive à vos anciens actifs, écrit le directeur de la technologie de Senseye, Robert Russell

Vous vous sentez nerveux et incertain. Vous soupçonnez que votre voiture a encore beaucoup de kilomètres à parcourir. Mais il est déjà tombé en panne une fois. Et vous ne voulez vraiment pas qu'il échoue à un mauvais moment (y a-t-il jamais un bon une?). Alors, dépenser de l'argent probablement inutilement pour un nouveau véhicule ? Planifier des services de routine coûteux avec le concessionnaire ? Ou croisez les doigts et continuez à conduire ?

Cette incertitude nerveuse est multipliée de manière exponentielle lorsqu'il s'agit de grosses machines industrielles. Les machines des années 1990, 1980 et même 1970 ont souvent très bien servi les entreprises; ils hésitent à payer les énormes coûts d'investissement d'un remplacement inutile.

Mais un échec pourrait être désastreux. Les processus de travail modernes sont complexes et interconnectés. Une panne peut coûter des centaines de milliers de dollars en réparations d'urgence, en remplacements imprévus ou en arrêts de production. D'un autre côté, un remplacement inutile signifie des dépenses d'investissement inutiles.

C'est exactement le genre de problème que les usines intelligentes de l'industrie 4.0 surmontent, grâce à la surveillance en temps réel des performances des actifs et à la maintenance prédictive (PdM).

Mais ce que beaucoup ne réalisent pas, c'est que vous n'avez pas besoin d'un budget à huit chiffres et d'un site vierge pour profiter des avantages de l'Industrie 4.0. Des capteurs intelligents peuvent être installés ultérieurement sur des machines existantes, permettant une collecte et une analyse de données sophistiquées grâce à des services tels que Senseye.

La modernisation d'actifs plus anciens avec des capteurs iot de maintenance prédictive est plus facile et moins chère que jamais, tout comme la capacité à donner un sens aux données qu'ils fournissent. Ces dernières années, notre technologie PdM connectée à Internet a transformé l'efficacité et prolongé la durée de vie des machines fabriquées il y a plus de 50 ans. Les clients peuvent s'attendre à voir un retour sur investissement conçu pour améliorer les actifs existants en seulement trois mois.

Notre solution PdM, Senseye PdM, permet aux fabricants et à d'autres grandes organisations industrielles de tirer le meilleur parti de la technologie qui les a bien servis, sans que les nuits blanches à ce sujet échouent. Il aide les entreprises disposant d'anciens actifs à rivaliser sur un pied d'égalité avec celles qui utilisent de nouvelles machines.

Les capteurs modernisés communiquent avec une banque de données en utilisant, entre autres, les protocoles OPCUA et IO de pointe. Cela permet aux entreprises de collecter exactement le même type de données sur les performances d'une machine vieille de 50 ans que d'une machine nouvellement sortie de l'emballage rétractable.

Cela optimise les performances de ces actifs plus anciens au point qu'ils peuvent fonctionner aussi bien que les plus récents et beaucoup plus chers, montre clairement les effets des mises à niveau et des composants de remplacement, et prédit avec précision la durée de vie utile de la machine, permettant aux remplacements de provenir d'un manière rapide et rentable.

De plus, la même technologie peut être utilisée simultanément sur des machines de quatre mois, quatre ans et 40 ans. Pour les responsables de la maintenance, de la fiabilité, mais aussi de la finance et des affaires, cela fournit une image complète, intégrée et en temps réel de l'efficacité opérationnelle de tous leurs actifs, des besoins de maintenance à venir et de la durée de vie probable, quel que soit leur âge.

C'est une approche qui a permis au vieillissant hélicoptère Sea King de la Royal Navy de rester dans les airs pendant des années plus longtemps que prévu. Cela a permis aux contribuables d'économiser des millions et a joué un rôle important dans notre sécurité pendant qu'un remplaçant était prêt.

Les cinq dernières années ont vu une explosion des volumes et des types de capteurs de performance pouvant être adaptés aux machines existantes, permettant à presque tous les actifs d'être connectés à l'Internet des objets. En fait, étant donné que de nombreuses machines ont une durée de vie de plus de 30 ans, c'est le seul manière à ce que nous puissions atteindre les normes de l'industrie 4.0 sans attendre des décennies pour que les anciennes machines atteignent leurs délais de remplacement prévus.

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