L'Intelligence Artificielle, la meilleure défense en matière de cybersécurité

La numérisation et le réseau croissant de machines et de systèmes industriels signifient un risque accru de cyberattaques pour les entreprises et les organisations du monde entier, ainsi qu'une augmentation de la précision et de la complexité de ces attaques. Selon le Baromètre des risques d'Allianz, les cyberincidents se sont hissés au premier rang pour devenir le risque commercial le plus important en 2020. 

Mais l'intelligence artificielle (IA) change la donne pour la cybersécurité. Savez-vous ce qu'est la cyber-résilience ? C'est la capacité des organisations à se préparer, à se protéger, à détecter, à réagir et à se remettre des cybermenaces potentielles (internes ou externes).

Les technologies d'intelligence artificielle aident les entreprises et les analystes de la sécurité disposant de ressources limitées dans ce domaine à faire face à ce danger avec confiance et rapidité, les poussant à devenir plus cyber-résilients.

Le manque de préparation des entreprises

En règle générale, les entreprises ne sont pas protégées contre ce type d'attaque, principalement pour les raisons suivantes :

1. Manque de formation ou de ressources pour y faire face.
2. Manque de preuves pour tester la capacité réelle de prévention et/ou de réaction.
3. Manque de mesures techniques spécifiques pour les atténuer.
4. Manque de systèmes de qualité pour arrêter les attaques sophistiquées 

L'une des cibles les plus courantes des soi-disant malwares ("logiciel malveillant") dans l'environnement des affaires est le vol d'informations, le vol d'identité et la paralysie des réseaux informatiques. Les entreprises accumulent de plus en plus de données hautement sensibles dans leurs systèmes d'information hyperconnectés (lloT), qui fonctionnent avec les données de partenaires stratégiques pour stimuler l'économie numérique.

Cela augmente la dépendance des organisations vis-à-vis des technologies Internet, exposant les entreprises de tous les secteurs à un environnement de menaces de plus en plus vaste et volatil.

Les grandes entreprises ont déjà été victimes de failles de sécurité dans le passé, mais la transformation numérique a fait des entreprises de toutes tailles des victimes potentielles de la cybercriminalité. Pour cette raison, les entreprises d'aujourd'hui doivent investir dans des systèmes de cyberdéfense qui les protègent des situations très dommageables.

IA et cybersécurité en contexte

Il y a eu quatre facteurs principaux qui ont stimulé la popularité de ces deux facteurs travaillant main dans la main dans l'environnement commercial d'aujourd'hui :

1. Émergence de nouvelles technologies de rupture (Intelligence artificielle et apprentissage automatique)
2. L'augmentation des cas de cybermenaces.
3. Inquiétudes accrues en matière de protection des données.
4. Réseaux Wi-Fi plus vulnérables 

Ces facteurs facilitent la commercialisation de nouvelles menaces plus intelligentes et plus efficaces qui ne peuvent être combattues qu'avec de nouvelles technologies d'IA.

Comment l'IA renforce-t-elle la cybersécurité dans le domaine industriel ?

Les outils d'IA permettent d'anticiper et de neutraliser les menaces et de gérer les incidents de cybersécurité avec plus de réactivité et d'efficacité grâce à l'analyse de grandes quantités d'informations contextuelles et sans nécessiter d'intervention humaine hautement spécialisée.

Ces techniques peuvent suivre les étapes des attaquants à travers des chaînes telles que Cyber ​​Kill Chain et des systèmes sophistiqués capables d'apprendre de l'environnement, raisonnement pour identifier les relations entre les menaces et prendre des décisions critiques .

L'implication de l'IA dans la cybersécurité a quatre objectifs fondamentaux : 

1. Gestion massive des informations : L'IA hiérarchise les situations et les attaques prioritaires pour la gestion et celles qui sont de fausses menaces, débloquant ainsi la charge de travail des systèmes.
2. Réponse en temps réel : L'IA permet de prendre des mesures immédiates en réponse aux attaques afin de minimiser les risques, sur la base de données et d'un contexte infinis.
3. Automatisation : Automatisation de la réponse à de nombreuses menaces, minimisant leur coût en termes de détection et de réponse.
4. Prédiction :  L'IA permet d'améliorer l'analyse médico-légale des attaques précédentes, ce qui se traduit par une amélioration des défenses.

Ces objectifs s'appliquent à différents domaines où l'IA sur la cybersécurité est appliquée, dont certains sont :

• Gestion des intrusions
• Protection contre les logiciels malveillants
• Gestion des fraudes
• Cyber-renseignement
• Gestion des identités et des accès
• Prévention des e-mails malveillants

Pour mettre en œuvre une bonne stratégie d'IA en matière de cybersécurité, les entreprises doivent avoir un plan stratégique à suivre, qui doit passer par les étapes suivantes :

• Créer une plate-forme de données : Identifiez les sources de données et créez des plates-formes de données pour mettre en œuvre l'IA.
• Sélectionnez des cas d'utilisation à fort impact : Sélectionnez un ensemble de cas d'utilisation pertinents pour accélérer et optimiser les avantages.
• Collaborer en externe : Collaborez avec des partenaires stratégiques pour améliorer les renseignements sur les menaces
• Mettre en œuvre SOAR : Mettre en œuvre l'orchestration, l'automatisation et la réponse de la sécurité pour améliorer la gestion de la sécurité
• Former les cyber-analystes : Former des cyber-analystes pour maîtriser l'intelligence artificielle.
• Gouvernance efficace : Établir un modèle de gestion de l'IA dans le domaine de la cybersécurité afin d'apporter des améliorations à long terme de manière transparente et éthique.

IA :la base de la cybersécurité d'aujourd'hui

Les analystes de la cybersécurité sont submergés par le volume massif d'unités d'information qu'ils doivent surveiller pour lutter contre les intrusions, et le volume et la complexité des cyberattaques ont considérablement augmenté ces dernières années. Pour cette raison et d'autres, le rapport de MarketsandMarkets "L'intelligence artificielle sur le marché de la cybersécurité :prévisions mondiales jusqu'en 2026" conclut que le secteur de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité atteindra 38,2 milliards de dollars d'ici 2026, ce qui représente une croissance annuelle moyenne de 23,3 %.

L'incapacité des équipements traditionnels à faire face aux risques informatiques montre que seule l'IA peut permettre aux entreprises de renforcer leurs systèmes de défense et que la cybersécurité peut devenir plus intelligente que les cyberattaques. Ce besoin ouvre la voie à des plateformes qui gèrent les systèmes industriels de manière intégrée et assurent la cybersécurité de leurs clients.

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Nexus Integra est une plate-forme d'intégration intégrée avec des capacités d'intégration de systèmes industriels, capable de générer un environnement global d'exploitation et de surveillance pour la gestion des actifs industriels à grande échelle. Nexus Integra est conforme à la catégorie Medium du National Security Scheme (ENS) qui garantit la sécurité des informations traitées. De plus, la plate-forme assure la sécurité de la communication de toutes ses couches en appliquant des protocoles de sécurité cryptés sécurisés tels que HTTPS ou des canaux cryptés binaires qui nécessitent une authentification. De même, la plateforme Nexus Integra dispose d'un outil permettant la centralisation des logs et leur visualisation commune.

Cela permet l'activation d'alarmes basées, par exemple, sur des tentatives de journalisation infructueuses ou une exportation massive de données, qui pourraient devenir des cyberattaques.

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