Quelle est la valeur des données collectées par vos techniciens ?

Soyons honnêtes :la plupart des entreprises industrielles travaillent encore avec du papier pour collecter des données de terrain. Cette méthode a plusieurs conséquences sur les processus de l'entreprise :saisie double ou non, difficulté de centralisation et non exploitation de ces données. En revanche, dans l'industrie d'aujourd'hui, la valeur des données est inestimable. La data est un bien précieux qu'il est essentiel de savoir collecter et exploiter pour rester performant et compétitif.

Les techniciens et opérateurs collectent des données grâce notamment aux interventions de maintenance, aux processus qualité… puis elles sont parfois centralisées et exploitées malgré le fait qu'elles permettent aux managers de réaliser et d'organiser les actions nécessaires :maintenance, optimisation des processus, etc.

Nous nous intéresserons donc ici à deux aspects de la vie de l'industrie pour lesquels les données collectées sont d'une très grande valeur :

• Maintenance et optimisation des lignes de production
• Amélioration des performances

Utiliser les données pour préserver et optimiser les lignes de production

Il est indéniable que des machines en mauvais état ne garantissent pas une production de qualité et rentable. La maintenance est une activité vitale à cet égard. Qu'il s'agisse de maintenance prédictive ou préventive, le choix de l'un ou l'autre dépend de plusieurs facteurs (dont les spécificités des machines et leurs coûts), ces interventions sont impératives pour préserver et améliorer les capacités de production .

Pour ce faire, les techniciens collectent et saisissent les données des équipements en suivant les étapes listées dans les check-lists et modes opératoires correspondants. L'analyse des données et leur comparaison avec des valeurs de référence ou des seuils peuvent déclencher ou non des actions de maintenance. Si, par exemple, les données recueillies sur les niveaux de vibration ou de température approchent des seuils critiques (maintenance prédictive) ou des valeurs prédites par la maintenance préventive, l'intervention doit avoir lieu. De cette façon, la probabilité de défaillance ou de dépréciation des actifs de production est réduite et les immobilisations sont mieux gérées.

La transformation numérique apporte un soutien considérable dans ce processus, de la collecte des données numériques à leur traitement. Le volume d'informations à stocker et à utiliser augmente également de manière exponentielle, d'où l'essor de nouvelles solutions, comme celle que nous publions (Picomto), pour faciliter la collecte et l'analyse des données de terrain.

La valeur des données en termes d'amélioration des performances

La valeur des données est également pleinement appréciée lorsque nous réalisons à quel point leur utilisation appropriée peut améliorer les performances .

Il est important tout d'abord d'identifier précisément les informations pertinentes à collecter par les techniciens et les opérateurs, et à quelles étapes du processus ces enquêtes doivent être réalisées.

Toute une procédure doit alors être mise en place pour profiter pleinement de ces données brutes. À partir de là, les entreprises prennent des décisions stratégiques pour améliorer les performances des processus :réduire les coûts, optimiser les tâches, réduire les arrêts machine et les non-conformités…

La transformation numérique augmentera la valeur des données en facilitant leur collecte et leur analyse, ce qui améliorera beaucoup plus rapidement les performances des entreprises et des personnes.

Picomto accompagne les entreprises manufacturières dans la digitalisation de leur documentation (modes opératoires normalisés, check-lists, instructions de travail, etc.) avec sa solution et son expertise terrain des processus métiers. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.