Big Data dans le secteur manufacturier :déverrouiller des cas d'utilisation précieux

L'adoption de l'analyse des mégadonnées dans le secteur manufacturier

Le terme « big data » fait référence à des magasins de données de plus en plus complexes et massifs qui ne peuvent pas être traités efficacement à l'aide de méthodes traditionnelles. Dans le secteur manufacturier, les données volumineuses peuvent faire référence à des informations collectées à partir de diverses sources, notamment les données des capteurs de la machine, les informations sur l'assurance qualité, les données des fournisseurs, la production, la maintenance, les informations financières et, en gros, tout autre processus mesurable entrant dans la fabrication moderne.

Il y a une raison pour laquelle les fabricants collectent de si vastes quantités de données sur tout et n'importe quoi. Le Big Data peut être traité et affiné en informations commerciales qui peuvent alimenter une croissance financière massive, la fidélisation de la clientèle, des économies sur la maintenance, l'entreposage et les temps d'arrêt imprévus, et plus encore.

Grâce à la puissance du Big Data et de l'analyse de la fabrication, les fabricants sont plus facilement en mesure d'accroître l'efficacité et la productivité de leurs activités tout en sachant que les actions qu'ils effectuent sont calculées et basées sur des données précises. Cela augmente non seulement la probabilité de succès, mais également la confiance dans les idées mises en œuvre.

Pourquoi l'utilisation des données augmente-t-elle dans l'industrie manufacturière ?

La réponse à cette question est double. Pour prendre des décisions de plus en plus complexes et obtenir des informations plus approfondies, les fabricants s'appuient de plus en plus sur des données provenant de diverses sources. À mesure que davantage de données sont collectées dans l'atelier et transformées en rapports utilisables, des décisions basées sur les données peuvent être prises, ce qui n'était tout simplement pas possible auparavant.

Une autre raison pour laquelle l'utilisation des données augmente dans l'industrie manufacturière est qu'elles sont plus faciles d'accès. La barrière à l'entrée pour la mise en œuvre d'appareils IIoT et d'équipements d'usine intelligents est à un niveau historiquement bas. Les fabricants peuvent mesurer facilement et à moindre coût de nombreux aspects de leur activité, tant en termes de capture de données que d'entreposage et de stockage de données. Par exemple, avec MachineMetrics, les fabricants peuvent déployer des solutions plug-and-play pour fournir une visibilité immédiate sur les performances de l'atelier.

De plus, les marchés modernes poussent les fabricants vers l'utilisation des mégadonnées afin de rester flexibles, efficaces et pertinents pour leurs consommateurs cibles, tout en restant compétitifs sur le marché. Les données ouvrent la prochaine étape du parcours d'amélioration continue des fabricants.

Cas d'utilisation du Big Data dans le secteur manufacturier

Le Big Data a sa place dans presque tous les aspects de la gestion d'une entreprise de fabrication. Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus importants du Big Data dans le secteur manufacturier :

Utilisation des machines

Lorsque les machines sont sous-utilisées, les fabricants perdent du temps, de l'argent et des opportunités. En analysant les données sur le moment où les machines d'usine sont utilisées, les fabricants peuvent clairement voir quelles machines constituent des goulots d'étranglement, lesquelles sont sous-utilisées et lesquelles sont poussées au bord de leurs capacités.

Rapport d'utilisation de la machine de MachineMetrics.

Conception du produit

Les mégadonnées peuvent être utilisées pour recueillir des informations et de l'inspiration sur de nouveaux produits potentiels, améliorer la compréhension de la façon dont un produit est réellement utilisé par les clients pour développer des changements et des améliorations qui correspondent mieux aux attentes d'utilisation, ainsi que pour déterminer la viabilité du produit avec plus de facilité et d'efficacité. .

Qualité du produit

Le Big Data a été utilisé avec beaucoup de succès aux côtés de l'apprentissage automatique pour comprendre le sentiment dans les avis des clients et les tickets d'assistance afin de déterminer les points de défaillance les plus fréquents et les plus frustrants pour les consommateurs. Le Big Data peut également être utilisé pour le contrôle qualité en ligne et l'assurance qualité en utilisant la technologie pour capturer et rapporter les données sur l'état de la machine.

Prévision de la demande

Le Big Data offre aux fabricants un aperçu de l'avenir de ce que les clients voudront et quand. En prévoyant la demande, les fabricants réalisent des économies sur les coûts d'entrepôt, le gaspillage de fournitures et le temps de production qui pourraient autrement être dépensés ailleurs.

Expérience client

Les clients se sentiront plus entendus lorsque leurs préoccupations seront traitées. Le Big Data offre la possibilité non seulement de répondre aux préoccupations qui surviennent, mais aussi de repérer et de prévenir les futures. De plus, les mégadonnées permettent généralement d'obtenir des produits de meilleure qualité à moindre coût et avec des délais de livraison plus rapides.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

En analysant les données de la chaîne d'approvisionnement, les fabricants peuvent réduire les coûts à la fois en trouvant des fournisseurs moins chers et en regroupant des produits connexes auprès de fournisseurs uniques, améliorer la qualité, voir et trouver des solutions aux problèmes logistiques, tels que les tempêtes de neige et les catastrophes naturelles, pour poursuivre leurs activités sans perdre de temps. .

Avantages du Big Data dans la fabrication

Les fabricants qui utilisent efficacement le Big Data voient des avantages notables pour les entreprises sous plusieurs angles. Étant donné que les données peuvent être appliquées de manière large, les cas d'utilisation et les avantages peuvent être illimités, augmentant en complexité et en valeur incrémentielle en fonction de la "maturité des données" du fabricant. Certains des principaux avantages du Big Data dans le secteur manufacturier, qui sont généralement les premiers à stimuler la collecte et l'analyse de données, incluent :

Avantage concurrentiel

L'accès à des données de production précises et en temps réel permet une flexibilité et une agilité commerciales sans précédent qui peuvent même s'adapter aux attentes des clients. Avec un aperçu de l'atelier, de meilleures décisions peuvent être prises facilement, ce qui donne aux fabricants un avantage considérable sur les concurrents moins avertis en matière de données.

Innovation

Prédire les tendances et pouvoir itérer plus rapidement sur la conception des produits amène les fabricants axés sur les données à mieux innover. Dans le même ordre d'idées, les économies de temps et d'argent sur les approvisionnements et la production grâce aux cas d'utilisation ci-dessus signifient que les fabricants disposent de plus de ressources et de flexibilité pour s'engager dans l'innovation tout en continuant à réussir.

Réduction des coûts

Ne pas acheter de fournitures excédentaires, optimiser l'espace d'entreposage, trouver les fournisseurs de qualité les plus rentables disponibles et contourner les problèmes logistiques permettent tous de réaliser des économies. De plus, la maintenance des machines qui assure le bon fonctionnement des équipements réduit les temps d'arrêt et les pannes catastrophiques (et coûteuses).

Service client amélioré

La capacité d'analyser les données client à chaque étape de leur parcours, du marketing aux ventes en passant par les avis sur les réseaux sociaux, signifie que les clients peuvent recevoir un service de premier ordre, basé sur les données, qui répond à leurs véritables désirs, besoins et préoccupations.

Exemples de Big Data dans le secteur manufacturier

L'un de nos clients, BC Machining, utilise des données pour comprendre quand ses outils d'usinage vont casser. Grâce à notre adaptateur de données haute fréquence, BC Machining est capable d'extraire des données haute fréquence directement depuis le contrôle de la machine. Après avoir construit un algorithme, nous sommes en mesure de prédire et de prévenir les défaillances des machines-outils en surveillant certains seuils.

Ce cas d'utilisation avancé du Big Data a permis d'éliminer près de 100 % des pièces de rebut. De plus, cela a fait gagner du temps à l'opérateur, car BC Machining n'a plus besoin de trier la pièce de rebut, ce qui lui permet, ainsi qu'aux machines, de se concentrer sur la production de bonnes pièces et de générer des revenus pour l'entreprise. Le résultat a été 72 000 USD d'économies annuelles par machine.

D'autres fabricants utilisent les mégadonnées pour garder les employés d'usine sur la bonne voie grâce à l'utilisation de statistiques visibles qui se mettent à jour en temps réel. Grâce à cela, les travailleurs sont en mesure de comprendre où ils en sont par rapport aux objectifs de production, ainsi que de réagir rapidement à tout problème dans l'atelier, tel qu'un temps d'arrêt.