Edge Computing et son importance dans la production intelligente

L'Edge Computing est un système de micro centres de données qui sont installés à la périphérie du réseau, permettant un traitement efficace des données localement et à proximité de la source.

Appliquée aux installations des entreprises, telles que les usines de production, cette infrastructure peut être hébergée par des fournisseurs de services et améliorer considérablement la connectivité. Cela rationalise le processus cloud, offrant un traitement et une analyse instantanés, avec une plus grande vitesse d'analyse.

Dans cet article, nous résumerons les avantages les plus pertinents pour l'industrie et expliquerons comment cela fonctionne dans une série de cas réels.

La relation entre Edge Computing et Cloud Computing

Les architectures de périphérie et de cloud peuvent prendre différentes formes. Dans le Cloud Computing, les données ou le traitement sont déchargés vers des serveurs hébergés dans un centre de données distant (public, privé ou hybride).

Dans Edge Computing, les données ou le traitement des données sont déchargés vers des centres de données non traditionnels, plus proches de l'utilisateur final en termes de proximité géographique et de réseau. Cela facilite la capacité à fournir des niveaux de latence et de débit qui ne sont pas possibles avec le Cloud Computing.

L'Edge Computing est donc une extension du Cloud, et ensemble ils forment l'un des piliers de l'Industrie 4.0. Lorsqu'ils sont configurés de manière complémentaire, ils se combinent pour fournir une expérience de processus spécialisée qui est particulièrement nécessaire dans les sites distants où la connectivité est limitée ou inexistante.

Avantages de l'informatique de périphérie pour l'industrie

Industrial Edge Computing connecte tous les actifs utilisés dans la fabrication, le pétrole et le gaz, l'énergie et de nombreux autres processus industriels. Il comporte trois composants principaux :

• Connectivité périphérique : avec la possibilité de se connecter à n'importe quel système industriel et de collecter/normaliser des données pour une utilisation immédiate.
• Intelligence périphérique : avec la possibilité de concentrer les capacités de traitement et d'analyse des données de pointe pour tirer le meilleur parti des sources de données.
• Orchestration en périphérie : avec la possibilité de créer, déployer, gérer et mettre à jour des applications de pointe.

Lorsque les trois composants sont unifiés, non seulement la valeur maximale est extraite des données, mais l'orchestration des applications est grandement améliorée et les temps d'exécution des applications sont réduits, avec l'apprentissage automatique comme exemple.

Avantages les plus précieux de l'Edge Computing pour l'industrie :

• Améliorer la qualité du processus : la capacité à prendre des décisions en temps réel, à intégrer des données optimisées et à gérer des analyses de sources de données complexes peut faire passer la qualité des processus industriels à un niveau supérieur. Les machines et les installations seront analysées de manière flexible et précise.
• Latence ultra-faible : son potentiel de réduction de la latence augmente considérablement les avantages de l'IoT. Il est essentiel que le système interconnecté fonctionne correctement et puisse répondre de manière critique à d'éventuels dysfonctionnements.

• Bande passante élevée : Edge Computing accélère le processus de téléchargement et d'analyse des données, permettant à chaque point de données de traiter ses propres informations. Cela réduit les coûts de stockage et la pression sur les systèmes individuels, en optimisant le processus de recherche et de recherche des informations les plus pertinentes.

• Interopérabilité et flexibilité améliorée : Edge Computing sert de point de connexion entre les technologies de l'information et les technologies opérationnelles. Sa capacité à traiter les appareils de manière cohérente supprime l'obstacle à l'intégration de systèmes et de technologies compatibles. De plus, les mises à niveau constantes garantissent un flux constant d'innovations et réduisent les délais de mise sur le marché.
• Stockage plus fiable :  En répartissant les fonctions de traitement et de stockage autour du périmètre, les cyberattaques n'ont aucune chance de faire tomber l'ensemble du réseau. La proximité de l'informatique à la source de données réduit les risques liés aux données et garantit une cybersécurité robuste.

Edge Computing peut être la couche d'intégration en temps réel, pilotée par les événements, entre vos données d'usine et vos systèmes d'entreprise. Ils vous aideront à accélérer et à automatiser les processus, en tirant pleinement parti des informations numériques.

Cas d'utilisation de l'informatique de périphérie industrielle

La grande importance de l'Edge Computing se reflète dans de plus en plus de cas d'utilisation industriels. La périphérie pilote la maintenance préventive, la surveillance conditionnelle, l'OEE, les systèmes de vision, les améliorations de la qualité et bien plus encore.

Ils peuvent également piloter des cas d'utilisation plus avancés tels que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans le cloud. Le périmètre intelligent entraîne des améliorations significatives des opérations et des processus, voici quelques-uns de ces scénarios.

• Maintenance prédictive en améliorant la disponibilité des équipements : le transfert des données de vitesse, de température et de volume sur une machine fournit des informations en temps réel sur son état et sa productivité. Si des défauts ou des pics fréquents dans l'une des variables, telles que la température, sont détectés, le superviseur peut prendre des mesures préventives pour éviter les temps d'arrêt.
• Augmentation de la production et de la flexibilité de fabrication en tant que service :La fabrication peut être rendue plus flexible et mobile en réduisant le temps nécessaire à la configuration d'un site et en créant davantage de modèles d'utilisation partagée où plusieurs parties peuvent utiliser la même installation. Pour ce faire, l'infrastructure réseau requise doit être déployée et peut être exécutée sur une structure Edge Computing.
• Amélioration de l'automatisation en temps réel : Edge Computing peut être intégré pour éliminer les retards de traitement et de communication afin de piloter l'automatisation en temps réel. Cela encourage la création d'une usine autonome fonctionnant automatiquement.

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Edge computing est le concept d'hébergement des processus informatiques aussi près que possible de la source de données. Au lieu de s'appuyer sur des centres de données distants, il utilise une infrastructure locale pour traiter les données. Il prend le cloud et l'amène au matériel déjà situé autour de vous.

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