Les connexions IdO industrielles atteindront 46 milliards d'ici 2023

La voie vers un déploiement substantiel de l'IoT sur des applications industrielles continue d'être lente et pleine d'obstacles. Son adoption la plus importante à ce jour a été le remplacement des précédentes connexions GSM Machine-to-Machine (M2M), principalement réalisées avec la technologie cellulaire. Le M2M est encore utilisé dans de nombreuses applications industrielles qui nécessitent la fiabilité et la sécurité du GSM, une technologie qui existe depuis plus de 35 ans.

De toute évidence, les exigences en matière de données et de gestion qui existaient il y a 35 ans ne sont plus les mêmes aujourd'hui. Le nombre de machines connectées a augmenté de façon exponentielle, tout comme le nombre de capteurs et d'actionneurs installés dans ces machines.

De plus, une nouvelle vague d'appareils connectés, alimentée par la réduction du coût et de la taille du matériel de communication et de stockage, et les applications gourmandes en données d'aujourd'hui nécessitent une nouvelle façon de communiquer avec ces appareils. Des technologies telles que LTE-M, Zigbee, NB-IoT et HaLow résolvent les problèmes de connectivité. Les prochains réseaux 5G offriront également des avantages de connectivité supplémentaires pour des milliards d'appareils.

Selon Juniper Research, nous atteignons maintenant la phase 3 de l'adoption industrielle de l'IdO. La phase 1 était la solution M2M initiale. La phase 2, lorsque les premières connexions et appareils IoT dédiés sont apparus, a marqué l'apparition de projets à petite échelle, remplaçant principalement le M2M comme preuve de concept.

La phase 3, qui a commencé il y a à peine deux ans, est celle où les plates-formes IoT ont commencé à émerger en tant que point d'agrégation pour différents types et sources de données avec prise en charge des couches d'application. À ce stade, les industries ont commencé à prêter attention au plein potentiel de l'IoT et de nouveaux modèles commerciaux et cas d'utilisation ont commencé à apparaître. De nombreuses applications métiers sont désormais déployées et de nouveaux projets démarrent chaque jour, même si peu d'entre eux ont atteint une échelle de 100 000 unités.

La phase 4 sera courte - moins de deux ans - comme nous commençons à le voir dans de nombreuses industries. Cela commence lorsque les entreprises reconnaissent que l'IoT n'est pas seulement une technologie, mais un nouvel outil de transformation commerciale qui nécessite de repenser les processus industriels pour s'exécuter. Cette phase implique toutes les couches et tous les départements de n'importe quel secteur pour collaborer dans un nouvel alignement stratégique et technique.

D'ici 2020, la phase 4 cédera la place à la phase 5 :à mesure que les entreprises établissent leur vision de l'IoT et définissent de nouveaux modèles commerciaux et de nouvelles exigences en conséquence, les projets IoT innovants commenceront à prendre de l'ampleur, avec des déploiements de plus de 100 000 unités connectées dans l'ensemble de l'organisation. La phase 5 correspond au moment où les industries traditionnelles commenceront à se transformer en entreprises entièrement numériques.

D'ici 2023, lorsque la phase 5 de la transformation de l'IoT sera pleinement adoptée, l'IoT industriel comptera plus de 46 milliards de connexions industrielles actives. "Cette croissance, équivalente à 140 % au cours des quatre prochaines années, sera tirée par les services d'informatique de pointe - le traitement des données loin du cloud et plus près de la source - augmentant à la fois l'évolutivité et la sécurité du déploiement", déclare Juniper Research.

Évidemment, la phase 5 ne sera pas la fin de la transformation de l'entreprise par l'IoT. La phase 6, qui prendra encore quelques années - même si nous commençons à en voir les premiers aperçus - est celle où l'intelligence artificielle (IA) entrera en jeu en tant que véritable changeur de jeu dans l'évolution industrielle. Cela marquera la fin de l'IoT en tant que simples appareils connectés à Internet. De nouveaux appareils puissants d'informatique de périphérie ainsi que l'informatique et l'analyse en temps réel rendront certaines parties de l'IdO entièrement autonomes et capables de modifier les processus et les systèmes sans contrôle externe.

Steffen Sorrell, auteur de Juniper Research, déclare :« L'IoT à la périphérie augmente considérablement la portée et la valeur des projets. Cependant, force est de constater que les travaux autour de la standardisation, de l'interopérabilité et de la gestion de la décentralisation du traitement des données restent en développement."