Qu'est-ce que la maintenance prédictive et pourquoi est-elle importante ?

Les installations d'aujourd'hui sont plus complexes qu'elles ne l'ont jamais été, avec des connexions de données, du matériel intégré et un certain nombre de systèmes automatisés. Les plates-formes de gestion de sites et d'actifs d'aujourd'hui disposent également d'outils d'analyse de données complexes qui permettent l'utilisation de méthodologies avancées de maintenance des équipements. Ces dernières années, la maintenance prédictive (PdM) a suscité un regain d'attention à mesure que les outils et les technologies de surveillance sont devenus plus puissants. Une enquête récente de PwC a révélé que 95 % des personnes interrogées ont déclaré que la PdM avait amélioré au moins un facteur de valeur de maintenance majeur, et 60 % ont déclaré avoir constaté une nette amélioration de la disponibilité de l'équipement.

Le concept de maintenance prédictive, également appelé maintenance conditionnelle, existe depuis des décennies comme moyen de détecter les problèmes d'équipement avant qu'ils ne surviennent. Ce cadre utilise des mesures historiques et en temps réel qui représentent un véritable ensemble de données quantitatives. Dans cet article, nous explorerons ce qu'implique la maintenance prédictive, comment elle est mise en œuvre et pourquoi il s'agit d'une solution de gestion des actifs importante pour de nombreuses entreprises. Un programme de maintenance prédictive peut compléter d'autres formes de maintenance, telles que la maintenance préventive et corrective, afin de fournir une vue alternative pour optimiser les paramètres de fonctionnement.

Composants critiques de la maintenance prédictive

L'une des principales caractéristiques qui différencient la maintenance prédictive des autres formes d'entretien des équipements est l'utilisation de matériel de surveillance. Divers composants de surveillance, tels que des étiquettes de gestion des actifs des installations, des étiquettes LDAR et des étiquettes de purgeur de vapeur, et d'autres étiquettes d'actifs ou outils de surveillance, sont attachés à chaque équipement et connectés à un système logiciel centralisé tel qu'un Enterprise Asset Management (EAM) ou Système informatisé de gestion de la maintenance (GMAO). Cela permet aux utilisateurs de visualiser les données de maintenance importantes et de surveiller les performances des composants individuels et des principaux systèmes.

La surveillance peut être effectuée avec du matériel continu (en ligne), périodique ou à distance. En connectant ce matériel à un équipement, il est possible de mesurer un certain nombre de paramètres différents afin d'évaluer et de prévoir les performances. Certaines des mesures les plus utiles sont :

• Analyse des vibrations
• Imagerie thermique
• Inspection des défauts
• Surveillance acoustique
• Analyse d'huile
• Analyse infrarouge

La qualité de ces entrées de données est critique, et il est important d'examiner régulièrement les performances de ces composants ainsi que l'équipement sous-jacent. Des technologies supplémentaires telles que l'intelligence artificielle (IA) et les appareils de l'Internet des objets (IoT) sont souvent utilisées pour améliorer la qualité de la collecte et de l'analyse des données.

Fonctionnement de la maintenance prédictive

La meilleure façon pour une entreprise d'adopter des pratiques de maintenance prédictive est de créer un programme formel. Cela permet à tous les employés concernés de comprendre facilement comment les décisions importantes en matière d'équipement seront prises. Étant donné que la maintenance prédictive nécessite une collecte et une analyse constantes des données, un programme contribuera également à garantir une allocation adéquate des ressources et du budget. Le moyen le plus simple d'expliquer le fonctionnement d'un programme de maintenance prédictive consiste à passer en revue certaines des étapes clés :

1. Examiner l'historique et les besoins de l'équipement
2. Configurer la capture de données et les capteurs à distance
3. Surveiller les paramètres clés de l'équipement
4. Effectuer une analyse des données et une modélisation prédictive
5. Définir les paramètres définis pour la génération des bons de travail
6. Optimiser les statistiques et les rapports

L'objectif du programme global est de créer un cadre de gestion de la maintenance qui améliore la prise de décision et prolonge la durée de vie utile de l'équipement. Comme pour toutes les formes de maintenance, une planification minutieuse des actions est nécessaire pour trouver le bon équilibre entre les travaux prédictifs, préventifs et correctifs. L'analyse des tendances est une fonction importante de la maintenance prédictive qui doit être soigneusement comprise lors de la conception de vos procédures et flux de travail.

L'importance des programmes de maintenance prédictive

La maintenance prédictive peut être particulièrement utile pour surveiller les équipements coûteux à réparer, complexes ou vulnérables à une défaillance potentiellement catastrophique. Quelques exemples sont les avions et les centrales nucléaires. La maintenance prédictive peut être une entreprise coûteuse, et elle nécessite également des compétences hautement spécialisées pour l'exécuter correctement. Cela peut être un obstacle pour certaines entreprises, c'est donc une bonne idée d'estimer soigneusement le retour sur investissement potentiel d'un programme de maintenance prédictive avant sa mise en œuvre.

Lorsqu'elle est correctement mise en œuvre, la maintenance prédictive peut réduire le temps de maintenance et maximiser le nombre d'heures de fonctionnement productives des équipements. Il peut également être possible de réduire les coûts associés aux pièces de rechange et aux consommables en maximisant la durée de vie de ces composants. Les entreprises doivent procéder à une évaluation approfondie des besoins et à une projection financière avant de lancer un programme formel de maintenance prédictive.

Les progrès de l'informatique en nuage, de l'IA et du matériel intégré utilisant des appareils IoT ont fait de la maintenance prédictive un outil puissant pour les ingénieurs d'installation et les gestionnaires de site. Avec la possibilité de surveiller l'équipement en temps réel et de prendre des décisions basées sur des données, ces pratiques peuvent réduire considérablement les coûts lorsqu'elles sont appliquées dans les bonnes situations. Une bonne maintenance de l'équipement et une bonne gestion des actifs nécessitent une approche globale qui équilibre les forces et les faiblesses de nombreuses formes différentes de techniques de maintenance et de contrôle.