3 façons dont les fabricants sous contrat utilisent l'IoT pour renforcer la durabilité (et la désirabilité)

La conscience sociale et environnementale des équipementiers est en hausse et pour cause :62 % des acheteurs GenZ préfèrent acheter auprès de marques durables et la majorité paiera volontiers une prime allant jusqu'à 10 % pour des produits sans culpabilité. Cela a de grandes implications pour les fabricants sous contrat alors que la tendance co-man continue de se développer, car les équipementiers recherchent des installations qui s'aligneront sur les idéaux de leurs clients, pas seulement le plus bas soumissionnaire de qualité raisonnable.

1. Réduire les déchets

Les déchets pourraient tout aussi bien être un mot de quatre lettres dans la bouche des personnes soucieuses de durabilité. Les déchets signifient plus de problèmes d'enfouissement, de plastique dans nos océans et une culture du jetable qui gaspille des ressources précieuses et détruit la Terre.

Les sous-traitants modernes utilisent des appareils IoT industriels pour réduire les déchets de plusieurs manières :

• Réduire le nombre de pièces de rebut créées
• Réduire le gaspillage de matériaux sur les outils qui sont remplacés trop rapidement ou trop tard pour endommager d'autres équipements.

L'IoT permet aux sous-traitants d'affiner leurs programmes de maintenance. Les appareils IoT tels que les capteurs ou les dispositifs de capture de données d'E/S peuvent surveiller tous les équipements d'une usine et fournir des détails sur le moment où des pièces individuelles devront être remplacées. Ce processus est appelé maintenance prédictive et peut offrir une longueur d'avance sur la maintenance planifiée.

En utilisant les données, les CM sont capables d'utiliser les pièces d'équipement de production jusqu'à leur fin de vie, moment auquel elles commencent soit à causer des problèmes de qualité, soit à se décomposer complètement, causant souvent une foule d'autres dommages en cours de route. Au lieu de cela, en utilisant des données historiques et en temps réel (généralement avec un appareil Edge à faible latence), les CM sont capables non seulement de réduire les rebuts, mais également le nombre de pièces et d'outils qui étaient autrefois simplement jetés mais qui avaient souvent des utilisations parfaitement fonctionnelles dans leur. (Sans parler de tout le carburant nécessaire pour amener ces pièces à l'installation.)

2. Réduire l'inefficacité énergétique

Une grande partie du passage au vert vient de votre relation avec l'énergie. Les sous-traitants peuvent utiliser l'IoT à la fois au sol et dans tout le bâtiment afin de réduire la consommation d'énergie.

À l'échelle d'un bâtiment, l'IoT est souvent utilisé pour contrôler les services publics. Cela peut inclure l'installation d'un thermostat intelligent, de stores intelligents, d'évents intelligents qui optimisent le flux d'air, de lumières intelligentes ou de tout autre type d'utilitaire intelligent. Ces types d'appareils permettent d'optimiser la consommation d'énergie tout en offrant commodité et confort aux employés.

Au sol, les surtensions énergétiques, ainsi que les augmentations de la consommation d'eau et d'autres services publics, peuvent indiquer une défaillance imminente de l'outil. Les sous-traitants peuvent utiliser des appareils IoT industriels pour surveiller la consommation des ressources sur le site de production et recevoir des alertes sur tout problème potentiel qui survient, laissant peu de place à l'utilisation excessive des ressources pour passer inaperçue.

3. Éliminer les stocks excédentaires

L'expédition, le stockage et la gestion d'un grand nombre d'inventaires nécessitent des ressources. Plus un sous-traitant a des stocks excédentaires non contrôlés, plus son impact sur la planète est élevé. De plus, le stockage excessif peut entraîner des hausses de prix que les FEO ne sont pas susceptibles d'apprécier ou même entraîner des conflits sur la responsabilité des stocks.

Grâce aux données IoT, les sous-traitants sont en mesure d'améliorer les efforts de prévision de la demande afin de réduire les stocks nécessaires pour rester dans des tolérances de risque raisonnables. Les données IoT utilisées dans le cadre d'une stratégie de maintenance prédictive signifient un inventaire de réparation moyen plus petit, ce qui se traduit par un espace plus petit pour refroidir, chauffer, éclairer et gérer uniquement ces éléments, récupérant ainsi de l'espace d'entrepôt pour de nouvelles opportunités de projet.

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