IT vs. OT :Explication des différences de système et d'appareils

Le brouillage de l'informatique et de l'OT conduit à la visibilité opérationnelle

La technologie de l'information (TI) est un élément essentiel du succès des entreprises manufacturières depuis des décennies. Grâce à lui, les entreprises ont amélioré leurs processus et ajouté une automatisation qui exploite la meilleure technologie disponible.

Mais la technologie est en mouvement, et l'extensibilité des données des machines et des équipements qui exécutent les systèmes de contrôle industriels sous la forme de technologie opérationnelle , ou OT, a rattrapé les systèmes informatiques.

Combinée à l'Internet industriel des objets (II0T), la capacité de collecter des données et de contrôler des appareils physiques sur des équipements industriels a révolutionné le concept de fabrication, permettant une visibilité approfondie sur toutes les opérations.

Dans cet article, nous expliquons les concepts d'IT et d'OT, et discutons des principales différences entre les systèmes, les appareils et la sécurité IT et OT.

Qu'est-ce que la technologie opérationnelle ?

La technologie opérationnelle fait référence à l'ensemble du matériel et des logiciels utilisés pour contrôler les appareils physiques. Il peut être configuré pour déclencher, contrôler, surveiller et envoyer des données à un système informatique.

Au fur et à mesure que la fabrication d'équipements OEM a changé au fil des décennies pour inclure davantage de technologies intégrées, d'automatisation et de capacités de surveillance, la technologie opérationnelle a également changé. Dans le passé, les équipements de fabrication utilisaient souvent des moyens mécaniques pour ajuster les appareils et exécuter des compteurs manuels pour la surveillance.

L'acquisition de données devait généralement être saisie manuellement dans d'autres systèmes pour analyse, créant un délai et ouvrant la porte à l'erreur. La plupart des premiers systèmes OT tels que les systèmes d'exécution de fabrication (MES), le contrôle de supervision et l'acquisition de données (SCADA) et d'autres n'étaient pas mis en réseau. Les quelques personnes disposant de capacités numériques utilisaient souvent des protocoles propriétaires dans un système fermé, ce qui cloisonnait les données et réduisait leur valeur.

Au fur et à mesure des progrès de l'informatique, les systèmes OT avancés ont aidé les appareils OT à se connecter dans un réseau complexe de systèmes informatiques qui surveillent les événements. Avec l'IIoT et les technologies plus larges de l'Industrie 4.0, les lignes OT et IT travaillent à la création de systèmes de surveillance d'usine extrêmement précis.

Aujourd'hui, les réseaux OT permettent aux entreprises d'utiliser des appareils périphériques et des capteurs IoT pour contrôler les appareils physiques et surveiller les équipements au niveau de la broche, de la machine, de l'équipe ou de l'usine.

Cette capacité en temps réel permet aux plates-formes logicielles avancées d'analyser les données beaucoup plus rapidement que les opérateurs humains ne le pourraient, et avec un degré de précision beaucoup plus élevé. Ces plates-formes sont hautement configurables et peuvent fonctionner avec des configurations et des paramètres définis par l'utilisateur.

Qu'est-ce que la technologie de l'information ?

La technologie de l'information fait référence à une vaste collection de périphériques de stockage de données tels que des serveurs et des logiciels, du matériel réseau tel que des câbles et des commutateurs, ainsi que des périphériques et des protocoles de communication.

Les réseaux informatiques et les appareils informatiques fonctionnent ensemble pour stocker, contrôler et fournir des informations, traitant généralement des données pour les applications métier. Les systèmes ERP et MRP sont des exemples de logiciels utilisés en informatique. Ces types de logiciels fonctionnent au niveau macro pour contrôler les plans, les calculs et d'autres fonctions de haut niveau utilisées pour prendre des décisions commerciales ou gérer des processus industriels à partir d'un niveau coordonné.

Parce que ces systèmes sont gourmands en matériel, leur maintenance est coûteuse. Et parce qu'ils se sont concentrés sur la création d'une « voie » pour traiter les informations et non pour les analyser, les données des programmes financiers, ERP et MRP étaient souvent cloisonnées. De plus, le système souffrait de problèmes d'interopérabilité.

Aujourd'hui, la plupart des entreprises utilisent des réseaux basés sur le cloud, ce qui réduit les coûts et la formation nécessaires à la gestion des systèmes. Mais les problèmes de sécurité, la peur de l'adoption ou le manque de ressources signifient qu'il existe encore de nombreux systèmes cloud/internes hérités ou hybrides.

Quelle est la différence entre l'informatique et l'OT ?

La principale différence entre l'IT et l'OT est la manière dont les données sont utilisées. L'informatique est davantage axée sur les besoins généraux de l'entreprise. Cela signifie qu'il traite des transactions, de la communication vocale, du stockage de données (souvent dans des bases de données non structurées) et d'autres besoins de données de niveau méta.

En revanche, OT traite des données pilotées par la machine destinées à être consommées en temps réel au niveau de l'utilisateur ou du responsable. Ces données proviennent du contrôle des appareils physiques via des technologies numériques telles que des logiciels avec des moteurs d'analyse avancés dédiés à l'optimisation des processus.

La relation essentielle entre IT et OT est comme celle d'un système d'eau. L'informatique sert de réservoir pour retenir l'eau et l'acheminer par le biais d'infrastructures massives de canalisations vers les villes, les entreprises et d'autres installations de rétention. OT est l'ensemble des pompes à pression, des robinets, des manomètres et d'autres systèmes qui fonctionnent au niveau de l'appareil pour fournir l'eau dans le format nécessaire à l'utilisation finale.

Spécifications des appareils informatiques et OT

L'interaction précoce de l'informatique avec les machines était principalement utilisée pour collecter des données de manière unidirectionnelle. Les données ont été collectées et envoyées à des serveurs internes pour être accessibles par des programmes tels que les systèmes ERP. Au fur et à mesure que l'automatisation des machines se développait, l'utilisation intensive des automates programmables (PLC) signifiait qu'il y avait souvent un certain degré d'interaction avec un dispositif programmé qui déclenchait une action. Mais la surveillance se limitait à capturer - et non à contrôler - les machines.

Ces appareils, comme les automates, nécessitaient une programmation sur site ou sur PC et utilisaient souvent des protocoles de communication fermés limitant l'utilisation d'autres appareils sur le réseau. Les appareils informatiques étaient également limités par un système de jonction et de nœuds qui plafonnait le nombre d'automates.

L'appareil MachineMetrics Edge se connecte à un automate pour collecter des données, normaliser les informations et les envoyer dans le cloud. Il s'agit d'un exemple du chevauchement de l'OT et de l'IT, car les données technologiques opérationnelles peuvent désormais être consommées dans des applications basées sur le cloud, telles qu'un ERP ou un MES. MachineMetrics aide à combler cet écart, assurant une visibilité complète de l'atelier.

L'adoption du protocole EtherNet/IP et la création de protocoles open source tels que DeviceNet et ControlNet ont permis de configurer les appareils OT de différents fournisseurs pour permettre une collecte de données plus rapide et en temps réel.

Cette transformation des appareils a progressé, parallèlement à la technologie IIoT, au passage à l'informatique basée sur le cloud et à l'arrivée du Big Data via l'IA et le ML pour rapprocher l'IT et l'OT. Désormais, plutôt que deux systèmes qui ne peuvent pas fonctionner et communiquer efficacement ensemble, l'informatique et l'OT sont mieux considérés comme des « couches ». Ces couches se composent de fonctions métier et de couches de données machine, l'OT fonctionnant avec les technologies IIoT.

Comme ils sont destinés à déplacer des données sans autres exigences, les appareils informatiques sont souvent plus simples à entretenir que les appareils OT. Ils peuvent également avoir une durée de vie plus courte et fonctionner avec des systèmes d'exploitation standard tels que Windows ou Linux.

Les appareils OT ont des objectifs spécifiques pour le contrôle et l'acquisition de données. Parce qu'ils sont essentiels à la sécurité et à l'état de la machine, ils sont très fiables et peuvent fonctionner 24 heures sur 24 pendant de nombreuses années sans panne ni remplacement. Les appareils OT sont également plus petits et plus modulaires pour s'intégrer dans une machine de production. Ils peuvent également être renforcés pour résister à la chaleur, à l'humidité, aux vibrations et à d'autres types d'usure que les appareils informatiques ne peuvent pas supporter.

La plupart des appareils OT ont une variété d'interfaces réseau et de protocoles de communication non utilisés en informatique. Cela inclut Modbus, CIP et Profinet. Cette variété leur permet de travailler de manière transparente avec la plupart des applications IoT d'aujourd'hui.

Quelles sont les principales distinctions entre l'informatique et l'OT ?

L'informatique se concentre sur le fait qu'il existe des données, et l'OT se concentre sur ce qu'elles signifient et comment elles peuvent piloter de manière optimale les actifs connectés. D'autres distinctions essentielles entre l'informatique et l'OT incluent :

1. Maturité des appareils :la technologie des appareils informatiques est établie de longue date. C'est plus simple et plus facile à fabriquer. Les appareils OT représentent une collection en constante évolution qui s'adapte aux nouvelles avancées des technologies numériques. À mesure que cette exigence de communication entre les deux domaines augmente, il sera essentiel que les équipes informatiques et les services OT travaillent ensemble pour programmer un système convergé pour l'optimisation.
2. Coût :de nombreuses entreprises disposant de réseaux informatiques hérités rechignent au détriment d'une autre entreprise CAPEX qui entraîne une courbe d'apprentissage importante pour les nouvelles technologies. Après avoir investi dans les câbles, les réparateurs, la fibre et les compétences, certains se méfient du passage au cloud, et encore moins à l'OT et à l'IoT industriel. Mais les coûts d'entrée des appareils OT et des plates-formes IoT industrielles ont considérablement baissé. Et lorsqu'il est combiné à des gains de productivité et à un coût total de possession plus faible au fil du temps, le retour sur investissement des appareils et plates-formes de surveillance des machines basés sur le cloud est considérablement inférieur à la maintenance à long terme de l'informatique traditionnelle.
3. Gestion des données :OT se concentre sur le traitement des données en temps réel. Parce qu'il est centré sur l'état et l'état de la machine, il comprend différents types de données comme les données de surveillance, le contrôle et l'acquisition de données, et les données de supervision. Le service informatique se concentre sur les données transactionnelles qui peuvent être constituées de communications de bureau, de traitement vidéo et de grandes quantités de données non structurées.
4. Sécurité :si un appareil informatique tombe en panne, l'effet le plus important est la perte de données qui pourrait affecter l'entreprise. Cependant, étant donné que l'OT surveille les actifs physiques, il peut aider à prévenir les pannes de machine coûteuses et catastrophiques.

Menaces de sécurité informatique et OT

L'informatique a toujours été soucieuse de la sécurité et les entreprises ont beaucoup investi dans la sécurisation de leurs réseaux. Ces préoccupations se sont multipliées lorsque les entreprises ont commencé à migrer les fonctionnalités informatiques vers le cloud. Cependant, la sécurité basée sur le cloud est devenue beaucoup plus robuste. Aujourd'hui, la plus grande menace pour le côté informatique est la même que lorsque les réseaux étaient internes ; les mots de passe, les accès et les protocoles d'autorisation constituent une menace plus importante pour les données basées sur le cloud que les attaques.

OT a commencé comme déconnecté du monde extérieur. Mais avec l'essor de l'IdO lors de la quatrième révolution industrielle, les appareils OT sont devenus plus vulnérables aux attaques externes. De nombreuses initiatives de sécurité OT se concentrent sur la couche application pour contrôler l'accès. En revanche, le service informatique cherche à sécuriser les données de l'entreprise pour protéger la sécurité des employés et assurer le fonctionnement continu des actifs connectés.

Les menaces de sécurité continueront, défiant les équipes OT avec des attaques plus avancées. Mais à mesure que les lignes s'estompent dans l'informatique et l'OT, de nombreux changements de sécurité seront conçus en couches avec différents protocoles pour protéger différents niveaux du système.

Qu'est-ce que la convergence IT et OT ?

La convergence IT et OT représente un système unifié qui offre une gestion, une surveillance et un contrôle complets des données. Avec des plates-formes d'appareils et d'IoT agnostiques et ouvertes comme MachineMetrics, les entreprises peuvent tirer le meilleur parti de leurs actifs sans infrastructure coûteuse supplémentaire.

Ces systèmes peuvent fonctionner avec l'informatique héritée pour les plates-formes internes ou basées sur le cloud. La surveillance et le contrôle des actifs industriels au niveau opérationnel alimentent en données les fonctionnalités informatiques de l'entreprise, et bénéficient tous deux d'algorithmes avancés d'analyse, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.

Le résultat est un système rationalisé offrant une version unique de la vérité pour les entreprises utilisant la technologie IIoT. L'efficacité, le contrôle des stocks, la chaîne d'approvisionnement, la qualité et d'autres fonctions critiques pour la production sont optimisés pour le processus le plus efficace en utilisant des données en temps réel.

Comment l'IoT rapproche-t-il l'IT et l'OT ?

L'introduction de l'IdO industriel offre la possibilité de combiner les fonctions de l'OT axées sur les machines et les usines avec les fonctionnalités d'entreprise de l'informatique. Il est préférable de le considérer comme un pont, reliant les deux avec des appareils et des données générés en périphérie.

Étant donné que la technologie IoT est flexible dans sa conception et sa fonction, des appareils tels que ceux proposés par MachineMetrics peuvent s'adapter à des équipements analogiques et à des équipements OEM plus récents. Cela signifie que les entreprises peuvent lier les coûts d'acquisition du système et mesurer le retour sur investissement plutôt que de choisir l'un ou l'autre.

L'IdO relie également la technologie de l'information et la technologie opérationnelle avec l'attrait de l'interopérabilité. Les API et les logiciels flexibles signifient que les données ne sont pas cloisonnées et sont disponibles pour tous les utilisateurs.

Avantages de la convergence IT et OT

La combinaison de ces deux systèmes de gestion de données présente de nombreux avantages, notamment :

• Données en temps réel :l'avantage le plus important est peut-être que les entreprises qui font converger les technologies de l'information et la technologie opérationnelle avec l'IoT disposeront d'informations exploitables à partir de données en temps réel.
• Prise de décision :avec la convergence IT et OT, la prise de décision devient plus précise et plus rapide. Les analyses avancées des systèmes IoT avancés peuvent même offrir des suggestions prédictives et prescriptives ou conduire un contrôle de machine autonome ou semi-autonome.
• Évolutivité :à mesure que de plus en plus d'entreprises migrent vers le cloud, les fonctionnalités informatiques deviennent plus abordables. Étant donné que l'OT et l'IoT produisent et gèrent des quantités massives de données, un stockage informatique basé sur le cloud peut être ajouté pour analyser et renvoyer les données dans un système rentable. Cependant, les anciens systèmes internes peuvent être submergés par les données lorsqu'ils ont du mal à augmenter leur capacité.
• Processus commerciaux améliorés :les opérations de fabrication cherchent toujours à améliorer les processus. Mais la convergence IT et OT avec de puissantes analyses IoT signifie que tous les processus métier peuvent être améliorés dans toute l'entreprise.
• Capacité :les entreprises qui adoptent l'IoT ont amélioré leur efficacité. Cette "capacité cachée" réduit les coûts d'exploitation, améliore les marges et atténue le besoin d'équipement CAPEX supplémentaire.

Convergence IT et OT avec MachineMetrics

La plate-forme MachineMetrics Machine Data permet aux entreprises de combler le fossé entre l'informatique et l'OT. La surveillance de la production en temps réel, la surveillance de l'état et d'autres données centrées sur la machine sont pilotées par des analyses puissantes, vous permettant d'optimiser les processus au niveau de l'atelier et de l'entreprise.

Les données collectées de manière autonome peuvent être utilisées pour prendre en charge les systèmes informatiques existants et/ou les solutions héritées, telles que MES et ERP, garantissant que ces systèmes critiques tirent parti de données de production précises.

Contactez MachineMetrics pour savoir comment nous pouvons vous aider à combiner vos systèmes informatiques et OT avec une plate-forme IoT de premier ordre :

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