Pourquoi nous élevons une série B

MachineMetrics a été lancé en 2015 pour transformer l'industrie manufacturière avec des données en temps réel provenant de machines. Avant de commencer à concevoir le produit, nous avons interrogé environ 100 petits et moyens fabricants et avons conclu ce qui suit :

1. Les cadres pensaient que leur taux d'utilisation des machines était de 60 à 70 %, mais il semblait que le taux réel était inférieur (plus tard, nous avons découvert que la moyenne du secteur était inférieure à 30 %)
2. Les systèmes ERP ont été utilisés pour suivre la production, mais les données doivent être saisies manuellement à la fin de la journée ou du quart de travail. Il n'y avait pas de visibilité de la production en temps réel. Certaines usines ont eu recours à des opérateurs écrivant sur un tableau blanc toutes les heures pour suivre leur production.
3. Les machines seraient souvent arrêtées pour des problèmes de maintenance imprévus tels qu'une panne d'outil inattendue ou d'autres problèmes
4. Les fabricants avaient du mal à remplir les rôles d'opérateurs qualifiés nécessaires pour configurer et programmer les machines, charger le matériel, changer les outils et effectuer l'entretien régulier
5. Les opérateurs plus expérimentés écouteront une machine pour déterminer si une machine fonctionnait correctement. Ce savoir tribal est en train de disparaître à mesure que ces opérateurs prennent leur retraite.

Pour les fabricants de petite et moyenne taille, les systèmes de surveillance des machines existants sont disponibles depuis un certain temps, mais la plupart de ces systèmes hérités fonctionnent sur site, nécessitant l'installation d'intégrateurs sur site et la gestion d'une équipe de professionnels de l'informatique. Les données saisies par ces systèmes se limitent à la production de base et aux alarmes des machines.

L'industrie 4.0 et l'IdO industriel sont devenus une priorité au cours des 2 à 3 dernières années, mais ces technologies nécessitent des années de développement, coûtent des millions de dollars et ne sont accessibles qu'aux plus grands fabricants. Même les premiers utilisateurs qui ont investi dans de grandes initiatives IoT volumineuses et difficiles à mettre en œuvre constatent que ces systèmes ne s'adaptent pas à des données et des analyses plus avancées qui conduisent à une véritable automatisation.

La pandémie des 15 derniers mois nous a montré qu'une grande partie de notre chaîne d'approvisionnement repose sur la présence d'opérateurs de machines sur site, et même les régions à moindre coût comme l'Inde ont du mal à ramener des opérateurs pour faire fonctionner des machines. Cela a accéléré l'automatisation et les technologies de l'industrie 4.0 dans la fabrication à l'échelle mondiale, pas seulement aux États-Unis et en Europe.

Il y a 6 ans, nous avons entrepris de construire une plate-forme de données industrielle moderne pour les machines qui pourraient être installées sans intégrateurs extérieurs pour les fabricants discrets de petite et moyenne taille. Nous avons réalisé cette première étape de notre mission grâce à notre série A il y a plus de 2 ans qui nous a permis d'atteindre notre taille actuelle avec 48 employés, des centaines de clients et des milliers de machines connectées à notre plateforme. L'année dernière, 85 % des machines qui se sont connectées à la plate-forme MachineMetrics ont été réalisées par nos clients, sans nécessiter de visites sur site, tout en démontrant une valeur telle que plus de 90 % de nos clients renouvellent leurs abonnements d'année en année.

Nous continuons à travailler pour remplir notre mission de construire le système d'exploitation de l'usine autonome. Nous affichons avec succès des données en temps réel pour aider les opérateurs à faire fonctionner leurs machines et aider les cadres à prendre des décisions commerciales clés. Nous construisons une empreinte numérique du fonctionnement des machines à partir de capteurs intégrés dans les machines. Cela nous permet d'éviter de manière prédictive les pannes des machines, d'empêcher la machine de produire des pièces de mauvaise qualité et d'anticiper les pannes de la machine en envoyant des instructions directement à la machine. La robotique joue un rôle clé dans le 3ème composant de ce système d'exploitation autonome, et l'investissement de série B mené par Teradyne, une société de robotique, nous aidera à atteindre cet objectif. Ce financement de 20 millions de dollars sera utilisé pour faire évoluer nos équipes de vente, de marketing et d'exploitation client tout en augmentant notre investissement dans le produit.

• Nous allons environ doubler la taille de notre équipe de 48 personnes au cours des prochains mois
• Nous continuerons à rendre notre produit plus facile à utiliser, en ajoutant plus de finition et de vitesse à ce qui est déjà une expérience utilisateur de premier ordre
• Nous allons investir massivement dans notre technologie de pointe et ouvrir nos API en périphérie pour permettre aux autres de déployer en toute sécurité des logiciels qui s'exécutent directement sur leurs machines.
• Nous allons développer notre équipe de science des données, en développant les premiers algorithmes analytiques prédictifs et avancés sans capteur de l'industrie à partir des données haute fréquence que nous capturons à partir de milliers de machines
• Nous élargirons notre écosystème de partenaires avec davantage d'intégrations prêtes à l'emploi dans d'autres systèmes d'usine de pointe tels que ERP/MES, CMMS, Visual Work Instructions et Business Intelligence.
• Nous allons améliorer nos capacités d'entreprise

Nous ne pourrions être plus enthousiastes à l'idée de poursuivre ce voyage avec Teradyne en tant que notre principal investisseur et partenaire de série B. Teradyne est une société de robotique et de test de 2 milliards de dollars qui fabrique Universal Robotics (UR), des co-bots leaders de l'industrie. Alors que nos clients investissent davantage dans l'automatisation, nous voyons de nombreux clients utiliser les robots UR pour remplacer les travaux manuels fastidieux autour de leurs machines, tels que le chargement de matériaux et de pièces dans la machine. Au fur et à mesure que l'utilisation de ces robots se développe, le fait de disposer de données accessibles en temps réel qui contrôlent les opérations de la machine apportera une valeur ajoutée, car les humains, les machines et les robots travaillent ensemble de manière autonome dans l'usine.

Lire le communiqué de presse complet :MachineMetrics annonce un cycle de financement de série B de 20 millions de dollars